Bundesstaaten lehnen angstmachende KI-Regulierung ab

Mehr Staaten lehnen angstmachende KI-Regulierung ab

Aktuelle Entwicklungen in Virginia und Texas deuten darauf hin, dass die Debatte über die Politik zum Thema künstliche Intelligenz (KI) in den Bundesstaaten sich in eine positivere, innovationsfreundliche Richtung bewegen könnte. Im Jahr 2025 wurden bereits über 900 KI-bezogene Gesetzesvorschläge eingereicht — das sind rund 12 pro Tag.

Die meisten dieser Vorschläge zielen darauf ab, neue Vorschriften für algorithmische Systeme einzuführen. Dies stellt ein beispielloses Maß an regulatorischem Interesse an einer aufstrebenden Technologie dar.

Der Fall Virginia

Am 24. März 2025 hat der republikanische Gouverneur von Virginia, Glenn Youngkin, ein bedeutendes KI-Regulierungsgesetz mit dem Titel „High-Risk Artificial Intelligence Developer and Deployer Act“ (HB 2094) vetoiert. In seiner Veto-Erklärung merkte Youngkin an, dass das Gesetz „die Schaffung neuer Arbeitsplätze, die Anwerbung neuer Unternehmensinvestitionen und die Verfügbarkeit innovativer Technologien im Commonwealth Virginia schädigen würde“. Dies zeigt die Bedenken hinsichtlich der wirtschaftlichen Auswirkungen solcher Vorschriften.

Zusätzlich schätzte die Chamber of Progress, dass das Gesetz fast 30 Millionen Dollar an Compliance-Kosten für KI-Entwickler auferlegt hätte, was besonders kleine Technologie-Startups betroffen hätte.

Der Fall Texas

Wenige Tage nach Youngkins Veto führte der republikanische Abgeordnete von Texas, Giovanni Capriglione, eine überarbeitete Version seines Gesetzes „Texas Responsible AI Governance Act“ (TRAIGA) ein, das ursprünglich stark regulierend war, aber nun einige der schwerwiegendsten Elemente der früheren Version vermeidet.

Diese Entwicklungen in Virginia und Texas zeigen, dass einige Gesetzgeber beginnen zu verstehen, welche Kosten und Komplexitäten mit solchen Regulierungen verbunden sind.

Widerstand gegen das europäische Modell

Das von Youngkin abgelehnte KI-Gesetz war eines von vielen ähnlich formulierten Gesetzen, die von der Multistate AI Policymaker Working Group (MAP-WG) vorangetrieben wurden. Diese Gruppe von Gesetzgebern aus über 45 Bundesstaaten versucht, einen Konsens über ein „KI-Diskriminierungs“-Gesetz zu schaffen, das in verschiedenen Legislativverfahren verwendet werden kann. Diese Gesetze sind derzeit in etwa einem Dutzend Staaten, einschließlich Kalifornien, Connecticut, Massachusetts, Nebraska, New Mexico und New York, anhängig.

Diese MAP-WG-Gesetze kombinieren Elemente des neuen EU-KI-Gesetzes und der Politik der Biden-Administration zur KI, die beide von einer angstmachenden Sichtweise geprägt sind, die algorithmische Systeme als „unsicher, ineffektiv oder voreingenommen“ betrachtet.

Alternative Ansätze

Trotz dieser Veränderungen in der politischen Haltung zur KI setzen viele Staaten weiterhin regulatorische Vorschläge um, die den politischen Erklärungen der Biden-Administration ähneln und KI als Bedrohung statt als Chance betrachten. Die MAP-WG-Gesetze zielen darauf ab, potenzielle zukünftige Schäden zu regulieren, die aus KI-Systemen entstehen könnten, ohne dass diese Schäden nachweislich eingetreten sind.

Wie Youngkin in seiner Veto-Erklärung feststellte, versäumt das HB 2094, die schnelllebige Natur der KI-Branche zu berücksichtigen und belastet vor allem kleinere Unternehmen und Startups.

Fazit

Die Entwicklungen in Virginia und Texas senden eine klare Botschaft an andere Bundesstaaten: Es wäre ein Fehler, kostspielige und verwirrende Vorschriften auf die KI-Unternehmer in den USA zu übertragen, indem man das europäische Regulierungsmodell übernimmt. Stattdessen sollten Staaten effektivere Wege finden, um Bedenken bezüglich der KI anzugehen, ohne dabei Innovationen zu ersticken.

More Insights

EU AI-Gesetz und Australiens Sicherheitsrahmen: Ein globaler Überblick

Laut dem DJ Piper Technology’s Legal Edge-Blog müssen globale Unternehmen, die künstliche Intelligenz einsetzen, die internationalen KI-Vorschriften verstehen. Die Europäische Union und Australien...

Quebecs KI-Politik für Hochschulen und Cégeps

Die Regierung von Quebec hat eine neue KI-Richtlinie für Universitäten und CÉGEPs veröffentlicht, um die Nutzung von generativer KI im Hochschulbereich zu regeln. Die Richtlinien betonen die...

Deutschland setzt AI Act um: Neue Regelungen für KI-Compliance

Die bestehenden Regulierungsbehörden werden die Verantwortung für die Überwachung der Einhaltung des EU-AI-Gesetzes durch deutsche Unternehmen übernehmen, wobei der Bundesnetzagentur (BNetzA) eine...

Weltführer und KI-Pioniere fordern verbindliche globale AI-Schutzmaßnahmen bis 2026

Weltführer und KI-Pioniere fordern die UN auf, bis 2026 verbindliche globale Sicherheitsvorkehrungen für KI zu schaffen. Diese Initiative zielt darauf ab, die Risiken und Herausforderungen, die mit...

Künstliche Intelligenz im Zeitalter des Zero Trust: Governance neu denken

Im Jahr 2025 sehen wir, wie KI von einem bloßen Schlagwort zu einer praktischen Anwendung in verschiedenen Bereichen wird. Effektive Governance in einer Zero-Trust-Wirtschaft ist entscheidend, um...

Neue AI-Strategie: Technisches Sekretariat statt Regulator

Der bevorstehende Governance-Rahmen für künstliche Intelligenz könnte ein "technisches Sekretariat" umfassen, das die KI-Politik zwischen den Regierungsbehörden koordiniert. Dies stellt einen Wechsel...

KI-Sicherheit als Motor für Innovation in Schwellenländern

Die Diskussion über KI-Sicherheit und -Schutz wird oft als Hindernis für Innovationen wahrgenommen, insbesondere in Ländern der Global Majority. Die bevorstehende AI Impact Summit in Indien im Februar...

AI-Governance in ASEAN: Auf dem Weg zu einem einheitlichen Ansatz?

Wenn es um KI geht, legisliert Europa, während Amerika auf marktorientierte Innovation setzt und China zentral steuert. ASEAN hingegen setzt auf einen konsensorientierten Ansatz, der eine freiwillige...