Goldman Sachs implanta Claude AI para contabilidade de operações, conformidade e integração — Uma nova era no banco de investimentos
Goldman Sachs está agora utilizando agentes de IA autônomos, impulsionados pelo Claude Opus 4.6 da Anthropic, para lidar com tarefas “de back-office” de alto risco que antes eram resistentes à automação. O banco passou os últimos seis meses integrando engenheiros da Anthropic diretamente em suas equipes para co-desenvolver esses agentes.
De acordo com o CIO do banco, o foco mudou de assistência em codificação simples para tarefas financeiras complexas e baseadas em lógica. A notícia de que o Goldman está construindo seus próprios agentes de IA utilizando Claude causou um impacto significativo no mercado de software empresarial. Isso ocorre porque o banco está efetivamente “eliminando o intermediário”, levando a temores de que fornecedores de software como serviço (SaaS) especializados possam ser substituídos.
Essa mudança envolve mais de 12.000 desenvolvedores e milhares de funcionários de back-office utilizando o raciocínio avançado do Claude para gerenciar uma parte dos US$ 2,5 trilhões em ativos sob supervisão do banco.
Capacidades dos agentes de IA
Diferentemente dos chatbots tradicionais, esses agentes autônomos utilizam a enorme janela de contexto de 1 milhão de tokens do Claude 4.6 para processar dados financeiros complexos em tempo real. O banco relata que assistentes de codificação impulsionados por IA já aumentaram a produtividade dos desenvolvedores em mais de 20%, economizando milhares de horas de trabalho manual semanalmente.
A Anthropic, uma empresa focada em segurança de IA, fornece a estrutura de “IA constitucional” necessária para que o Goldman cumpra rigorosamente as normas regulatórias. Esta integração não é apenas uma atualização de ferramenta; é uma mudança fundamental na forma como Wall Street processa transações de alto risco.
Ao implantar esses “colegas digitais”, Goldman Sachs visa reduzir custos operacionais crescentes enquanto lida com volumes recordes de operações. A parceria sinaliza uma nova era onde a IA generativa se move além de textos criativos e adentra o rigoroso e denso mundo da banca de investimento global de Tier-1.
Expansão do uso da IA
A parceria do Goldman com a Anthropic se baseia em experimentos anteriores com ferramentas de IA focadas no desenvolvimento de software. A empresa inicialmente testou um assistente de codificação para apoiar as equipes internas de engenharia. Embora essa ferramenta tenha proporcionado ganhos de produtividade, a liderança do Goldman rapidamente percebeu que o modelo Claude demonstrava capacidades mais amplas que iam além da simples escrita de código.
Ao aproveitar o raciocínio lógico do Claude, o banco viu uma redução de 30% no tempo necessário para integrar novos clientes institucionais. Esses agentes navegam pelos protocolos de “Conheça seu Cliente” (KYC) e Anti-Lavagem de Dinheiro (AML), cruzando bancos de dados globais com os padrões de conformidade internos.
Implicações e riscos
A adoção desses agentes de IA também levanta questões sobre o impacto no emprego. Embora o Goldman empregue milhares de pessoas nas áreas de conformidade e contabilidade, executivos afirmam que demissões não são iminentes. O foco está em aumentar a produtividade e a capacidade, melhorando o tempo de resposta e apoiando o crescimento dos negócios sem aumentar a equipe na mesma proporção.
Entretanto, o impacto nos prestadores de serviços terceirizados pode ser mais imediato. O Goldman atualmente depende de empresas externas para partes de sua carga de trabalho de conformidade, contabilidade e operações. À medida que os agentes de IA se tornam mais maduros, pode ser que alguns desses serviços não sejam mais necessários, o que pode ter efeitos em cadeia na indústria de outsourcing de serviços financeiros.
Conclusão
O Goldman Sachs já está considerando casos de uso adicionais para a IA, incluindo sistemas de vigilância interna que monitoram a atividade dos funcionários em busca de riscos de conformidade, além de ferramentas que poderiam ajudar na criação de materiais de apresentação de banco de investimento. O foco, por enquanto, permanece no lançamento da primeira onda de agentes e na comprovação de sua confiabilidade em ambientes reais. Se bem-sucedido, o Goldman Sachs poderá estabelecer um padrão para como grandes instituições financeiras integram a IA em operações críticas.
