A revisão da Meta-Manus: O que compradores de IA empresarial precisam saber sobre riscos de conformidade transfronteiriços
A aquisição de US$2 bilhões da Meta pela startup de agentes de IA Manus tornou-se uma lição sobre riscos de conformidade transfronteiriços para todos os CTOs empresariais. O Ministério do Comércio da China anunciou que avaliaria se o acordo violava controles de exportação, regras de transferência de tecnologia e regulamentos de investimento no exterior, apesar de Manus ter se mudado de Pequim para Cingapura em 2025.
Quando a realocação não significa liberdade regulatória
A Manus parecia atender a todos os requisitos de independência regulatória. A empresa transferiu sua equipe de 105 pessoas de Pequim para Cingapura no verão de 2025, demitiu 80 funcionários da China, estabeleceu operações em várias cidades e garantiu US$75 milhões em financiamento dos EUA.
No entanto, as autoridades chinesas deixaram claro que a estrutura corporativa não determina a conformidade. O governo chinês apoiou consistentemente operações transnacionais, mas as transferências e aquisições devem cumprir as leis e regulamentos chineses.
A investigação examinará quando, como e quais tecnologias foram transferidas do exterior a partir das entidades baseadas na China. Se os reguladores determinarem que a Manus deveria ter obtido licenças de exportação antes de transferir tecnologia ou talentos, os fundadores da empresa poderiam enfrentar acusações criminais sob a lei chinesa.
A estrutura regulatória que os compradores empresariais de IA devem compreender
A China atualizou suas regras de controle de exportação de tecnologia em 2020, ampliando a cobertura para incluir certos algoritmos. Essas atualizações foram interpretadas como um fortalecimento dos fundamentos legais de Pequim para intervir em negócios envolvendo tecnologia estratégica.
Os compradores de IA empresarial devem entender três áreas importantes ao avaliar o risco de seus fornecedores:
- Controles de exportação: Agentes de IA avançados e propriedade intelectual relacionada são considerados ativos estratégicos sujeitos a requisitos de licenciamento.
- Regras de segurança de dados: Transferências de dados transfronteiriças exigem aprovação regulatória, especialmente para conjuntos de dados usados para treinar modelos de IA.
- Regulamentos de investimento no exterior: Quando nacionais chineses transferem ativos tecnológicos para o exterior, as autoridades avaliam se a transferência requer autorização do governo.
Implicações para a devida diligência de fornecedores de IA
O caso Manus expõe lacunas na forma como os compradores empresariais avaliam o risco regulatório de fornecedores de IA. Os processos de aquisição padrão se concentram em residência de dados, acordos de nível de serviço e responsabilidade contratual, mas poucos avaliam se a história de desenvolvimento tecnológico de seus fornecedores cria exposição contínua à conformidade em múltiplas jurisdições.
Agora, os compradores devem perguntar aos provedores de serviços de IA:
- Perguntas sobre a origem da tecnologia: Onde foi desenvolvido o modelo ou agente de IA central? Quais regimes de controle de exportação podem reivindicar autoridade?
- Conformidade na transferência: Quais aprovações regulatórias foram obtidas durante a realocação? O fornecedor pode demonstrar conformidade com licença de exportação?
- Continuidade operacional: Como uma investigação regulatória impactaria a entrega de serviços? Quais obrigações de notificação ao cliente existem durante os períodos de revisão?
Conclusão
A investigação sobre a Manus é relevante além do acordo específico. Se Pequim determinar que pode afirmar jurisdição sobre tecnologia de IA de origem chinesa independentemente da reestruturação corporativa, isso estabelece um precedente para um alcance regulatório contínuo nas cadeias de suprimento de IA empresarial.
Os compradores de IA empresarial devem reconhecer que o risco de conformidade de fornecedores de IA se estende além dos termos contratuais para questões jurisdicionais complexas sobre onde e por quem a tecnologia foi originalmente desenvolvida.
