As lacunas na governança de IA colocam empresas canadenses em risco
Empresas canadenses estão se complicando com os riscos da IA enquanto concorrentes avançam rapidamente, mesmo que a maioria dos problemas seja solucionável com uma governança focada. É crucial que as equipes de liderança parem de debater perigos abstratos e comecem a se perguntar quais riscos concretos realmente importam para seus negócios e como podem controlá-los sem desativar ferramentas úteis.
Desafios da Governança de IA
A governança padrão parece mais uma recusa em compreender onde realmente reside o risco da IA em um negócio. Por exemplo, em uma planta de manufatura, os dados gerados levantam preocupações diferentes, pois a questão central é a confiabilidade. Se ferramentas gerativas forem usadas para planejamento de demanda e derem errado, o impacto se manifestará em pedidos perdidos e paradas, não em disputas de propriedade.
Em estúdios criativos, a situação muda novamente, pois o produto do trabalho gira em torno de direitos autorais. Com muitas ferramentas, pode não ser possível possuir a saída dessas ferramentas de IA generativa, permitindo que concorrentes “simplesmente peguem o que você criou e revendam”.
Políticas Personalizadas em vez de Padrões
Esses contrastes demonstram que não existe uma política de IA que sirva para todos. É realmente sobre descobrir o que faz sentido para sua empresa, começando com as expectativas de clientes e stakeholders. As análises devem também examinar como as ferramentas são implementadas, não apenas qual marca está no contrato. O mesmo modelo subjacente pode ter riscos diferentes dependendo de como é implantado e governado.
Restrições amplas parecem ingênuas, pois muitas empresas têm funcionários que utilizam essas ferramentas de alguma forma. Quando os conselhos declaram que a equipe não pode usar ferramentas gerativas com “qualquer informação confidencial” sem definir o termo ou oferecer alternativas, criam o comportamento que temem, levando os funcionários a ferramentas de TI não rastreadas.
Construindo uma Governança Eficaz
A resposta não é endurecer as regras, mas sim construir uma governança que os trabalhadores realmente possam seguir. As iniciativas mais bem-sucedidas combinam a implementação de políticas com um mapeamento detalhado do que as pessoas estão fazendo ou desejam fazer, identificação de cargas de trabalho onde a IA pode trazer valor real e implantação de ferramentas que os funcionários possam usar com confiança.
Questões de Propriedade Intelectual
As questões de propriedade intelectual permanecem complicadas. Possuir a saída gerada pela IA é um desafio, pois a orientação atual muitas vezes assume que essas saídas não são protegidas da mesma forma que obras criadas por humanos. Isso tem consequências diretas para a estratégia de marca, pois empresas que criam logotipos ou outros elementos centrais inteiramente com ferramentas generativas podem acabar com proteção mais fraca.
Conclusão
Apesar dos riscos, é importante não cair na paralisia. As empresas canadenses estão superestimando alguns riscos e não adotando as tecnologias o quanto poderiam. A maioria dos problemas legais e de conformidade são obstáculos superáveis para líderes dispostos a entender a tecnologia e se mover de forma metódica. O verdadeiro perigo é que organizações avessas ao risco acordem em alguns anos sem a base de dados, prontidão dos funcionários ou habilidades de gerenciamento de mudanças necessárias para competir efetivamente.
