Visão Geral dos Tipos de IA: Compreendendo para Melhor Governança
A IA hoje abrange uma ampla diversidade de tecnologias, modelos e casos de uso. Essa pluralidade torna seu entendimento essencial para as organizações, a fim de compreender seus impactos, identificar riscos associados e definir estruturas apropriadas para responsabilidade e governança.
1. O Sistema de IA: A Fundação do Ecossistema de IA
Antes de examinar as diferentes categorias de IA em detalhe, é necessário focar no conceito central em torno do qual todo o quadro regulatório é construído: o sistema de IA. Esta noção constitui o ponto de ancoragem do quadro regulatório, pois define o escopo de aplicação dos requisitos, responsabilidades e mecanismos de controle previstos pela regulação.
De acordo com a definição legal de um sistema de IA, este é um sistema baseado em máquina, projetado para operar com níveis variados de autonomia e que pode exibir adaptabilidade após a implementação, inferindo a partir das entradas recebidas como gerar saídas que podem influenciar ambientes físicos ou virtuais.
Na prática, o sistema de IA é o principal objeto de regulação: a classificação de riscos, obrigações de conformidade, controles e sanções se aplicam a ele.
2. O Modelo de IA: A Fundação Técnica do Sistema
Um modelo de IA refere-se a uma representação matemática ou computacional obtida por meio de um processo de treinamento baseado em dados e usada para realizar inferências. Ele transforma dados de entrada em saídas, como previsões, classificações ou recomendações, de acordo com uma função aprendida.
Os modelos de IA não são diretamente alvo do ato regulatório, exceto quando exibem características que os classificam como modelos de IA de uso geral.
3. O Desafio do Código Aberto em IA
Os modelos de IA de código aberto são aqueles publicados sob uma licença livre e aberta, permitindo acesso, uso, modificação e distribuição. O ato regulatório reconhece explicitamente seu papel na inovação, enquanto introduz obrigações específicas dependendo do nível de uso e risco.
4. Chatbots: A Interface Conversacional
Um chatbot é um sistema de IA projetado para simular uma conversa e fornecer informações ou assistência. Eles devem passar por obrigações de transparência e, se implantados em contextos sensíveis, podem ser classificados como sistemas de IA de alto risco, implicando requisitos reforçados.
5. Agentes de IA: Da Ferramenta à Autonomia
Os agentes de IA referem-se a sistemas que dependem de um modelo de IA para realizar tarefas definidas, podendo atuar autonomamente e tomar decisões sem intervenção humana constante.
6. IA Agente: Orquestração e Complexidade
A IA agente é caracterizada pela colaboração entre vários agentes dentro do mesmo sistema, decompondo dinamicamente tarefas em subtarefas adaptadas ao contexto e permitindo autonomia estruturada e coordenada.
7. Por que Este Inventário é Essencial para a Governança de IA
A diversidade das tecnologias de IA torna indispensável uma compreensão detalhada dos diferentes tipos de IA implantados nas organizações. Identificar precisamente os tipos de IA utilizados permite determinar as obrigações regulatórias aplicáveis e facilita uma avaliação de riscos mais precisa.
Essa compreensão é crítica para definir e implantar controles técnicos, organizacionais ou humanos apropriados, garantindo sua eficácia ao longo do tempo.
Com isso, as organizações podem mapear, governar e garantir a conformidade em todos os seus sistemas de IA, independentemente do tipo ou nível de autonomia.
