Riscos de Conformidade na Integração de IA
A inteligência artificial (IA) está se tornando uma parte essencial nas funções de conformidade corporativa, otimizando tarefas que vão desde revisões automatizadas de contratos até monitoramento contínuo de fraudes. No entanto, a implementação de IA também traz riscos regulatórios e operacionais que as organizações precisam abordar.
Expectativas Crescentes em Relação à Conformidade
As empresas enfrentam expectativas crescentes sobre como os dados são acessados e utilizados. Os reguladores estão cada vez mais exigindo que os sistemas habilitados por IA sejam submetidos aos mesmos padrões de conformidade que qualquer outra função empresarial.
De acordo com orientações recentes, a mensagem é clara: a IA é tanto uma ferramenta de conformidade quanto uma potencial responsabilidade. O desafio está em equilibrar inovação com responsabilidade, transparência e um compromisso com o design ético.
Categorias de Risco Relacionadas à IA
Os riscos relacionados à IA podem ser classificados em três categorias principais: preconceito e discriminação, uso indevido e vulnerabilidades de privacidade de dados. Cada uma dessas áreas requer supervisão proativa para que as equipes de conformidade possam implantar a IA de maneira responsável e eficaz.
Preconceito e Discriminação
Ferramentas de IA dependem de conjuntos de dados definidos para treinamento. Flaws nos dados de treinamento, seja devido a inequidades históricas, lacunas nos dados ou suposições inadequadas, podem fazer com que o sistema replique ou amplifique preconceitos existentes.
Um exemplo disso seria um sistema de monitoramento interno que pode marcar um funcionário com um arranjo de trabalho flexível, devido a uma questão de saúde familiar, como tendo logins suspeitos. Se não for tratado adequadamente, isso pode expor a empresa a uma reclamação de discriminação.
Uso Indevido da IA
Além do preconceito, o uso indevido da IA é uma preocupação significativa. Existem indivíduos que podem explorar sistemas de IA para atividades fraudulentas, como lavagem de dinheiro ou manipulação de controles internos de uma empresa.
Os riscos internos também são preocupantes. Insiders poderiam usar a IA para facilitar esquemas como trading interno, desvio de fundos ou fraudes relacionadas a cobranças.
Privacidade de Dados Sensíveis
Ferramentas de IA utilizadas em conformidade frequentemente requerem acesso a informações financeiras, pessoais ou proprietárias, criando uma potencial exposição sob leis globais de proteção de dados. As organizações devem garantir que os programas de conformidade habilitados por IA tratem adequadamente esses dados sensíveis, tanto em seus sistemas de registros quanto quando utilizados pelas ferramentas de IA.
Abordagem Prática para Processos de Conformidade
Ao integrar a IA nos processos de conformidade, é aconselhável que os tomadores de decisão resistam a implementar uma solução de IA apenas por sua popularidade ou para acompanhar as tendências do mercado. Em vez disso, deve-se insistir em um plano de implementação reflexivo e prático que se alinhe a objetivos específicos de conformidade.
Monitoramento das Mudanças Regulatórias
As regulamentações em torno da IA estão em constante evolução, e as empresas precisam monitorar desenvolvimentos internacionais. É essencial que empresas multinacionais acompanhem mudanças no ecossistema de aplicação global e atualizem seus programas de conformidade de acordo.
O Futuro da IA em Programas de Conformidade
Com o passar do tempo, espera-se que a IA desempenhe um papel ainda maior nos programas de conformidade. A IA poderá oferecer insights mais profundos e promover tempos de resposta mais rápidos. No entanto, é fundamental que a adoção ocorra de maneira deliberada e estratégica.
A pressão para inovar rapidamente não deve ofuscar o julgamento. Em vez de correr para não ficar para trás, os profissionais devem gerenciar esses passos de adoção de forma sensata.
