AI und die Entscheidungsfindung im Stromnetz: Warum Governance nicht nachträglich erfolgen kann
Im 20. Jahrhundert verstärkten Infrastrukturentscheidungen — wie die Platzierung von Autobahnen oder die Standorte von Kraftwerken — oft Ungleichheiten. Die Künstliche Intelligenz (KI) droht, dieses Muster in großem Maßstab und mit hoher Geschwindigkeit zu reproduzieren.
Der technologische Fortschritt und die Herausforderungen der Governance
Die Künstliche Intelligenz steht kurz davor, die Art und Weise zu verändern, wie wir Nachfrage prognostizieren, Energie verteilen, Störungen verwalten und Investitionen im Stromnetz allocieren. Während die Technologie rasant voranschreitet, haben sich die Rahmenbedingungen, die sie leiten sollen, kaum entwickelt.
Kognitive Infrastruktur und ihre Risiken
Wir erleben nicht nur eine digitale Transformation, sondern eine kognitive Infrastruktur — ein System, das antizipiert, lernt und optimiert. In einigen Kontrollzentren wird KI bereits zur Ausbalancierung verteilter Energie, zur Fehlererkennung und zur Prognose von Systemstress eingesetzt. In anderen Fällen leitet sie bedeutende Investitionsentscheidungen basierend auf probabilistischer Szenarienmodellierung an.
Ein zentrales Risiko besteht darin, dass Entscheidungen ohne angemessene Überlegungen getroffen werden. Ein KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, nach einer Störung die Energieversorgung wiederherzustellen, könnte beispielsweise große Lagerhäuser über Pflegeeinrichtungen priorisieren, weil dies die wirtschaftliche Produktivität maximiert.
Die Notwendigkeit von Governance in der KI
Der aktuelle Zustand ist nicht das Versagen der KI, sondern das Ergebnis eines Designs, das nicht mit öffentlichen Werten in Einklang steht. Die Branche hat diese Herausforderungen bereits im 20. Jahrhundert erlebt, als Infrastrukturentscheidungen oft systemische Ungleichheiten verstärkten, was sich in Gesundheitsproblemen, Abschaltbenachrichtigungen und Stadtentwicklungsproblemen niederschlug.
Die KI könnte dieses Muster erneut reproduzieren, wenn wir nicht jetzt handeln, um Governance, Erklärbarkeit und Rechenschaftspflicht zu integrieren.
Wie Governance aussehen könnte
- Zertifizierbare KI: KI-Systeme, die in kritischen Infrastrukturen eingesetzt werden, sollten Validierungsprüfungen, Verhaltensaudits und Drift-Erkennung durchlaufen.
- Erklärbarkeitsprotokolle: KI im Stromnetz sollte keine „Black Boxes“ sein. Betreiber, Regulierungsbehörden und die Öffentlichkeit müssen wissen, wie Entscheidungen getroffen werden, und Mechanismen zur Anfechtung oder Übersteuerung haben.
- Vertrauensrahmen: Es müssen klare Regeln aufgestellt werden, wer verantwortlich ist, wenn KI-Entscheidungen fehlschlagen, welche Werte in Systemzielen verankert sind und wer diese aktualisieren darf.
Diese Schutzmaßnahmen sind keine Hindernisse für Innovation, sondern Ermöglicher, die sicherstellen, dass die KI im Betrieb des Stromnetzes mit bürgerschaftlicher Absicht und nicht nur mit technischer Effizienz agiert.
Mit der zunehmenden Klimavariabilität, dem Wachstum durch Rechenzentren und der beschleunigten Elektrifizierung stehen Netzbetreiber und Versorgungsunternehmen unter immensem Druck, sich zu modernisieren. KI wird sicherlich Teil der Lösung sein. Aber ohne Governance könnte sie auch die Ungleichheiten verstärken, die der Übergang zu sauberer Energie beheben möchte.
Es ist an der Zeit, die KI nicht nur als Werkzeug zu betrachten, sondern sie als Entscheidungsträger zu behandeln, der eine Richtung benötigt.
