Giappone: Innovare l’IA attraverso la collaborazione e la ricerca

Il Progetto di Legge sull’IA in Giappone: Promuovere Ricerca e Coordinamento

Il Giappone sta adottando un approccio unico nel panorama globale per governare l’intelligenza artificiale (IA). Invece di imporre divieti o definire categorie di rischio, il paese ha approvato una nuova legge volta a supportare la ricerca, lo sviluppo e l’uso dell’IA. L’attenzione è rivolta alla pianificazione, all’infrastruttura e al coinvolgimento di tutti gli attori, dal governo alle imprese. Questo approccio contrasta con quello dell’Unione Europea, che si basa maggiormente sulla regolamentazione e sull’applicazione di sanzioni.

Cosa Copre il Progetto di Legge per la Promozione dell’IA in Giappone

Il Giappone sta adottando un approccio strutturato e guidato dal governo per l’IA. La legge prevede la creazione di un Ufficio Strategico per l’IA, istituito dal Gabinetto del paese e presieduto dal Primo Ministro. La legge descrive l’IA come una tecnologia che imita le capacità cognitive umane, come il ragionamento, la decisione e l’apprendimento.

Priorità della Legge

  • Supportare la ricerca e lo sviluppo dalla ricerca di base all’applicazione nel mondo reale
  • Promuovere l’IA in vari settori, inclusi i servizi pubblici e l’industria
  • Prevenire gli abusi garantendo trasparenza e allineamento con le norme internazionali
  • Partecipare attivamente alla formulazione internazionale delle norme
  • Costruire competenze nell’IA attraverso educazione e formazione

Responsabilità Distribuite tra gli Attori

Il governo centrale guiderà la politica e fornirà supporto finanziario e legislativo per lo sviluppo dell’IA. I governi locali sono attesi a promuovere l’uso specifico dell’IA nelle loro regioni. Università e istituti di ricerca condurranno ricerche interdisciplinari complete relative all’IA, mentre le aziende sono incoraggiate a costruire sistemi di IA responsabili che si allineino con le norme internazionali.

I cittadini sono invitati a informarsi e interagire responsabilmente con l’IA. Diversamente dall’approccio normativo dell’UE, la legge giapponese non introduce nuove sanzioni per abusi legati all’IA, ma si basa su quadro giuridico esistente come il Codice Penale e la Legge sul Copyright per affrontare i rischi.

Misure Soft e Coordinamento

Invece di un’applicazione rigorosa, l’approccio del Giappone si affida a misure soft: investire in infrastrutture come potenza di calcolo, archiviazione dei dati e grandi dataset, ed espandere il bacino di talenti. Il governo prevede anche di emettere linee guida non vincolanti per affrontare i rischi come l’abuso dei dati o le violazioni dei diritti individuali. Tuttavia, senza strutture di responsabilità chiare o obblighi legali per gli sviluppatori di IA, questa strategia potrebbe non essere sufficiente per prevenire attivamente danni o garantire riparazioni quando si verificano problemi.

Confronto con l’Atto sull’IA dell’UE

Nel marzo 2024, l’UE ha approvato il suo Atto sull’Intelligenza Artificiale, una legge che governa l’uso dell’IA nei suoi stati membri. L’atto utilizza un sistema a livelli per regolamentare l’IA in base al livello di rischio che essa comporta per la sicurezza pubblica, i diritti fondamentali o la salute.

  • Proibito: Sistemi che manipolano il comportamento o usano identificazione biometrica in tempo reale sono vietati.
  • Alto rischio: L’IA utilizzata in aree critiche come la sanità e l’applicazione della legge è consentita ma soggetta a rigorosa supervisione e regolamentazione.
  • IA a Uso Generale (GPAI): Strumenti come ChatGPT devono fornire sintesi dei dati di addestramento e rispettare le leggi sul copyright dell’UE.
  • Rischio minimo: Questo livello include tutti gli altri sistemi di IA che non rientrano nelle categorie precedenti.

Lezione per l’India

Il Giappone potrebbe offrire un modello interessante da esplorare, poiché dà priorità al coordinamento e all’infrastruttura, elementi che possono aiutare l’India a sviluppare risorse informatiche e a coinvolgere l’accademia. Tuttavia, la sfida è raggiungere questo obiettivo senza compromettere le salvaguardie normative. L’UE dimostra come una regolamentazione forte e proattiva possa prevenire abusi fin dall’inizio.

In definitiva, l’India deve decidere se perseguire un modello basato sulla fiducia come quello giapponese o costruire un quadro legale e istituzionale simile a quello dell’UE. Un approccio bilanciato che supporti l’innovazione mentre protegge i diritti potrebbe essere la migliore strada da percorrere.

More Insights

Classifica il tuo sistema AI in pochi minuti

L'EU AI Act cambierà il modo in cui l'IA viene costruita, valutata e distribuita in Europa. Per facilitare la classificazione del rischio dei sistemi di intelligenza artificiale, è disponibile un...

Intelligenza artificiale e armonizzazione legale a Yokohama

L'Associazione Internazionale per la Protezione della Proprietà Intellettuale (AIPPI) si riunirà a Yokohama dal 13 al 16 settembre 2025, affrontando temi cruciali come l'intelligenza artificiale e il...

Legge sull’Intelligenza Artificiale in Colorado: Impatti e Responsabilità per le Aziende

La settimana scorsa, i legislatori del Colorado hanno tenuto una sessione speciale che ha portato a una decisione di posticipare l'implementazione della Colorado Artificial Intelligence Act (CAIA)...

Sorveglianza AI: Sicurezza e Privacy in Equilibrio

La sorveglianza guidata dall'IA offre vantaggi operativi reali, ma presenta anche rischi significativi per la privacy e le libertà civili. È fondamentale trovare un equilibrio umano che rispetti i...

AI Responsabile nel Settore Finanziario: Dalla Teoria alla Pratica

La discussione globale sull'intelligenza artificiale è entrata in una nuova fase, spostandosi verso la domanda su come utilizzare questi strumenti in modo responsabile, specialmente nei servizi...

Costruire AI di fiducia per un futuro sostenibile

La certificazione può trasformare la regolamentazione da un vincolo a un'opportunità, facilitando l'adozione di AI fidate e sostenibili. Con normative come l'AI Act dell'Unione Europea, le aziende che...

Intelligenza Artificiale Spiegabile: Costruire Fiducia nel Futuro

L'Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) è essenziale per costruire fiducia, garantire trasparenza e consentire responsabilità in settori ad alto rischio come la sanità e la finanza. Le normative...

Regolamentare l’IA: Rischi e Opportunità per il Futuro

L'intelligenza artificiale è la tecnologia rivoluzionaria più trasformativa della nostra era, ma porta con sé enormi rischi. Senza una regolamentazione adeguata, questi rischi possono minare la...

Flussi AI Responsabili per la Ricerca UX

Questo articolo esplora come l'intelligenza artificiale può essere integrata in modo responsabile nei flussi di lavoro della ricerca UX, evidenziando i benefici e i rischi associati. L'AI può...