Der UK Code of Practice für die Cybersicherheit von KI: Bedeutung und Wichtigkeit
Mit dem Wachstum der KI-Adoption werden sowohl die Vorteile als auch die Risiken zunehmend offensichtlich. Regierungen weltweit entwerfen Richtlinien und erlassen in einigen Fällen Gesetze zur Regulierung der KI-Sicherheit und Nutzung. In Reaktion auf diese Herausforderungen hat die britische Regierung einen Code of Practice für die Cybersicherheit von KI eingeführt, der grundlegende Sicherheitsstandards festlegt.
Obwohl dieses freiwillige Rahmenwerk nicht das rechtliche Gewicht des EU-KI-Gesetzes hat, gehört es zu den ersten von der Regierung unterstützten Sicherheitsrichtlinien, die speziell für KI entwickelt wurden. Organisationen wie OWASP und MITRE haben Rahmenwerke für Risiken und Kontrollen im Bereich KI entwickelt, jedoch sind die Bemühungen der US-Regierung aufgrund von Störungen, die Agenturen wie NIST und CISA betreffen, ins Stocken geraten.
Überblick über den UK-Kodex zur Cybersicherheit von KI
Veröffentlicht im Januar 2025, adressiert der Code of Practice die spezifischen Cybersicherheitsrisiken, die mit KI verbunden sind, wie Datenvergiftung, Modellobfuskation und indirekte Eingabeaufforderung. Er dient als Ergänzung zum bestehenden Software Code of Practice und betont die Notwendigkeit spezifischer Sicherheitsmaßnahmen für KI.
Wichtige Prinzipien des UK-Kodex
Der Code ist um mehrere Schlüsselprinzipien strukturiert, die Organisationen leiten sollen, um ihre KI-Systeme zu sichern:
Prinzip 1: Sensibilisierung für KI-Sicherheitsbedrohungen und -risiken
Organisationen sollten ihr Personal über potenzielle KI-Sicherheitsbedrohungen aufklären, um eine Kultur des Sicherheitsbewusstseins zu fördern.
Prinzip 2: KI-Systeme für Sicherheit, Funktionalität und Leistung entwerfen
Sicherheitsüberlegungen sollten integraler Bestandteil des Entwurfsprozesses von KI-Systemen sein, um sicherzustellen, dass Funktionalität und Leistung die Sicherheitsanforderungen nicht überschattet.
Prinzip 3: Bedrohungen bewerten und Risiken für Ihr KI-System managen
Organisationen sollten umfassende Bedrohungsmodellierungen durchführen, um potenzielle Risiken für ihre KI-Systeme zu identifizieren und zu mindern.
Prinzip 4: Menschliche Verantwortung für KI-Systeme ermöglichen
Bei der Gestaltung eines KI-Systems sollten Entwickler und/oder Systembetreiber Fähigkeiten integrieren, um menschliche Aufsicht zu ermöglichen.
Prinzip 5: Ihre KI-Systeme und deren Abhängigkeiten identifizieren, verfolgen und schützen
Organisationen sollten ein Inventar ihrer KI-Assets und deren Abhängigkeiten führen, um diese effektiv zu sichern.
Prinzip 6: Sicherheitsentwicklung und Testumgebungen
Entwicklungs- und Testumgebungen sollten gesichert werden, um unbefugten Zugriff und mögliche Kompromittierungen zu verhindern.
Prinzip 7: Die Software-Lieferkette sichern
Organisationen sollten Risiken bewerten und managen, die sich aus der Verwendung von Drittanbieter-KI-Komponenten ergeben, um die Sicherheit des Gesamtsystems zu gewährleisten.
Prinzip 8: Ihre Daten, Modelle und Eingabeaufforderungen dokumentieren
Organisationen sollten umfassende Dokumentationen der verwendeten Daten, entwickelten KI-Modelle und angewandten Eingabeaufforderungen führen, um Transparenz und Sicherheit zu gewährleisten.
Prinzip 9: Angemessene Tests und Bewertungen durchführen
KI-Systeme und -Modelle müssen rigorosen Tests und Bewertungen unterzogen werden, um Schwachstellen, Verzerrungen und Leistungsprobleme vor der Bereitstellung zu erkennen.
