6 Tendências de Cibersegurança que Moldam a Governança e a Adoção de IA em 2026
A rápida ascensão da IA, tensões geopolíticas crescentes, incertezas regulatórias e um cenário de ameaças cada vez mais complexo estão remodelando as tendências de cibersegurança para 2026, de acordo com um novo relatório.
Os líderes em cibersegurança estão navegando por um território desconhecido este ano, já que essas forças convergem, testando os limites de suas equipes em um ambiente definido por mudanças constantes. Isso exige novas abordagens para gestão de riscos cibernéticos, resiliência e alocação de recursos.
IA Agente Exige Supervisão de Cibersegurança
A IA agente está sendo adotada rapidamente por funcionários e desenvolvedores, abrindo novas superfícies de ataque. O aumento de ferramentas de baixo código e sem código está acelerando essa mudança, alimentando a disseminação de agentes de IA não gerenciados, códigos inseguros e riscos elevados de conformidade regulatória.
Embora os agentes de IA e as ferramentas de automação estejam se tornando cada vez mais acessíveis e práticas para as organizações, uma governança forte continua sendo essencial. Os líderes em cibersegurança devem identificar tanto os agentes de IA sancionados quanto os não sancionados, aplicar controles robustos para cada um e desenvolver planos de resposta a incidentes para abordar os riscos potenciais.
Computação Pós-Quântica Entra em Planos de Ação
Avanços na computação quântica tornarão a criptografia assimétrica insegura até 2030. Métodos de criptografia pós-quântica devem ser adotados agora para evitar possíveis vazamentos de dados, responsabilidades legais e perdas financeiras decorrentes de ataques que visam dados sensíveis a longo prazo.
A criptografia pós-quântica está remodelando as estratégias de cibersegurança, levando as organizações a identificar, gerenciar e substituir métodos de criptografia tradicionais, priorizando a agilidade criptográfica. Investir nessas capacidades e priorizar a migração agora garantirá a segurança dos ativos quando as ameaças quânticas se tornarem uma realidade.
Gestão de Identidade e Acesso se Adaptam a Agentes de IA
O aumento dos agentes de IA está introduzindo novos desafios para as estratégias tradicionais de gestão de identidade e acesso (IAM), especialmente no registro de identidade e governança, automação de credenciais e autorização baseada em políticas para máquinas. A falta de atenção a essas questões resultará em maior risco de incidentes cibernéticos relacionados ao acesso.
É recomendado adotar uma abordagem focada em riscos, investindo onde as lacunas e riscos são maiores, enquanto se aproveita a automação sempre que possível. Isso é essencial para permitir a inovação, garantir conformidade e proteger ativos críticos em ambientes centrados em IA.
Soluções SOC Movidas por IA Desestabilizam Normas Operacionais
Impulsionada por esforços de otimização de custos e crescente interesse em IA, a ascensão dos centros de operações de segurança (SOCs) habilitados por IA está adicionando novas camadas de complexidade. Embora essas tecnologias melhorem a triagem de alertas e fluxos de trabalho de investigação, também intensificam as pressões de pessoal, exigindo requalificação e remodelando estruturas de custos em torno de ferramentas de IA.
Para realizar o potencial total da IA nas operações de segurança, os líderes em cibersegurança devem priorizar as pessoas tanto quanto a tecnologia. Fortalecer as capacidades da força de trabalho, implementar estruturas com humanos nos processos apoiados por IA e alinhar a adoção com objetivos estratégicos claros será crítico para manter a resiliência à medida que os SOCs evoluem.
GenAI Quebra Táticas Tradicionais de Conscientização em Cibersegurança
Os esforços existentes de conscientização em segurança continuam a falhar em reduzir os riscos de cibersegurança à medida que a adoção de GenAI acelera. Uma pesquisa indica que mais de 57% dos funcionários usam contas pessoais de GenAI para fins de trabalho e 33% admitem inserir informações sensíveis em ferramentas não aprovadas.
É recomendado mudar de treinamentos de conscientização gerais para programas de treinamento adaptativos que incluam tarefas específicas de IA. Fortalecer a governança, incorporar práticas seguras e estabelecer políticas para uso autorizado reduzirá a exposição a vazamentos de privacidade e perdas de propriedade intelectual.
