Por que a África precisa de uma estrutura de IA inspirada no Ubuntu
A inteligência artificial está rapidamente se tornando uma tecnologia fundamental, comparável à eletricidade ou à internet. Como tecnologias de uso geral anteriores, promete ganhos de produtividade, novos serviços e crescimento econômico. Entretanto, a história mostra que essas tecnologias raramente se espalham de maneira uniforme, tendendo a recompensar primeiro aqueles com capital, infraestrutura e capacidade institucional, frequentemente ampliando as disparidades antes que qualquer convergência ocorra.
Um exemplo clássico desse padrão é a adoção da eletricidade no final do século XIX. Os principais ganhos de produtividade surgiram décadas após sua invenção, inicialmente beneficiando grandes fábricas urbanas que podiam investir em novas máquinas e redesenho organizacional, enquanto pequenas empresas e áreas rurais ficavam para trás. Essa difusão desigual inicialmente ampliou as disparidades econômicas. Somente mais tarde, à medida que a infraestrutura de apoio e as habilidades se espalharam, ocorreu uma convergência mais ampla na produtividade.
Desigualdades e canais de impacto
A análise da inteligência artificial através da lente do desenvolvimento humano revela que, sem escolhas políticas deliberadas, a IA provavelmente intensificará a desigualdade entre e dentro dos países, em vez de reduzi-la. A IA não é um destino; seu impacto dependerá das escolhas feitas agora sobre investimento, governança, habilidades e quem participa na modelagem desses sistemas.
Para a África, esse aviso não é abstrato. Ele descreve condições que já são visíveis. O Programa de Desenvolvimento das Nações Unidas identifica três canais através dos quais a IA pode moldar a desigualdade: pessoas, economia e governança. Em todos esses aspectos, os pontos de partida são relevantes. Países com eletricidade confiável, conectividade de alta qualidade, infraestrutura de computação, força de trabalho qualificada e instituições fortes estão posicionados para capturar os primeiros ganhos. Outros correm o risco de uma adoção mais lenta e um desempenho de sistema mais fraco.
Embora o relatório se concentre na Ásia e no Pacífico, seu diagnóstico ressoa fortemente em contextos africanos. Muitos países africanos enfrentam lacunas em infraestrutura digital, acesso limitado à computação, escassez de habilidades especializadas e capacidade regulatória restrita. Onde essas bases são fracas, a adoção da IA muitas vezes assume a forma de projetos financiados por doadores ou plataformas controladas por fornecedores.
Implicações e riscos
Sistemas de processamento de linguagem natural implantados ou testados na África, incluindo ferramentas de tradução e conversação, enfrentam dificuldades porque os modelos subjacentes foram treinados com dados que não refletem as línguas locais, dialetos ou contextos culturais. Isso resulta em saídas imprecisas e depende de dados e expertise que residem fora dos países onde são usados, ilustrando os riscos da adoção de IA controlada por fornecedores.
Para as pessoas, a IA oferece a promessa de diagnósticos de saúde aprimorados, educação personalizada e serviços públicos mais acessíveis. No entanto, quando comunidades africanas estão ausentes dos conjuntos de dados ou são representadas apenas por proxies, os sistemas treinados em outros lugares tendem a classificar incorretamente, excluir ou distorcer realidades vividas.
Quanto à economia, a IA pode elevar a produtividade e criar novas formas de trabalho, mas os ganhos provavelmente se concentrarão onde já existem habilidades, capital e ecossistemas de inovação. Países incapazes de investir em infraestrutura e pesquisas correm o risco de serem relegados a papéis de baixo valor nas cadeias de valor da IA global.
Na governança, a IA pode fortalecer a administração pública e a tomada de decisões, mas somente onde as instituições podem auditar os sistemas e fornecer vias significativas de reparação. Em configurações de menor capacidade, os governos podem se tornar dependentes de sistemas que não conseguem entender completamente.
Uma resposta centrada no Ubuntu
É crucial que as escolhas feitas agora moldem um futuro em que a IA reduza a desigualdade. O desenvolvimento de uma estrutura de governança que trate a IA como relacional e social, em vez de puramente técnica ou proprietária, é essencial. Essa estrutura deve reconhecer que os sistemas de IA são arranjos sociotécnicos que moldam relações entre estados, empresas, instituições e comunidades.
O “Framework de IA Ubuntu” e o “Ubuntu AI Scorecard” são propostas que emergem da reflexão coletiva sobre questões de poder, inclusão e responsabilidade na era da IA. A estrutura começa com o reconhecimento de que a maioria dos sistemas de IA usados na África hoje são desenvolvidos em outros lugares. A questão política não é se participar, mas como fazê-lo de maneira a fortalecer as instituições locais.
A pontuação do Ubuntu AI traduz esses valores em padrões mensuráveis, avaliando parcerias de IA quanto à propriedade, habilidades, soberania de dados, governança e impacto socioeconômico, garantindo que a África seja co-criadora, e não apenas uma fonte de dados.
Conclusão
A “Próxima Grande Divergência” é um aviso sobre o que acontece quando tecnologias transformadoras se difundem ao longo de linhas de falha existentes. A história da África oferece lições dolorosas sobre esses momentos, mas também lembretes de agência. A convergência ocorreu antes quando a tecnologia foi alinhada com investimento em pessoas, instituições e valor público. O Framework de IA Ubuntu e o Scorecard representam uma tentativa de traduzir esses avisos em resposta, sendo explicitamente centrados na África e projetados para complementar os esforços de governança globais.
