Die besten Gesetze für Künstliche Intelligenz könnten bereits existieren
In der aktuellen Diskussion über Künstliche Intelligenz (KI) und deren Regulierung wird zunehmend deutlich, dass ein übermäßiger Eifer zur Schaffung neuer Gesetze möglicherweise schädlich sein kann. Die Anzahl der vorgeschlagenen Gesetze im Bereich KI ist überwältigend, mit 636 Gesetzen auf Landesebene, die im Jahr 2024 identifiziert wurden.
Die Herausforderungen der Regulierung
Die Gesetzgeber versuchen, mit der schnellen Entwicklung von KI Schritt zu halten, indem sie neue Gesetze erlassen. Diese Initiative ist eine Reaktion auf die vermeintlich nachlässige Haltung gegenüber der Regulierung von sozialen Medien. Dennoch führt diese Vorgehensweise oft zu schlecht durchdachten und ineffektiven Gesetzen.
Ein Beispiel für die Überregulierung ist der Texas Responsible AI Governance Act (TRAIGA), der zahlreiche neue Anforderungen für Entwickler und Anbieter von KI-Systemen einführt. Auch das Virginia House Bill 2094 verfolgt ähnliche Ziele und könnte als Modell für andere Bundesstaaten dienen.
Risiken der Überregulierung
Die hastige Einführung neuer Gesetze könnte die technologische Vorfahrt der USA gefährden. Historisch gesehen hat die frühe Einführung neuer Technologien zu höheren Einkommen und mehr Arbeitsplätzen geführt. Die derzeitige Entwicklung in Texas und Virginia, wo zahlreiche Datenzentren aufgebaut werden, könnte durch übermäßige Regulierung gefährdet werden.
Das Pacing-Problem
Ein zentrales Problem in der Diskussion um KI-Regulierung ist das sogenannte Pacing-Problem. Während die technologischen Möglichkeiten schnell voranschreiten, hinken die sozialen und rechtlichen Rahmenbedingungen hinterher. Analysten argumentieren, dass es wertvoll sein kann, abzuwarten und die Entwicklungen zu beobachten, anstatt voreilige Regelungen zu erlassen.
Flexibilität in der Regulierung
Regulierungsbehörden sollten die Möglichkeit in Betracht ziehen, ihre Autorität zurückzuhalten, um auf neue Informationen zu reagieren. Dies könnte durch die Anwendung des Real Options-Konzepts geschehen, das Unternehmen die Flexibilität bietet, Entscheidungen zu verschieben, bis mehr Daten verfügbar sind.
Vorschläge für eine effektive Regulierung
Statt neue, belastende gesetzliche Anforderungen zu schaffen, sollten die Staaten bestehende Gesetze anpassen, um sicherzustellen, dass sie auch für algorithmische Systeme gelten. Ein Beispiel hierfür wäre, dass der Bundesstaat Virginia bestehende Verbraucherschutzgesetze modifiziert, um KI zu berücksichtigen.
Leitprinzipien für Gesetzgeber
Die Gesetzgeber sollten drei grundlegende Prinzipien befolgen:
- Fokus auf tatsächliche Schäden: Anstatt sich mit theoretischen Bedrohungen zu beschäftigen, sollten die bestehenden rechtlichen Rahmenbedingungen genutzt werden, um reale Probleme zu adressieren.
- Nutzung bestehender rechtlicher Rahmenbedingungen: Die bestehenden Gesetze sind oft ausreichend, um neue Technologien zu regulieren, ohne dass neue Behörden erforderlich sind.
- Vermeidung von Outsourcing an neue Agenturen: Gesetzgeber sollten die Verantwortung für die Gesetzgebung nicht an nicht gewählte Beamte delegieren.
Fazit
Die aktuellen Gesetze in Texas und Virginia verdeutlichen die Gefahren einer übereiligen Regulierung von KI. Statt neue Gesetze zu schaffen, sollten die bestehenden Rahmenbedingungen genutzt werden, um die Herausforderungen der KI zu bewältigen. Nur so kann die Innovationskraft Amerikas erhalten bleiben.
