Die Auswirkungen des EU AI-Gesetzes auf KMU

Die Auswirkungen des EU AI-Gesetzes auf KMUs: Was Sie Wissen Müssen

Künstliche Intelligenz (KI) ist kein futuristisches Konzept mehr, sondern ein integraler Bestandteil des Alltags und der Geschäftstätigkeiten. Kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) profitieren erheblich von KI-gesteuerten Lösungen, die die Effizienz steigern, Prozesse automatisieren und innovative Kundeninteraktionen ermöglichen. Doch neben diesen Chancen treten auch regulatorische Herausforderungen auf. Um Risiken zu minimieren und einen klaren rechtlichen Rahmen zu schaffen, hat die Europäische Union das AI-Gesetz eingeführt – die weltweit erste umfassende Gesetzgebung zur Regulierung von KI.

Was ist das AI-Gesetz und warum ist es wichtig?

Das AI-Gesetz ist eine EU-Verordnung, die schrittweise ab dem 1. August 2024 umgesetzt werden soll. Das Hauptziel besteht darin, einen fairen Binnenmarkt für vertrauenswürdige und menschenzentrierte KI zu schaffen und dabei Sicherheit, grundlegende Rechte und Datenschutz zu gewährleisten. Das AI-Gesetz betrifft nicht nur KI-Entwickler, sondern auch Unternehmen, die KI-Systeme nutzen – einschließlich vieler KMUs.

Definition von KI-Systemen

Das AI-Gesetz gilt in erster Linie für KI-Systeme, die weit gefasst als „maschinenbasierte Systeme, die mit unterschiedlichen Autonomiegraden arbeiten und sich nach der Bereitstellung anpassen können“ definiert sind. Diese Systeme verarbeiten Eingabedaten, um Ausgaben wie Vorhersagen, Empfehlungen, Inhalte oder Entscheidungen zu generieren, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen.

Implementierungszeitplan des AI-Gesetzes

Das AI-Gesetz wird schrittweise eingeführt, mit vollständiger Durchsetzung bis August 2026:

• August 2024 — Letzte legislative Genehmigung
• Februar 2025 — Verbotene KI-Systeme müssen eingestellt werden
• August 2025 — Verpflichtungen für allgemeine KI (GPAI) treten in Kraft
• August 2026 — Vollständige Compliance erforderlich

Risikoklassifizierung

Das AI-Gesetz kategorisiert KI-Systeme in vier Risikostufen:

• Unzulässiges Risiko — KI-Anwendungen, die eine Bedrohung für Sicherheit und grundlegende Rechte darstellen, sind verboten.
• Hohes Risiko — KI, die in kritischen Sektoren wie Gesundheitswesen, Strafverfolgung, Infrastruktur und Rekrutierung eingesetzt wird.
• Begrenztes Risiko — KI-Systeme, die mit Menschen interagieren oder Medieninhalte generieren.
• Minimales Risiko — Systeme mit vernachlässigbarem Einfluss, wie Spam-Filter.

Hochrisiko-KI-Systeme

Bestimmte als hochriskant eingestufte KI-Systeme unterliegen strengen regulatorischen Anforderungen, einschließlich:

• Biometrische Systeme — Fernbiometrische Identifikation und Kategorisierung unterliegen strengen Vorschriften.
• Kritische Infrastruktur — KI für Transport, Energie und digitale Sicherheit.
• Bildung — KI-gestützte Zulassungen, Bewertungen und Prüfungsüberwachung.
• Beschäftigung & HR — KI in Rekrutierung, Leistungsbewertungen und Beförderungen.
• Öffentliche & private Dienstleistungen — KI zur Bewertung von Sozialleistungen, Kreditvergabe und Notfalleinstufung.
• Strafverfolgung — KI zur Risikobewertung von Straftaten und forensischen Analysen.
• Migration & Grenzkontrolle — KI zur Bearbeitung von Asylanträgen und Identitätsprüfung.
• Justiz & Demokratie — KI-Systeme, die Wahlen beeinflussen oder rechtliche Fälle interpretieren.

Compliance-Anforderungen für Anbieter von Hochrisiko-KI

Um den regulatorischen Verpflichtungen nachzukommen, müssen Anbieter hochriskanter KI-Systeme:

• ✔ Ein Risikomanagementsystem implementieren — Kontinuierliche Risikoüberwachung während des gesamten Lebenszyklus des KI-Systems.
• ✔ Datenverwaltung sicherstellen — Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze müssen relevant, repräsentativ und fehlerfrei sein.
• ✔ Technische Dokumentation entwickeln — Compliance-Dokumentation muss für die regulatorische Bewertung verfügbar sein.
• ✔ Ereignisprotokollierung und Änderungsdokumentation ermöglichen — KI-Systeme müssen relevante Ereignisse und Änderungen automatisch protokollieren.
• ✔ Benutzeranleitungen bereitstellen — Klare Anweisungen, um nachgelagerte Nutzer bei der Einhaltung der Vorschriften zu unterstützen.
• ✔ Menschliche Aufsicht gewährleisten — KI muss menschliches Eingreifen ermöglichen, wenn dies erforderlich ist.
• ✔ Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit garantieren — Systeme müssen hohe technische Standards erfüllen.
• ✔ Ein Qualitätsmanagementsystem etablieren — Kontinuierliche Überwachung und Durchsetzung der regulatorischen Compliance.

