Perché il settore legale deve guidare la governance dell’IA prima che sia troppo tardi
Il settore legale gioca un ruolo cruciale nello sviluppo e nell’implementazione di una governance responsabile per l’Intelligenza Artificiale (IA). La governance dell’IA deve essere affrontata in modo proattivo per mitigare i rischi legali ed etici associati all’uso non gestito di queste tecnologie.
I rischi principali dell’uso non gestito dell’IA
I rischi centrali si trovano all’incrocio tra tecnologia, etica e diritto. Gli strumenti GenAI, sebbene potenti, introducono sfide in aree come la privacy dei dati, il bias, la sicurezza e l’etica. Ad esempio, un tool di assunzione alimentato da GenAI che prende decisioni basate su dati di addestramento difettosi o bias può portare a risultati discriminatori. Senza trasparenza su come funzionano questi strumenti, le aziende rischiano di essere ritenute responsabili per risultati di cui potrebbero non comprendere appieno le implicazioni.
Collaborazione tra legale, HR, IT e sicurezza
La governance dell’IA di successo riguarda la promozione dell’innovazione responsabile. Un approccio organizzativo e trasversale ai rischi è fondamentale. Quando i dipartimenti tradizionalmente isolati, come legale, HR, IT e sicurezza, lavorano insieme per obiettivi comuni, il risultato è più di una semplice conformità; è un’accelerazione strategica.
Creare questo tipo di allineamento richiede un design intenzionale. Iniziare definendo obiettivi condivisi che trascendono i confini dipartimentali. Selezionare membri del team per la loro competenza funzionale e per la loro capacità di pensare oltre il proprio ambito. Sviluppare metriche che misurano risultati collettivi, non solo attività individuali.
Il ruolo del legale nella prevenzione dell’abuso dell’IA
È tentante semplicemente vietare l’uso non autorizzato dell’IA. Tuttavia, questo approccio è miope, specialmente quando l’adozione dell’IA è in rapida crescita. Le ricerche mostrano che una percentuale significativa di lavoratori IT utilizza strumenti GenAI senza informare la dirigenza.
Invece di inseguire i trasgressori, i team legali dovrebbero guidare la transizione verso un abilitazione governata. Assumere che l’IA sia già in uso e definire proattivamente dove e come può essere utilizzata in modo sicuro. Un Consiglio di Governance dell’IA può supportare i dipendenti nell’orientarsi in queste aree grigie, rivedendo gli strumenti e fornendo linee guida per chiarire i casi d’uso accettabili.
Operazionalizzazione delle politiche dell’IA
La governance dell’IA funziona solo se è attuabile. Prima di tutto, riconoscere che l’uso dell’IA è probabile che avvenga nella propria organizzazione, sia autorizzato che non. Condurre valutazioni per comprendere quali strumenti siano utilizzati e quali soddisfino gli standard richiesti.
Creare politiche chiare e pragmatiche su quando e come l’IA può essere applicata. Dotare i team di piattaforme verificate che siano facili da accedere e sicure, riducendo la dipendenza da alternative non autorizzate.
Essere proattivi nella governance interna dell’IA
Essere proattivi nell’istituzione della governance interna dell’IA non è più facoltativo; è un imperativo aziendale. I rischi legali ed etici dell’uso incontrollato dell’IA sono troppo significativi per attendere che la regolamentazione si metta al passo. La governance responsabile deve essere incorporata fin dall’inizio.
Un elemento fondamentale dell’approccio è garantire che i sistemi di IA siano spiegabili. Ciò significa andare oltre le assicurazioni superficialmente rassicuranti, chiedendo come sono costruiti i modelli di IA, quali dati sono utilizzati per l’addestramento e come vengono mitigati errori e bias. Il team legale deve anche giocare un ruolo centrale nella selezione dei fornitori, analizzando sia le capacità tecniche che le basi etiche.
Questo non riguarda solo la conformità, ma la costruzione di fiducia. Come azienda globale, ci allineiamo non solo con le leggi statunitensi, ma anche con i quadri internazionali in evoluzione. Ciò ci aiuta a costruire un’IA robusta, scalabile e a prova di futuro.
L’IA è qui per restare. Le aziende possono ridurre i rischi e sbloccare il pieno potenziale dell’IA in modo responsabile guidando la governance e potenziando i dipendenti, garantendo al contempo che l’innovazione avvenga entro confini etici.
