EU-Kommission veröffentlicht Leitlinien zur Definition von KI-Systemen
Die EU-Kommission hat umfassende und lang erwartete Leitlinien zur Definition von KI-Systemen veröffentlicht, die durch die Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Gesetz) festgelegt wurden. Mit diesen praktischen Leitlinien möchte die Kommission Anbietern, Anwendern, Importeuren und Distributoren von KI-Systemen helfen, festzustellen, ob ein System im Sinne des KI-Gesetzes als KI-System gilt, um die effektive Anwendung und Durchsetzung dieses Gesetzes zu erleichtern. Die Definition von KI-Systemen trat am 2. Februar 2025 in Kraft.
Wesentliche Elemente der Definition von KI-Systemen
Aufgrund der vielfältigen Natur von KI-Systemen können die Leitlinien keine erschöpfende Liste bieten. Jedes System muss auf der Grundlage seiner spezifischen Merkmale bewertet werden. Das KI-Gesetz verfolgt einen lebenszyklusorientierten Ansatz und definiert ein KI-System wie folgt:
- Maschinenbasiertes System
- Autonomie
- Anpassungsfähigkeit
- KI-Systemziele
- Inference zur Generierung von Ausgaben mithilfe von KI-Techniken
- Ausgaben, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können
- Interaktion mit der Umwelt
KI-Systeme sind maschinenbasiert, was bedeutet, dass sie entwickelt wurden und auf Maschinen betrieben werden und sowohl Hardware- als auch Softwarekomponenten benötigen, um zu funktionieren. Hardware umfasst Verarbeitungseinheiten, Speicher, Speichermedien und Netzwerkschnittstellen, während Software aus Computerprogrammen, Betriebssystemen und Anwendungen besteht, die die Datenverarbeitung und die Ausführung von Aufgaben ermöglichen.
Die Autonomie eines KI-Systems bezieht sich auf seine Fähigkeit, mit unterschiedlichen Graden an Unabhängigkeit von menschlichem Eingreifen zu arbeiten. KI-Systeme reichen von solchen, die mit vollständiger menschlicher Beteiligung und Intervention arbeiten, bis hin zu vollständig autonomen Systemen.
Anpassungsfähigkeit, die keine zwingende Anforderung der Definition von KI-Systemen ist, bezieht sich auf die Fähigkeit eines KI-Systems, nach der Bereitstellung selbstlernende Fähigkeiten zu zeigen, wodurch sich sein Verhalten im Laufe der Zeit ändern kann.
KI-Systeme sind so konzipiert, dass sie auf expliziten oder impliziten Zielen basieren, die ihre Funktionalität leiten. Explizite Ziele sind klar definierte Ziele, die direkt von den Entwicklern kodiert werden, während implizite Ziele aus dem Verhalten des Systems oder den Daten, mit denen es trainiert wurde, hervorgehen.
Ein zentrales Merkmal eines KI-Systems ist seine Fähigkeit, abzuleiten, wie Ausgaben aus den erhaltenen Eingaben generiert werden, was es von traditioneller, regelbasierter Software unterscheidet.
Ein weiteres Schlüsselmerkmal von KI-Systemen ist ihre Fähigkeit, Ausgaben zu generieren, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können. Diese Ausgaben fallen in vier Kategorien – Vorhersagen, Inhaltsgenerierung, Empfehlungen und Entscheidungen.
Die Ausgaben von KI-Systemen haben aktiv Auswirkungen auf physische und virtuelle Umgebungen und beeinflussen sowohl greifbare Objekte als auch digitale Räume.
Systeme außerhalb des Anwendungsbereichs der Definition von KI-Systemen
Die Definition von KI-Systemen umfasst keine Systeme, die ausschließlich auf von natürlichen Personen definierten Regeln basieren, um automatisch Operationen auszuführen. Dazu gehören:
- Systeme zur Verbesserung mathematischer Optimierung
- Grundlegende Datenverarbeitungssysteme
- Systeme, die auf klassischen Heuristiken basieren
- Einfache Vorhersagesysteme
Für Beratung zur Navigation dieser Vorschriften und um sicherzustellen, dass Ihre KI-Systeme die erforderlichen Standards erfüllen, sollten Sie sich an Experten wenden.
