La Necesidad de Reformar el Copyright en la UE para Impulsar una IA Justa
La Directiva de Copyright de la Unión Europea de 2019 incluye una excepción que permite la minería de texto y datos comerciales, pero ofrece a los titulares de derechos la posibilidad de optar por no participar bajo ciertas condiciones. En el Reglamento de IA de 2024, la Unión Europea extendió estas normas a la IA.
La reciente Cumbre de Acción de IA en París reconoció la necesidad de reflexionar sobre los derechos de propiedad intelectual. En Europa, el sistema de exclusión crea incertidumbres legales, obstaculizando la innovación en IA y probablemente fallando en asegurar una remuneración justa para los creadores. Por lo tanto, se propone reemplazarlo con un derecho de remuneración estatutaria, que garantizaría un entorno atractivo para la IA, respetando al mismo tiempo los intereses de los autores.
IA Generativa y Derechos de Autor
Es importante aclarar que la propuesta se relaciona con la IA “generativa”, que se centra en la creación de contenido, produciendo resultados que incluyen textos, imágenes, videos y música. Modelos de IA generativa líderes incluyen ChatGPT, Stable Diffusion y, más recientemente, Deepseek’s R1. El entrenamiento de estos sistemas suele depender de obras protegidas por derechos de autor, lo que plantea problemas de copyright.
Mecanismo de Exclusión y sus Problemas
Según el Reglamento de IA de la UE, los desarrolladores de modelos fundamentales deben divulgar un resumen suficientemente detallado del contenido utilizado para el entrenamiento de sus modelos. Esta obligación pretende ayudar a los titulares de derechos a optar por no participar y, una vez que lo hagan, proponer licencias para su contenido. Sin embargo, sin ningún requisito de informe, sería casi imposible descubrir que su trabajo fue utilizado para entrenar la IA.
El mecanismo de exclusión es problemático, ya que puede conducir a conjuntos de datos de entrenamiento incompletos. El viejo adagio en sistemas de información “basura entra, basura sale” se aplica a los sistemas de IA. Las exclusiones también pueden significar que los modelos de IA se entrenan con obras en regiones no sujetas a las normas europeas, lo que subrepresenta la diversidad lingüística y cultural del continente. Según la legislación actual de copyright de la UE, las reglas sobre cómo optar por no participar siguen siendo poco claras.
Propuesta de Derecho de Remuneración Estatutaria
En lugar del ineficiente procedimiento de exclusión, un derecho de remuneración estatutaria parece ser el camino correcto. Esto evita el problema de largas negociaciones y acuerdos que conllevan los acuerdos de licencia individuales. Si los operadores de IA deben llegar a un acuerdo con cada titular de derechos, incurren en costos de transacción gigantescos y corren el riesgo de verse ante conjuntos de datos incompletos que inhiben el desarrollo de la IA. Europa, que ya tiene dificultades para construir su propia industria tecnológica, quedaría aún más rezagada.
Un pesadilla de licencias crea inmensas barreras de entrada, favoreciendo a los gigantes tecnológicos sobre los innovadores emergentes. Solo las empresas tecnológicas más grandes tienen los medios para participar en costosas licencias. Al mismo tiempo, es posible que los autores no reciban la remuneración adecuada. Muchos de los primeros acuerdos de licencia entre grandes empresas de IA y editores se están firmando sin el consentimiento de los creadores de contenido y la redistribución de la suma recaudada a los autores es incierta, dependiendo de los contratos de los autores.
La Cuestión de la Remuneración Justa
Una pregunta abierta sigue siendo, ¿qué representa una remuneración justa? La autorregulación por parte de varios actores del mercado fracasará en proporcionar respuestas claras. Favorecerá a los grandes jugadores en ambos lados de la industria de la IA y del contenido, a expensas de las startups y los creadores individuales.
En el pasado, la ley de copyright ha evolucionado con éxito para hacer frente a nuevas tecnologías. Muchos legisladores nacionales han utilizado derechos de remuneración estatutaria para equilibrar intereses en conflicto. Después de la aparición de los reproductores de discos y la radio, la ley de copyright de EE. UU. desarrolló un régimen de “permitido pero pagado” que limita los derechos exclusivos de los propietarios de derechos de autor en casos específicos. Este sistema evitó la creación de un monopolio musical, reduciendo los costos de transacción para licenciar grabaciones de sonido.
Un Sistema Similar para la IA
Europa introdujo previamente, en una etapa temprana, una excepción al copyright para la copia privada, asegurando a los autores una parte adecuada de los ingresos por la reproducción de sus obras. Impone un gravamen sobre la compra de teléfonos móviles, iPads y otros dispositivos que reproducen obras protegidas por derechos de autor. Los fondos recaudados se distribuyen entre los titulares de derechos, reservando una parte significativa para los autores.
Un sistema similar podría desarrollarse para la IA. Los desarrolladores deberían compartir parte de sus ingresos con los autores cuyas obras se utilizaron para entrenar los algoritmos. La remuneración podría establecerse ya sea por los reguladores o negociada de forma privada. Las organizaciones de gestión colectiva pueden administrar el sistema, como lo hacen para la copia, los reproductores de discos y la radio.
Si no se llega a un acuerdo entre los desarrolladores de IA y los titulares de derechos de autor, los reguladores podrían mediar. La UE debería nombrar una autoridad independiente especializada en cuestiones de copyright para garantizar que los creadores reciban una parte justa y que la redistribución funcione adecuadamente. En ausencia de un regulador único a nivel europeo, las autoridades nacionales podrían intervenir, aunque esto sería subóptimo para asegurar un mercado digital único pan-europeo.
Monitoreo de la Remuneración
Por supuesto, la remuneración deberá ser monitoreada, preferiblemente por autoridades independientes. De lo contrario, podría crear un obstáculo significativo para las startups de IA. La cantidad debida a los titulares de derechos podría calcularse según el valor económico real o potencial de su trabajo. La cantidad de la remuneración podría ajustarse según los cambios en el mercado. Para reducir el riesgo de que tal mecanismo solo beneficie a las superestrellas, la redistribución podría asegurar que los creadores de nicho reciban su parte justa.
Si se hace correctamente, la ley de copyright puede ayudar a asegurar un entorno vibrante para la cultura, la creatividad y la ciencia. La remuneración estatutaria para la IA, en lugar de la exclusión, representaría un paso en la dirección correcta. Crearía un entorno atractivo para la IA en Europa, sin poner en peligro el sustento de autores, intérpretes musicales, cineastas y otros creadores de contenido.
