I repubblicani della Camera hanno spinto in avanti questa settimana con una proposta per vietare la regolamentazione statale dell’intelligenza artificiale (AI), suscitando un dibattito tra la comunità tecnologica e i legislatori. La proposta prevede un divieto di dieci anni sulle leggi statali che regolano i modelli e i sistemi di AI.
Gli assicuratori ora hanno a disposizione una risorsa gratuita per sviluppare i loro framework di governance dell’IA grazie a un nuovo strumento di valutazione online offerto dalla società SAS. Questo strumento aiuta le aziende a identificare il loro stato attuale nel percorso di governance dell’IA e offre raccomandazioni personalizzate.
Con lo sviluppo rapido dell’intelligenza artificiale (IA), un numero crescente di organizzazioni sta sfruttando questa tecnologia per migliorare le operazioni e la competitività. Tuttavia, l’IA presenta rischi per la sicurezza, tra cui quelli legati alla privacy dei dati personali, che non possono essere ignorati.
L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando la sanità, offrendo opportunità senza precedenti ma anche rischi significativi. Senza solidi framework di governance, gestione dei rischi e conformità, questi progressi possono portare a dilemmi etici e violazioni normative.
Con l’evoluzione dell’IA, la gestione dei rischi deve essere vista come un obiettivo in movimento, poiché le organizzazioni devono bilanciare l’adozione dell’IA con la necessità di affrontare questioni etiche e legali. Gli standard come l’ISO/IEC 42001:2023 forniscono linee guida per la gestione dei rischi associati all’implementazione dell’IA, promuovendo un approccio strutturato e continuo.
La società sta vivendo una trasformazione tecnologica guidata dall’intelligenza artificiale (IA), e è fondamentale chiedersi cosa dobbiamo fare per massimizzare il valore dell’IA minimizzando i rischi. Tre elementi chiave devono unirsi affinché l’IA prosperi in modo sicuro e a beneficio di tutta la società: infrastruttura, ecosistema e governance.
Una proposta degli azionisti presentata da un sindacato canadese chiede a Thomson Reuters di rafforzare il proprio quadro di governance dell’intelligenza artificiale (AI) per soddisfare le aspettative degli investitori in materia di diritti umani e privacy. La proposta sottolinea i rischi legali, normativi e reputazionali crescenti legati all’uso delle tecnologie AI.
L’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario presenta sfide significative legate alla governance, al rischio e alla conformità. È fondamentale garantire che queste tecnologie siano implementate in modo responsabile per proteggere i pazienti e i dati sensibili.
L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il settore sanitario, offrendo opportunità senza precedenti, ma anche rischi significativi. Senza solidi quadri di governance, gestione del rischio e conformità, i progressi possono portare a dilemmi etici e violazioni normative.
ISACA ha presentato la certificazione Advanced in AI Audit (AAIA), un riconoscimento innovativo per i revisori che affrontano le sfide e le opportunità presentate dall’intelligenza artificiale nel campo della revisione. Questa certificazione è progettata per revisori “esperti” che navigano in un panorama tecnologico e normativo in continua evoluzione, con l’AI che gioca un ruolo centrale.