Exclusivo: Investimento em Dados Bedrock para Fortalecer a Governança do Sistema de IA Agente
A startup de governança, segurança e gestão de dados Bedrock Labs Inc. está aprofundando sua integração com a plataforma de IA Data Cloud, após garantir um investimento estratégico de uma grande empresa de armazenamento em nuvem.
Integrações e Parcerias
A nova parceria, anunciada recentemente, permitirá que as capacidades de classificação e governança de dados impulsionadas por IA da Bedrock sejam integradas ao Snowflake Horizon, um serviço dentro da AI Data Cloud que ajuda as organizações a gerenciar seus dados, aplicativos e modelos de IA.
Além disso, a Bedrock anunciou uma nova integração ArgusAI com o Snowflake Cortex AI, que utiliza agentes de IA para realizar tarefas como processamento de texto, sumarização e análises preditivas em nome de trabalhadores não especializados. Isso permite que as empresas façam isso com governança aprimorada e exposição reduzida.
Desafios e Necessidades do Mercado
A Bedrock destacou que as integrações são oportunas, pois as organizações estão sob pressão para incorporar a IA em seus fluxos de trabalho de dados. O problema é que 79% das empresas enfrentam dificuldades para classificar dados sensíveis utilizados em sistemas de IA. Para resolver isso, elas precisam exatamente do tipo de descoberta de dados em escala petabyte, classificação e análise de direitos que a Bedrock oferece.
Estratégia de Governança
O cofundador e CEO da Bedrock expressou um forte interesse em integrar-se ao Snowflake devido à sua popularidade como plataforma de dados para empresas modernas. Ele enfatizou que garantir a segurança dos dados, tanto para cargas de trabalho analíticas tradicionais quanto para aplicações de IA emergentes, é uma exigência fundamental para qualquer estratégia de IA empresarial.
O Metadata Lake da Bedrock será integrado ao Snowflake Horizon. Este é um banco de dados de conhecimento gráfico continuamente atualizado que mapeia todas as dimensões dos dados empresariais de acordo com sua sensibilidade, linhagem e padrões de acesso. Com a integração, agora será possível mapear tudo isso diretamente na plataforma Horizon, servindo como a única fonte de verdade para a sensibilidade dos dados e o contexto de risco.
Benefícios para os Clientes
Os clientes se beneficiarão de visibilidade contínua em seus ambientes Snowflake. O Metadata Lake permitirá que eles descubram e classifiquem automaticamente todas as informações sensíveis armazenadas, incluindo dados pessoais identificáveis e dados financeiros. Para cada conjunto de dados, a Bedrock atribuirá uma Pontuação de Impacto com base na sensibilidade dos arquivos, permitindo a implementação de controles de segurança adequados.
Além disso, ao mapear os direitos de acesso entre usuários, contas e agentes de IA, a Bedrock poderá identificar exatamente quem pode acessar que tipos de dados armazenados no Snowflake. Através do uso de recursos nativos de marcação do Snowflake, informações sensíveis poderão ser rotuladas em nível de banco de dados, tabela e coluna.
Conclusão
Como as empresas operacionalizam a IA, o risco é definido pelo que esses sistemas podem acessar. Se não se sabe quais dados os agentes podem acessar, não se pode governá-los adequadamente. O investimento e as integrações da Bedrock com o Snowflake Horizon e o Snowflake Cortex AI ajudam os clientes a acelerar as iniciativas de IA, mantendo a segurança e a conformidade necessárias.