Regulamentação: O novo bode expiatório para a alfabetização em IA
Com o avanço da tecnologia e a crescente implementação de sistemas de Inteligência Artificial (IA), surgem também debates acalorados sobre a necessidade de regulamentação. Recentemente, várias legislaturas estaduais anunciaram planos para criar forças-tarefa focadas na governança da IA, com manchetes que apresentam esse movimento como um marco na supervisão tecnológica nos EUA. No entanto, à primeira vista, essas iniciativas parecem mais uma adição ao já existente arcabouço regulatório do que uma solução real.
A regulamentação já está aqui
O debate em torno das novas leis de IA muitas vezes assume que a IA opera fora dos parâmetros existentes, o que é enganoso. Em setores críticos, as empresas já enfrentam uma supervisão rigorosa que regula como a IA pode ser implantada. Por exemplo:
- Saúde: Embora a HIPAA não mencione a IA explicitamente, qualquer organização de saúde que utilize diagnósticos baseados em IA deve atender às mesmas normas de privacidade, integridade e consentimento de dados.
- Finanças: Sistemas de negociação alimentados por IA estão sujeitos às regras da SEC, assim como os algoritmos tradicionais. A Fair Credit Reporting Act também restringe os dados que instituições financeiras podem usar, mesmo quando se trata de modelos baseados em aprendizado de máquina.
- Normas empresariais: O National Institute of Standards and Technology (NIST) possui um AI Risk Management Framework que, embora voluntário, se tornou uma linha de base amplamente adotada.
- Restrições em nível de plataforma: Fornecedores como AWS, Google Cloud e Microsoft incorporam padrões de IA responsável em seus contratos. Por exemplo, as políticas do Azure proíbem explicitamente a vigilância biométrica e campanhas de desinformação.
Desvio da atenção dos formuladores de políticas
Os sistemas de IA já estão abrangidos por um mosaico de estruturas de conformidade, risco e ética existentes. O que falta é a conscientização e a capacidade de aplicá-las de forma consistente. A votação no Senado no início deste ano, que foi tratada como um momento crucial para a segurança da IA, ilustra como muitos tomadores de decisão ainda não compreendem o que realmente está em jogo.
Os números falam por si. Em 2024, legislaturas estaduais introduziram quase 700 projetos de lei relacionados à IA, com 31 aprovados e dezenas mais em nível federal. Além disso, organizações nos EUA já lidam com estruturas internacionais, como o EU AI Act, os OECD AI Principles e a proposta de AIDA do Canadá.
A lacuna de alfabetização
O verdadeiro gargalo reside na alfabetização — tanto técnica quanto contextual. Isso não se limita a entidades governamentais. Conselhos corporativos, equipes de conformidade e até mesmo alguns executivos de tecnologia frequentemente falham em entender como a IA se cruza com as estruturas de governança existentes. Para os CIOs, essa lacuna se traduz diretamente em riscos de conformidade, ineficiências operacionais e oportunidades perdidas de integrar a IA de forma responsável.
A alfabetização em IA recai sobre a liderança
A governança da IA não é uma preocupação futura; é uma exigência operacional atual. O uso inadequado não ocorre tipicamente por falta de regulamentação, mas porque as organizações ignoram ou aplicam incorretamente as leis já implementadas.
Investir na alfabetização em IA em equipes de liderança, funções de conformidade e pipelines de desenvolvimento é uma prioridade mais urgente do que a pressão por novas regras. Mais regulamentações não farão diferença se as organizações e os formuladores de políticas não entenderem como aplicar as que já existem.
