EnforceAuth Lança uma Estrutura de Segurança Nativa em IA para Governar Decisões de Software Autônomo
A EnforceAuth anunciou o lançamento de sua Estrutura de Segurança Nativa em IA, uma plataforma de segurança centrada em decisões, projetada para governar software autônomo, agentes de IA e identidades de máquinas. À medida que as empresas aceleram a adoção de IA, a plataforma oferece supervisão contínua, aplicação de políticas e total auditabilidade para garantir que cada ação automatizada seja segura, conforme e responsável.
Destaques Executivos
Os analistas preveem que a IA agente estará embutida em 33% das aplicações de software empresarial até 2028, enquanto pelo menos 15% das decisões diárias de negócios devem ser tomadas de forma autônoma. Apesar da adoção quase universal da IA, com 95% das empresas dos EUA utilizando IA generativa, apenas 69% dos programas maduros possuem capacidades de avaliação e testes em tempo real, expondo as organizações a riscos não gerenciados.
A Estrutura de Segurança Nativa em IA da EnforceAuth avalia cada ação iniciada por um agente de IA, fluxo de trabalho automatizado ou identidade de máquina em relação às políticas e contexto, proporcionando supervisão contínua e total auditabilidade.
Quebra de Segurança
A estrutura aborda a lacuna de governança, permitindo que as empresas confiem em cada ação realizada pelo software. Ao contrário das plataformas tradicionais de Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC), que assumem que um humano está tomando decisões, a EnforceAuth oferece uma abordagem centrada em decisões. Cada ação é tratada como uma decisão regulada por políticas.
Funcionalidades Principais
As principais capacidades incluem:
- Arquitetura centrada em decisões: As políticas governam cada ação, não apenas o acesso. A plataforma avalia contexto, escopo e risco antes de autorizar a execução.
- Suporte nativo para IA agente: Projetada para sistemas de IA e identidades de máquinas, oferece autoridade delegada, permissões limitadas no tempo e avaliação contextual de decisões.
- Observabilidade contínua e auditoria: Cada decisão é registrada e auditável, facilitando a detecção de anomalias e a conformidade regulatória.
- Controle operacional e responsabilidade: As equipes de segurança definem quem (ou o que) pode fazer o quê, sob quais condições, criando cadeias de autoridade e trilhas de auditoria claras.
Conclusão
O lançamento da EnforceAuth atende à crescente demanda por uma governança de IA responsável, especialmente à medida que reguladores e conselhos de administração aumentam a fiscalização dos sistemas de IA. A plataforma permite que as empresas inovem enquanto garantem segurança, conformidade e responsabilidade em suas operações autônomas.
A EnforceAuth está oferecendo acesso antecipado através de uma lista de espera gratuita para empresas que desejam participar de implantações piloto e influenciar a evolução futura da governança de IA.
