Além da regulamentação: 4 tendências de IA transformando a tecnologia em ciências da vida em 2026
A inteligência artificial (IA) está se tornando parte integrante dos sistemas de qualidade, conformidade e produção, moldando como as equipes interagem com o software, como os processos são gerenciados e como o trabalho é entregue. A era da experimentação está dando lugar a uma de integração empresarial, onde a escala, a segurança e a conformidade com a regulamentação são mais importantes do que a novidade. Quatro mudanças, em particular, se destacam como prováveis para definir a evolução da tecnologia em ciências da vida em 2026.
Adoção crescente de IA e processos autônomos
No próximo ano, as organizações de ciências da vida exigirão mais da IA – não será mais suficiente que os sistemas simplesmente respondam; os usuários esperarão que eles ajam. Com a expansão de ferramentas de IA de nível consumidor, os funcionários entrarão no laboratório ou na linha de produção com expectativas de responsividade, adaptabilidade e tomada de decisões que refletem seus dispositivos pessoais. As organizações devem, portanto, avançar em direção a capacidades autônomas – sistemas que podem planejar, decidir e executar etapas de trabalho dentro de estruturas de governança e conformidade bem definidas. Essa mudança também introduz novas exigências de governança, exigindo estruturas de supervisão mais rigorosas, trilhas de auditoria robustas e controles de segurança para garantir que o comportamento autônomo permaneça em conformidade e seja rastreável.
Robótica entrando no ambiente corporativo
Embora a automação de software já esteja bem estabelecida nos fluxos de trabalho farmacêuticos, 2026 marcará um ponto de virada para a automação física no ambiente corporativo de ciências da vida. A robótica está cada vez mais presente em ambientes de fabricação, logística e laboratório, criando uma força de trabalho verdadeiramente híbrida onde humanos, robôs e sistemas impulsionados por IA coexistem. Essa convergência apresenta novos desafios para conectividade, segurança de dados e design de infraestrutura. Em 2026, veremos a transição de rotinas robóticas pré-definidas para autonomia impulsionada por IA, onde os robôs farão ajustes contextuais com base em dados em tempo real.
IA multiplataforma substituindo soluções de plataforma única
Em 2026, a IA em ciências da vida não será mais confinada a uma única aplicação ou departamento. Ela abrangerá múltiplos domínios, extraindo dados e acionando processos em sistemas clínicos, regulatórios, de qualidade, de fabricação e de cadeia de suprimentos. As organizações esperarão que agentes operem fluidamente entre ambientes, gerenciando tarefas que abrangem ERP, LIMS, QMS, CRM, entre outros. Essa movimentação de silos de plataforma única para ecossistemas multiplataforma desafia tanto a arquitetura quanto a conformidade.
IA mudando o desenvolvimento de software através da codificação de vibrações
A forma como o software de ciências da vida é construído está passando por uma transformação significativa. A IA generativa, combinada com ambientes de desenvolvimento autônomos, está mudando como as aplicações são criadas, implantadas e mantidas. Os desenvolvedores definirão a ‘vibração’, a lógica ou o resultado que desejam e permitirão que a IA gere componentes sob medida em tempo real. Essa aceleração no desenvolvimento permitirá personalizações rápidas e um tempo de colocação no mercado mais ágil para ferramentas adaptadas a fluxos de trabalho clínicos ou de fabricação regulada.
Perspectivas para 2026
O setor de ciências da vida está entrando em um período onde a inovação deve trabalhar em conjunto com a conformidade. À medida que a IA se torna parte integrante dos sistemas de qualidade, fabricação e regulamentação, o foco se deslocará da experimentação para a confiabilidade e validação. O sucesso em 2026 dependerá de quão efetivamente as organizações aplicam novas tecnologias dentro de processos comprovados, transparentes e em conformidade.
