Tornando a conformidade uma vantagem competitiva para IA nos serviços financeiros
De acordo com relatórios recentes, uma proporção significativa de empresas do setor financeiro está utilizando IA em suas operações. No entanto, a adoção por si só não garante o sucesso. Extrair valor da IA enquanto opera sob algumas das regulamentações de dados mais rigorosas do mundo é o que separará os líderes dos retardatários no setor.
Desafios Regulatórios
Com a crescente complexidade das regulamentações, como o Ato de IA da UE e o GDPR, os bancos e instituições financeiras enfrentam limitações significativas sobre como podem usar seus dados de forma estratégica. Embora essas regras sejam essenciais para a proteção do cliente, muitas vezes elas impedem que as empresas integrem a IA em suas operações de maneira rápida e eficaz.
Modelos de Conformidade Legados
Os modelos de conformidade tradicionais são incompatíveis com a IA moderna. As regulamentações que governam a IA e os dados pessoais representam uma mudança fundamental nas expectativas. O Ato de IA da UE introduz obrigações baseadas em riscos e capacidades, exigindo maior transparência e supervisão humana para sistemas de IA de maior risco.
Essas regras revelam as limitações dos modelos de conformidade baseados em controles de acesso restritivos e aprovações manuais. Esses métodos, embora eficazes em ambientes de dados anteriores, têm dificuldade em apoiar iniciativas de IA que dependem de dados fluidos e governança automatizada.
Integrando Governança aos Dados
Um número crescente de empresas de serviços financeiros está integrando a governança diretamente em suas plataformas de dados e fluxos de trabalho. Ao invés de tratar a conformidade como uma barreira, as empresas estão incorporando-a na camada de dados onde os modelos de IA são projetados, treinados e implantados.
Um exemplo disso é um analista de risco ou fraude que constrói um fluxo de trabalho de monitoramento de transações assistido por IA. A governança embutida na camada de dados permite que eles trabalhem com dados sensíveis de transações, ativem controles automatizados para dados pessoais e documentem entradas e decisões do modelo como parte do próprio fluxo de trabalho.
Construindo Decisões Confiáveis
Ao embutir a governança no ambiente de dados, todas as funções dentro de uma instituição financeira se beneficiam. Analistas podem modernizar operações com confiança, e as equipes de risco e conformidade podem revisar e aprovar casos de uso de IA mais rapidamente.
Tornando a Conformidade uma Vantagem
Quando a governança é integrada às plataformas de dados, as instituições financeiras estão mais bem equipadas para operar efetivamente na era da IA. Essa abordagem permite acesso seguro aos dados, conformidade escalável e implantação mais rápida da IA. Ao adotar dados prontos para IA, as empresas podem desbloquear o valor total da IA enquanto atendem às expectativas regulatórias em evolução.
