Verantwortlichkeit im KI-Bereich

Rechenschaftspflicht (OECD AI-Prinzip)

Die Rechenschaftspflicht ist ein zentrales Prinzip im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI), das darauf abzielt, dass KI-Akteure für das ordnungsgemäße Funktionieren von KI-Systemen verantwortlich sind. Dies umfasst die Einhaltung der Prinzipien, die auf ihre Rollen und den jeweiligen Kontext abgestimmt sind und im Einklang mit dem Stand der Technik stehen.

Grundlagen der Rechenschaftspflicht

Um dieses Ziel zu erreichen, sollten KI-Akteure eine Nachverfolgbarkeit gewährleisten, die sich auf Datensätze, Prozesse und Entscheidungen bezieht, die während des Lebenszyklus eines KI-Systems getroffen werden. Dies ermöglicht eine Analyse der Ausgaben des KI-Systems und eine angemessene Reaktion auf Anfragen.

Risikomanagementansatz

KI-Akteure sollten im Einklang mit ihren Rollen und Fähigkeiten einen systematischen Risikomanagementansatz für jede Phase des Lebenszyklus eines KI-Systems anwenden. Dies beinhaltet auch die Übernahme einer verantwortungsvollen Geschäftspraxis zur Bewältigung von Risiken, die mit KI-Systemen verbunden sind. Zu diesen Risiken gehören unter anderem:

  • Schädliche Vorurteile
  • Menschenrechte, einschließlich Sicherheit und Privatsphäre
  • Arbeits- und geistige Eigentumsrechte

Begründung für dieses Prinzip

Die Begriffe Rechenschaftspflicht, Verantwortung und Haftung sind eng miteinander verbunden, tragen jedoch unterschiedliche Bedeutungen in verschiedenen Kulturen und Sprachen. Im Allgemeinen impliziert „Rechenschaftspflicht“ eine ethische oder moralische Erwartung, die das Handeln von Individuen oder Organisationen leitet. Bei negativen Ergebnissen bedeutet dies auch, Maßnahmen zu ergreifen, um zukünftige Ergebnisse zu verbessern.

Im Gegensatz dazu bezieht sich „Haftung“ auf die rechtlichen Konsequenzen, die sich aus den Handlungen oder Unterlassungen einer Person oder Organisation ergeben. „Verantwortung“ kann ebenfalls ethische Erwartungen umfassen und wird sowohl in rechtlichen als auch in nicht-rechtlichen Kontexten verwendet, um eine kausale Verbindung zwischen einem Akteur und einem Ergebnis zu beschreiben.

Schlussfolgerung

Die Rechenschaftspflicht in der KI-Technologie bedeutet, dass Organisationen und Einzelpersonen sicherstellen müssen, dass die KI-Systeme, die sie entwerfen, entwickeln, betreiben oder einsetzen, ordnungsgemäß funktionieren und dies durch ihre Handlungen und Entscheidungsprozesse dokumentieren. Dies umfasst beispielsweise die Bereitstellung von Unterlagen zu wesentlichen Entscheidungen in der gesamten Lebensdauer des KI-Systems oder die Durchführung von Audits, wo dies gerechtfertigt ist.

More Insights

Verantwortungsvolle KI: Ein unverzichtbares Gebot für Unternehmen

Unternehmen sind sich der Notwendigkeit von verantwortungsvollem KI-Betrieb bewusst, behandeln ihn jedoch oft als nachträglichen Gedanken oder separates Projekt. Verantwortliche KI ist eine vordere...

Neues KI-Governance-Modell gegen Schatten-KI

Künstliche Intelligenz (KI) verbreitet sich schnell in den Arbeitsplatz und verändert, wie alltägliche Aufgaben erledigt werden. Unternehmen müssen ihre Ansätze zur KI-Politik überdenken, um mit der...

EU plant Aufschub für AI-Gesetzgebung

Die EU plant, die Anforderungen für risikobehaftete KI-Systeme im KI-Gesetz bis Ende 2027 zu verschieben, um Unternehmen mehr Zeit zu geben, sich anzupassen. Kritiker befürchten, dass diese...

Weißes Haus lehnt GAIN AI-Gesetz ab: Nvidia im Fokus

Das Weiße Haus hat sich gegen den GAIN AI Act ausgesprochen, während es um die Exportbeschränkungen für Nvidia-AI-Chips nach China geht. Die Diskussion spiegelt die politischen Spannungen wider, die...

Ethische KI als Beschleuniger für Innovation

Unternehmen stehen heute unter Druck, mit künstlicher Intelligenz zu innovieren, oft jedoch ohne die notwendigen Sicherheitsvorkehrungen. Indem sie Datenschutz und Ethik in den Entwicklungsprozess...

KI im Recruiting: Verborgene Risiken für Arbeitgeber

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Arbeitgeber Talente rekrutieren und bewerten. Während diese Tools Effizienz und Kosteneinsparungen versprechen, bringen sie auch erhebliche...

KI im australischen Kabinett: Chancen und Sicherheitsbedenken

Die australische Regierung könnte in Betracht ziehen, KI-Programme zur Erstellung sensibler Kabinettsanträge zu nutzen, trotz Bedenken hinsichtlich Sicherheitsrisiken und Datenverletzungen...