Prinzip 10: Kommunikation und Prozesse im Zusammenhang mit Endbenutzern
Organisationen sollten klare Kommunikationskanäle einrichten, um Endbenutzer und betroffene Parteien über das Verhalten, die Risiken und Änderungen von KI-Systemen zu informieren.
Prinzip 11: Regelmäßige Sicherheitsupdates, Patches und Minderung
KI-Systeme sollten regelmäßig mit Sicherheits-Patches und -Minderungen aktualisiert werden, um aufkommende Schwachstellen zu adressieren.
Prinzip 12: Verhalten Ihres Systems überwachen
Eine kontinuierliche Überwachung von KI-Systemen ist unerlässlich, um Anomalien, Sicherheitsvorfälle und unerwartetes Verhalten zu erkennen.
Prinzip 13: Sichere Entsorgung von Daten und Modellen gewährleisten
Organisationen sollten sichere Prozesse zur Datenlöschung und Modellrücknahme implementieren, um unbefugten Zugriff auf veraltete KI-Assets zu verhindern.
Vergleich des UK-Kodex zur KI-Cybersicherheit mit dem EU-KI-Gesetz
Während der UK-Kodex zur Cybersicherheit von KI spezifische Sicherheitsprinzipien für die Entwicklung und Bereitstellung von KI fokussiert, verfolgt das EU-KI-Gesetz einen umfassenderen regulatorischen Ansatz zur KI-Governance. Die wesentlichen Unterschiede zwischen diesen Rahmenwerken umfassen:
- Umfang: Der UK-Kodex ist eine Reihe freiwilliger Sicherheitsrichtlinien, die sich hauptsächlich an KI-Entwickler und -Betreiber richten. Im Gegensatz dazu ist das EU-KI-Gesetz ein umfassendes, rechtlich verbindliches Rahmenwerk, das KI-Systeme je nach Risikostufen reguliert und strenge Verpflichtungen für hochriskante KI-Anwendungen auferlegt.
- Fokus auf Cybersicherheit: Die Richtlinien des UK priorisieren die technischen Sicherheitsaspekte von KI, um die Widerstandsfähigkeit gegen Cyberbedrohungen, Datenmanipulation und Systemanfälligkeiten sicherzustellen. Das EU-KI-Gesetz behandelt zwar auch Sicherheitsbedenken, legt jedoch auch Wert auf ethische Überlegungen wie Fairness, Verzerrungsreduzierung und den Schutz grundlegender Rechte.
- Regulatorische Durchsetzung: Die Einhaltung des UK-Kodex zur Cybersicherheit von KI wird empfohlen, ist jedoch nicht obligatorisch, während das EU-KI-Gesetz Strafen für die Nichteinhaltung vorsieht, die bis zu 6 % des globalen Jahresumsatzes bei schweren Verstößen betragen können.
- Kategorisierung von KI-Systemen: Das EU-KI-Gesetz klassifiziert KI-Systeme in vier Risikokategorien – inakzeptabel, hochriskant, begrenztes Risiko und minimales Risiko – jeweils mit entsprechenden Compliance-Anforderungen. Der Ansatz des UK klassifiziert KI-Systeme nicht nach Risiko, sondern bietet übergreifende Sicherheitsprinzipien, die auf verschiedene KI-Anwendungsfälle anwendbar sind.
- Wirtschaftliche Auswirkung: Unternehmen, die im UK tätig sind, können den Kodex übernehmen, um ihre KI-Sicherheitslage zu stärken, ohne sofort rechtlichen Konsequenzen ausgesetzt zu sein. Organisationen, die im EU-Raum tätig sind, müssen jedoch die strengen Vorschriften des KI-Gesetzes einhalten, insbesondere wenn sie hochriskante KI-Systeme entwickeln oder bereitstellen.
Fazit
Der UK-Kodex zur Cybersicherheit von KI stellt einen bedeutenden Schritt dar, um klare und effektive Richtlinien für die KI-Sicherheit zu etablieren. Durch die Ausrichtung an diesen Prinzipien können Organisationen die Sicherheit ihrer KI-Systeme verbessern und Vertrauen sowie Zuverlässigkeit in KI-Technologien fördern.
