As Regulamentações Onerosas da Lei de IA da UE Podem Prejudicar a Inovação em IA
A União Europeia (UE) estabeleceu o primeiro quadro regulatório abrangente de inteligência artificial (IA) do mundo no ano passado. Embora apenas algumas de suas disposições tenham entrado em vigor, a Lei de IA da UE já provou ser um modelo para obstruir o desenvolvimento de IA.
A UE agora estagnou seu próprio desenvolvimento em IA, consolidando-se atrás dos EUA e da China. Em vez de se concentrar em investimento e crescimento em IA, a UE saltou diretamente para a regulamentação — um movimento mal aconselhado em um setor nascente e em rápida evolução.
Comparação com os EUA
Em contraste, os EUA enfatizaram investimentos substanciais em IA e evitaram regulamentações rigorosas, resultando em vantagens significativas na produção de quatro dos principais modelos de IA do mundo, enquanto a UE possui apenas um modelo de linguagem grande competitivo, o Mistral.
Estrutura de Risco da Lei de IA da UE
A Lei de IA da UE cria uma estrutura baseada em risco que regulamenta sistemas de IA com base em seu nível percebido de risco. Quanto maior o risco percebido, mais rigorosas são as exigências regulatórias para aqueles envolvidos no desenvolvimento, operação e implantação do sistema de IA.
Dependendo de definições vagas, a lei classifica os riscos em quatro categorias: risco inaceitável, risco alto, risco limitado e risco mínimo.
Enquanto os sistemas de IA que apresentam risco inaceitável são proibidos, os sistemas de IA de alto risco enfrentam as regulamentações mais rígidas entre aqueles permitidos no mercado da UE.
Exemplos de Sistemas de IA de Alto Risco
Os sistemas de IA de alto risco podem teoricamente causar danos significativos ao público se forem mal utilizados. Esta categoria inclui componentes relacionados à segurança em produtos já regulamentados e sistemas de IA autônomos que podem causar danos à saúde pública, segurança, direitos fundamentais ou ao meio ambiente. Exemplos incluem dispositivos médicos, veículos, software de triagem de currículos e ferramentas de IA utilizadas para julgamentos judiciais.
Requisitos Rigorosos para Sistemas de Alto Risco
Antes que um sistema de IA de alto risco possa entrar no mercado da UE, ele deve atender a requisitos rigorosos. Isso inclui a implementação de avaliações de risco antes da implantação, garantia de conjuntos de dados de alta qualidade para minimizar o risco de resultados discriminatórios, manutenção de registros detalhados para rastrear a tomada de decisões e documentação da funcionalidade do sistema.
Essas regulamentações onerosas colocam as empresas de IA em uma desvantagem competitiva ao aumentar os custos de conformidade, atrasar lançamentos de produtos e impor requisitos que muitas vezes são impraticáveis ou impossíveis de atender.
Desafios com a Lei de IA da UE
O requisito de registro detalhado e rastreabilidade também cria desafios significativos, aumentando os custos de armazenamento de dados e aumentando os riscos de privacidade e segurança. Registros extensos expõem dados sensíveis do usuário a vazamentos, e rastrear fluxos de dados massivos em tempo real pode ser impraticável para empresas com recursos limitados.
Além disso, a definição excessivamente ampla de “sistemas de IA” na Lei de IA da UE inclui qualquer sistema baseado em máquina que opere com diferentes níveis de autonomia e que seja projetado para alcançar objetivos explícitos ou implícitos ao processar entradas para gerar saídas. Essa definição ampla poderia incluir qualquer software, incluindo ferramentas básicas de automação e modelos estatísticos tradicionais.
Consequências da Não Conformidade
A Lei de IA da UE impõe requisitos regulatórios e obrigações a todos os envolvidos em cada fase do desenvolvimento e implantação da IA, incluindo provedores, implantadores, importadores, distribuidores e fabricantes de sistemas de IA. A não conformidade pode resultar em multas máximas de até 36 milhões de dólares ou 7% do faturamento anual global, o que for maior.
Essas regulamentações e multas onerosas podem, em última análise, sufocar a inovação e levar à fuga de IA para fora da UE, ampliando ainda mais a lacuna tecnológica entre a Europa, os EUA e a China.
O Caminho a Seguir
A recente adoção de regras voluntárias de código de prática pela UE, como parte da Lei de IA, foi recebida com oposição de grandes empresas como o Google e a Meta. Um oficial de assuntos públicos do Google chamou o código de “um passo na direção errada”, enquanto um oficial da Meta o considerou “exigências inviáveis e tecnicamente impraticáveis”.
Se a UE regular sua indústria de IA para a irrelevância, a Lei de IA da UE deve servir como um exemplo cauteloso para os legisladores dos EUA: estruturas regulatórias baseadas em risco sufocarão a inovação em IA.
Até agora, o Colorado é o único estado a adotar uma estrutura regulatória de estilo UE na Lei de Inteligência Artificial do Colorado, que entrará em vigor em 1º de fevereiro de 2026. No entanto, apenas nove meses após a aprovação da lei, o Grupo de Trabalho de Impacto da Inteligência Artificial da Assembleia Legislativa do Colorado já propôs emendas significativas, incluindo a redefinição de termos operacionais e a revisão de listas de isenções, destacando a instabilidade de tais abordagens regulatórias em relação a uma tecnologia em rápida evolução.
Se os EUA quiserem permanecer líderes no desenvolvimento de IA, devem rejeitar o caminho da superregulamentação.
