Reino Unido e México Definem Caminho para Soberania em IA e Dados
O México encontra-se em um momento crítico em relação à sua infraestrutura digital e à gestão de informações corporativas. Para abordar essa questão, a Embaixada Britânica, no âmbito da Missão de IA na Cidade do México, organizou uma mesa redonda estratégica para estabelecer estruturas colaborativas para o desenvolvimento de IA entre empresas de tecnologia britânicas e o ecossistema empresarial mexicano. A iniciativa foca na adoção de normas internacionais, educação técnica e no fortalecimento da soberania dos dados no setor privado.
“Há uma falta visível de maturidade no mercado mexicano, onde grandes corporações avançam por meio de eficiências operacionais, enquanto as PME hesitam devido à falta de conhecimento técnico”, afirma uma especialista. “Se não integrarmos privacidade, dados de alta qualidade e cibersegurança sob estruturas internacionais, não conseguiremos conduzir o trem tecnológico em direção aos objetivos econômicos desejados.”
O México gerencia uma parte significativa de seus dados corporativos e soberanos por meio de infraestruturas externas. Participantes da mesa redonda, incluindo representantes de várias câmaras industriais, observaram que 90% dos dados das empresas mexicanas estão armazenados fora do país. Isso cria desafios para a soberania digital, a segurança nacional e o posicionamento geoestratégico. O Reino Unido, que manteve uma posição de liderança em estratégias de IA desde 2017, pode servir como referência primária para o México implementar melhores práticas em ética de dados e transparência algorítmica.
Análise de Normas Internacionais e Normalização
Um dos principais objetivos da missão da Embaixada Britânica é a harmonização de normas técnicas para facilitar a colaboração transfronteiriça. A mesa redonda discutiu a necessidade de traduzir normas internacionais em normas nacionais mexicanas. Essas normas oferecem um sistema de gestão para IA que aborda segurança, transparência e responsabilidade.
A transição para as normas nacionais não é apenas um passo burocrático, mas um incentivo estratégico para as cadeias de suprimento locais. Muitos fornecedores locais enfrentam dificuldades para se integrar às cadeias de valor globais devido à falta dessas certificações. Ao estabelecer uma versão local dessas normas, a indústria pode criar um ambiente de “sandbox”, permitindo que as PME testem implementações de IA sob riscos controlados antes de buscar certificação internacional completa.
Os Quatro Pilares da Competência em IA
Um instituto de dados abriu um quadro especializado para abordar a divisão entre equipes técnicas e tomadores de decisão. Pesquisas sugerem que o sucesso da IA no local de trabalho depende de quatro níveis distintos de competência:
- Literacia em IA: Envolve a compreensão crítica do que a IA faz, incluindo a capacidade de reconhecer preconceitos e questionar decisões automatizadas.
- Habilidades em IA: Representa a capacidade técnica de construir, treinar e implantar modelos matemáticos e sistemas de ciência de dados.
- Fluência em IA: A habilidade de pensar em termos de IA e dados, comunicando efetivamente as limitações e suposições de um modelo para o restante da organização.
- Perspicácia em IA: Foca na responsabilidade estratégica, incluindo análise de riscos, requisitos éticos e conformidade no nível executivo.
A educação não deve se concentrar apenas na criação de mais cientistas de dados, mas também na necessidade de “tradutores de dados” que atuem entre especialistas técnicos e líderes empresariais.
Soberania Digital e o Papel da Infraestrutura
A mesa redonda destacou que a soberania digital é uma questão de segurança econômica. Representantes de centros de dados mexicanos enfatizaram que capital e talento já estão disponíveis no país para apoiar a descentralização da informação. Ao mover o processamento de dados mais perto da fonte, as empresas podem reduzir a latência e aumentar o controle sobre informações sensíveis.
No entanto, algumas questões podem surgir se a IA não for utilizada de forma transparente. As agências governamentais estão usando algoritmos para monitorar discrepâncias fiscais, mas esses algoritmos raramente são transparentes, deixando cidadãos e pequenos empresários em desvantagem.
A lacuna entre a produção acadêmica e as necessidades industriais permanece uma barreira significativa para o desenvolvimento tecnológico do México. Esforços estão sendo feitos para preencher essa lacuna, alinhando os currículos universitários com as demandas reais de empresas de tecnologia.
Compromissos Estratégicos e Próximos Passos
Durante o evento, a Embaixada Britânica comprometeu-se a facilitar o acesso a ferramentas de pesquisa e avaliação de maturidade desenvolvidas por instituições britânicas. As câmaras de comércio também planejam estabelecer um repositório de “lições aprendidas” para evitar que empresas repitam erros comuns na adoção de IA.
À medida que a “Missão de IA Britânica” continua seu trabalho, o foco permanece na construção de confiança bilateral. A integração da expertise do Reino Unido em ética de dados com a capacidade industrial mexicana oferece um roteiro para um futuro digital mais resiliente e soberano.