Begrenzte Risiko-KI-Systeme

KI-Systeme, die unter das begrenzte Risiko des EU AI-Gesetzes fallen, sind solche, bei denen die Risiken hauptsächlich durch Transparenzpflichten gemindert werden können. Zu diesen Systemen gehören:

• KI-Systeme, die mit Individuen interagieren — Beispiele sind Chatbots und virtuelle Assistenten.
• KI-Systeme, die Medieninhalte generieren oder modifizieren — Dazu gehören KI-erstellte Bilder, Audio, Texte und Videos.
• Biometrische Kategorisierungs- und Emotionserkennungssysteme — Während einige dieser Anwendungen ausdrücklich verboten sind, müssen andere unter den Transparenzregeln eingehalten werden.
• Allgemeine KI-Systeme (GPAIS) — KI-Modelle, die in der Lage sind, Texte, Bilder oder andere Ausgaben zu generieren.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme — KI-Modelle, die externes Wissen abrufen, um Antworten zu verbessern.

Compliance-Pflichten für begrenzte Risiko-KI

Obwohl diese Systeme nicht den strengen regulatorischen Anforderungen für hochriskante KI unterliegen, sind Transparenzpflichten nach wie vor unerlässlich, um informierte Nutzerinteraktionen und regulatorische Compliance sicherzustellen. Wichtige Anforderungen umfassen:

• ✔ Benutzeraufklärung & Transparenz — Nutzer müssen klar informiert werden, wenn sie mit einem KI-System interagieren.
• ✔ Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten — KI-generierte oder -modifizierte Medien müssen gekennzeichnet werden, um ihren synthetischen Charakter anzuzeigen.
• ✔ Zugänglichkeit von Transparenzmitteilungen — Kennzeichnungen und Offenlegungen müssen klar, unmissverständlich und für alle Nutzer zugänglich sein.
• ✔ Urheberrechtskonformität & Daten-Transparenz — GPAI-Anbieter müssen sicherstellen, dass sie die EU-Urheberrechtsvorschriften einhalten.

Minimale Risiko-KI-Systeme

KI-Anwendungen, die als minimales Risiko eingestuft sind, sind von spezifischen regulatorischen Verpflichtungen befreit. Beispiele sind:

• KI-gesteuerte Videospiele
• Spam-Filter

Obwohl die freiwillige Einhaltung ethischer Richtlinien empfohlen wird, ist die Compliance nicht obligatorisch. Die Risikoklassifizierung hängt jedoch immer von der spezifischen KI-Anwendung ab.

Strafen bei Nichteinhaltung

Unternehmen, die gegen das AI-Gesetz verstoßen, müssen mit erheblichen finanziellen Strafen rechnen. Die Geldstrafen reichen von bis zu 7,5 Millionen Euro oder 1,5 % des globalen Umsatzes bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des Jahresumsatzes, abhängig von der Schwere des Verstoßes.

KI-Kompetenz: Eine neue Anforderung für KMUs

Ab Februar 2025 müssen Unternehmen, die KI nutzen, sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter die erforderliche Schulung erhalten, unabhängig von der Risikoklassifizierung des KI-Systems. Erforderliche Kompetenzen umfassen:

• Technisches Wissen — Grundverständnis von maschinellem Lernen und Algorithmen.
• Rechtliches Bewusstsein — Vertrautheit mit dem AI-Gesetz und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).
• Ethische Überlegungen — Identifizierung und Minderung von algorithmischer Voreingenommenheit.
• Risikomanagement — Bewertung von KI-Risiken und -Einschränkungen.

Die Schulung kann intern oder extern durch Webinare, Workshops oder E-Learning durchgeführt werden. Eine Dokumentation der Schulungsbemühungen ist zur Compliance-Verifizierung ratsam.

Praktische Schritte für KMUs

Um das AI-Gesetz erfolgreich umzusetzen, sollten KMUs die folgenden Maßnahmen ergreifen:

1. KI-Nutzung bewerten — Identifizieren Sie die verwendeten KI-Systeme und deren Risikoklassifizierung.
2. Compliance für hochriskante KI sicherstellen — Erfüllen Sie alle regulatorischen Anforderungen.
3. Transparenz für begrenzte Risiko-KI erhöhen — Informieren Sie die Nutzer bei der Interaktion mit KI.
4. Mitarbeiter schulen — Investieren Sie in die Ausbildung der Belegschaft, um rechtliche und technische Standards zu erfüllen.
5. Datenmanagement überprüfen — Stellen Sie sicher, dass KI-Anwendungen mit den Datenschutzvorschriften übereinstimmen.
6. Externes Fachwissen nutzen — Ziehen Sie Beratungsdienste von Organisationen in Betracht.

Fazit: Compliance als Wettbewerbsvorteil

Das EU AI-Gesetz bringt sowohl Herausforderungen als auch Chancen für KMUs mit sich. Unternehmen, die proaktiv konforme, datenschutzbewusste KI-Lösungen annehmen, werden sich langfristig einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Ist Ihr Unternehmen bereit für das AI-Gesetz? Das Verständnis des regulatorischen Umfelds und die strategische Implementierung von KI sind entscheidend für den Erfolg.