Risiken und Verantwortlichkeiten: Die Erforschung der AI-Haftung
Künstliche Intelligenz (KI) ist zunehmend allgegenwärtig im Geschäfts- und Sozialleben. Von ChatGPT bis zu Chatbots gewöhnen wir uns immer mehr an ihre verschiedenen Anwendungen, die Arbeitsprozesse vereinfachen, alltägliche Aufgaben übernehmen und zunehmend Entscheidungen treffen.
Während KI enormes Potenzial sowohl für Unternehmen als auch für Einzelpersonen bietet, bringt ihre wachsende Nutzung auch erhebliche Risiken mit sich. Algorithmische Vorurteile, Diskriminierung, Deepfakes, Datenschutzbedenken und ein Mangel an Transparenz können das Vertrauen in KI und die Organisationen, die sie nutzen, untergraben.
Regulatorische Verschiebungen in der EU
KI ist ein äußerst komplexes Thema, und die Haftung im Zusammenhang mit KI ist noch komplizierter. Gegenwärtig gibt es keine einfachen Lösungen für diese Probleme. Laut Experten stellen die einzigartigen Merkmale von KI-Systemen neue Haftungsfragen, und es ist unklar, ob die bestehenden Regelungen ausreichend sind, um Schäden zu entschädigen, die durch das Versagen von KI-Systemen verursacht werden.
Die Änderungen der EU-Produkt-Haftungsrichtlinie (PLD) zielen darauf ab, einige dieser Fragen zu klären und KI-Systeme in das strenge Haftungsregime für Produkte einzuführen. Diese neue Gesetzgebung erweitert den Anwendungsbereich von Ansprüchen, um KI-Systeme und eigenständige Software abzudecken.
Der Rückzug der AI-Haftungsrichtlinie der EU am 11. Februar 2025 deutet jedoch darauf hin, dass die EU die Haftung für KI in ihre bestehenden Rahmenbedingungen für Produkt- und Delikthaftung integrieren wird, anstatt ein separates Regime für die Haftung von KI zu schaffen.
Das „Black Box“-Paradigma
Eines der größten Probleme mit KI aus der Haftungs-Perspektive ist die „Black Box“-Natur dieser Systeme. Diese Opazität führt zu erheblichen Beweisfragen, wenn es darum geht, die Ursache eines Fehlers oder die Verantwortlichkeit für entstandene Schäden zu bestimmen.
Die Vermutungen der Kausalität sollen das Problem der Black Box lösen und es Verbrauchern erleichtern, Ansprüche geltend zu machen, wenn der technische oder wissenschaftliche Nachweis übermäßig schwierig ist oder das KI-System zu komplex ist.
Strenge Haftung
Aus legislativer Sicht hat es in den letzten Jahren mehrere bedeutende Entwicklungen gegeben. Die KI-Verordnung und die neue PLD der EU sind zwei der bemerkenswertesten Regelungen, die oft als zwei Seiten derselben Medaille beschrieben werden.
Das politische Rahmenwerk in der EU verpflichtet Betreiber im Wesentlichen dazu, das Risiko durch KI zu minimieren. Wenn ein Problem auftritt, gibt es Konsequenzen für die Betreiber, sei es durch regulatorische Durchsetzung und Geldstrafen oder durch zivilrechtliche Haftung.
Ansätze zur Minderung von KI-Risiken
Um Haftungsrisiken im Zusammenhang mit KI-Fehlern zu managen und zu mindern, können Unternehmen proaktive Schritte unternehmen. Dazu gehört die Aushandlung vertraglicher Schutzmaßnahmen, das Management von Haftung gegenüber eigenen Kunden und die Implementierung interner Systeme zur Risikominderung.
Unternehmen sollten umfassende Risikobewertungen durchführen, die Datenschutzbedenken, Cyber-Sicherheitsmaßnahmen und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen umfassen. Es ist entscheidend, potenzielle Missbräuche zu berücksichtigen und praktische Schritte zu unternehmen, um sich dagegen abzusichern.
Antizipierung rechtlicher Rahmenbedingungen für AI-Haftung
Es bleibt abzuwarten, wie schnell solche Entscheidungen entstehen werden, sobald die neue PLD ab Dezember 2026 in Kraft tritt. Der AI-Sektor wird sich in den kommenden Jahren weiterentwickeln, und während die Regulierungsbehörden bemüht sind, Schritt zu halten, müssen Unternehmen proaktive Maßnahmen ergreifen, um sich zu schützen.
