Uso Responsável da IA no Judiciário: Lições do Julgamento do ADGM

A Decisão do Tribunal ADGM Serve como um Aviso sobre o Uso Adequado da IA

O Tribunal ADGM emitiu um julgamento detalhado sobre custos que serve como um guia prático para advogados sobre o uso responsável da inteligência artificial (IA) em litígios.

Contexto do Caso

Em um caso que surgiu de uma disputa entre duas partes, o tribunal abordou várias solicitações de custos e, crucialmente, sancionou os representantes legais do réu por falhas na pesquisa relacionada à IA que enganaram e sobrecarregaram a parte reclamante e o tribunal.

Principais Descobertas do Julgamento

O tribunal observou que a pesquisa com IA se tornou popular entre os profissionais do direito. No entanto, continua sendo obrigação do advogado verificar qualquer pesquisa realizada por uma ferramenta de IA. Isso inclui verificar se as autoridades citadas existem e apoiam a posição apresentada na petição. A falta de verificação pode levar a um engano do tribunal.

As falhas neste caso foram descritas como “imprudentes” e constituíram uma violação das Regras de Conduta do Tribunal ADGM, resultando em custos desnecessários.

Apesar das explicações dos representantes legais sobre restrições de tempo e honorários, o tribunal concluiu que os advogados devem verificar a pesquisa e se retirar se não puderem agir de maneira competente.

Implicações da Decisão

A conduta dos representantes legais foi considerada “irrazoável, senão imprópria” e eles foram ordenados a pagar uma quantia significativa à parte reclamante em relação aos custos incorridos.

Este julgamento estabelece um padrão claro para o ADGM e segue uma decisão anterior de um tribunal que abordou o uso indevido da IA e a citação de casos inexistentes.

Considerações Finais

A ascensão da IA em disputas é uma tendência global, com vários casos considerando o uso inadequado da tecnologia. A IA pode ser uma ferramenta útil, mas saídas não verificadas representam um risco profissional. Portanto, continua sendo obrigação de quem utiliza a IA para fins de pesquisa garantir que os casos relevantes existam, apoiem a proposição avançada e sejam corretamente citados.

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