Governance dell’IA: Cosa Devono Sapere i Professionisti della Tecnologia e della Sicurezza
La governance dell’intelligenza artificiale (IA) sta diventando un tema cruciale per le organizzazioni, poiché l’adozione dell’IA, in particolare dell’IA generativa, continua a crescere. Uno studio della Cloud Security Alliance ha rivelato che nove organizzazioni su dieci stanno adottando o pianificando di adottare l’IA generativa per scopi di sicurezza.
Il Potenziale dell’IA nella Sicurezza
Il 63% dei professionisti della sicurezza informatica crede nel potenziale dell’IA di migliorare le capacità di rilevamento e risposta alle minacce. Le aziende, grandi e piccole, stanno iniziando a sperimentare l’adozione dell’IA per valutare come questa tecnologia possa avvantaggiare i loro risultati economici, ma si stanno anche confrontando con l’uso di shadow AI da parte dei dipendenti e l’adozione da parte di criminali informatici.
Interesse Crescente per la Governance dell’IA
Questi sviluppi stanno alimentando un crescente interesse per la governance dell’IA, che mira a trattare questioni come i pregiudizi algoritmici, le violazioni e le preoccupazioni etiche. Le agenzie governative, incluse quelle negli Stati Uniti e nell’UE, stanno esaminando regolamentazioni più severe riguardo a questa tecnologia.
Il mercato della governance dell’IA, valutato circa 890 milioni di dollari nel 2024, è previsto aumentare a 5,8 miliardi di dollari nei prossimi quattro anni, con un tasso di crescita annuale di circa il 45%.
Professionisti della Sicurezza e Governance dell’IA
È essenziale che le organizzazioni si preparino a queste sfide. Come sottolineato da esperti del settore, i team di sicurezza devono adattare i loro quadri per gestire i rischi associati all’IA senza ostacolare l’innovazione. La governance dell’IA deve essere vista come un dominio critico della sicurezza, richiedendo visibilità, automazione e processi ripetibili.
Costruire Sistemi di IA Etici e Conformi
Le organizzazioni devono iniziare a discutere di framework, playbook e altri metodi per costruire una governance dell’IA. Strumenti come il Registro delle Attività di Elaborazione (RoPAs) e le Valutazioni d’Impatto sulla Protezione dei Dati (DPIAs) sono guide utili per garantire che sicurezza e privacy non siano forze separate, ma piuttosto elementi complementari.
Adozione di un Modello di Sicurezza Condiviso
Quando si adottano strumenti di IA di terze parti, è fondamentale riconoscere che ciò introduce un modello di responsabilità condivisa per la sicurezza. Le organizzazioni devono attuare guardrail robusti e definire confini di accesso per mitigare i rischi associati.
Collaborazione e Sviluppo di Competenze
Per affrontare le sfide della governance dell’IA, è necessaria una forza lavoro competente che comprenda la collaborazione cross-funzionale. Questo include team di sicurezza e privacy, nonché leader di legale, risorse umane, conformità e prodotto.
È importante che i professionisti della sicurezza inizino a sviluppare competenze in tecnologie di IA e governance dei dati, perché la governance dell’IA deve essere dinamica, in tempo reale e integrata fin dall’inizio.
Le organizzazioni che trattano la governance e la sicurezza come abilitatori strategici saranno le meglio posizionate per sfruttare il pieno potenziale dell’IA in modo sicuro e responsabile.
Conclusioni
In conclusione, le organizzazioni devono essere pronte ad affrontare le sfide legate all’adozione dell’IA, sviluppando strategie di governance efficaci e integrando professionisti della privacy nei loro piani di sicurezza. Solo così potranno garantire che l’IA venga utilizzata in modo responsabile e sicuro.
