¿Cuáles son las métricas clave para medir la gobernanza de la IA?
La gobernanza de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema crucial en el panorama tecnológico actual. Para medir el éxito en este ámbito, es esencial que los principios éticos de la IA estén integrados en la estrategia, los flujos de trabajo y la toma de decisiones, y no solo escritos en un documento.
La importancia de la conducta humana
Un aspecto fundamental en la medición del éxito de la gobernanza de la IA es la consideración del comportamiento humano. La manera en que las personas interactúan con la IA debe ser un foco de atención. Las preguntas que surgen son: ¿qué comportamientos humanos se están midiendo en el uso de la IA? ¿Qué comportamientos desean ver los clientes en la implementación de la IA?
Iniciativas de gobernanza en IA
Un ejemplo notable es el trabajo realizado con un gran departamento de policía. Este cliente destacó por su cultura particular, donde muchos miembros del consejo de gobernanza de IA no comprendían su papel en el contexto de la IA. La clave fue demostrar que su experiencia en el dominio era esencial para implementar soluciones de IA efectivas.
Para lograrlo, se llevaron a cabo ejercicios de pensamiento de diseño que abordaban preguntas críticas, tales como:
- ¿Tenemos a las personas adecuadas en la sala?
- ¿Cuál es el problema central que estamos tratando de resolver?
- ¿Contamos con los datos correctos y la comprensión adecuada de los mismos?
- ¿Qué principios de IA son necesarios para ganar la confianza pública?
- ¿Cuáles son los efectos no intencionados de estos modelos de IA?
Medición de comportamientos y éxito
Es vital preguntar: ¿qué comportamientos humanos se están midiendo? A menudo, los empleados son incentivados a utilizar la IA en su trabajo, pero se enfrentan a métricas que no reflejan los resultados reales. Esto crea un entorno en el que pueden ser penalizados por cuestionar decisiones de IA incorrectas.
Para evaluar si la IA realmente mejora la inteligencia de una persona, se deben considerar factores como si los empleados entienden los riesgos de la IA, y si están incentivados a ser consumidores críticos de la IA. La responsabilidad y la rendición de cuentas deben ser medidas y fomentadas en la cultura organizacional.
Fomentando la alfabetización en IA
Es importante destacar que la gobernanza efectiva de la IA no requiere un grado en ciencia de datos o un doctorado en IA. Lo que se necesita es una variedad de experiencias de vida que contribuyan a la conversación sobre la IA. La alfabetización en IA es esencial, y eso implica no solo entender la tecnología, sino también los riesgos que conlleva.
Los líderes que se atrevan a hacer preguntas difíciles y que prioricen los valores humanos no solo evitarán errores, sino que también moldearán un futuro de IA más responsable, ganando la confianza necesaria para obtener una ventaja competitiva duradera.
Conclusión
La gobernanza de la IA es un desafío complejo que requiere un enfoque multidimensional. Al integrar principios éticos en la estrategia y medir comportamientos clave, las organizaciones pueden avanzar hacia un uso responsable y efectivo de la IA. La alfabetización en IA y el liderazgo consciente son vitales para navegar en este nuevo entorno tecnológico.
