Regulamentação de Privacidade e IA: O que Esperar em 2026

Privacidade e Mapa de Calor de IA para 2026: O Que Fabricantes de Dispositivos e Medicamentos Devem Observar

A regulamentação e a aplicação da privacidade e da inteligência artificial (IA) têm se intensificado nos Estados Unidos e em todo o mundo. O que os fabricantes de dispositivos e medicamentos devem esperar em 2026?

Mudanças Significativas nas Regulamentações de Dados da UE

Em novembro, a Comissão Europeia propôs um pacote de reformas, ou “Digital Omnibus”, para alinhar e simplificar o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR), a Lei de IA, a Lei de Dados, a NIS2 e a Diretiva de Privacidade Eletrônica. A intenção por trás da proposta é reduzir o custo de conformidade, harmonizando e simplificando essas regras. Algumas das principais mudanças propostas incluem:

  • Revisões na definição de dados pessoais
  • Prazo de notificação de violação mais longo com gatilhos de notificação mais restritos
  • Ponto único de notificação de violação
  • Obrigações reduzidas para certos desenvolvedores de IA de alto risco
  • Ajustes nos prazos de aplicabilidade para vários sistemas de IA de alto risco
  • Incorporação da regulamentação de cookies no GDPR

Perspectivas para a Aplicação da Privacidade nos EUA

A aplicação da privacidade nos EUA priorizou, nos últimos anos, o compartilhamento de dados pessoais com terceiros sem o devido consentimento ou aviso, além de violações de dados causadas por falhas de segurança. Espera-se que isso não mude em 2026, com várias novas leis estaduais e regulamentos entrando em vigor:

As novas regulamentações da Califórnia sobre tomada de decisão automatizada e auditoria de cibersegurança já estão começando a ter efeito, com algumas disposições válidas a partir de 1º de janeiro de 2026. As leis em Indiana, Rhode Island e Kentucky entrarão em vigor para empresas que atendem a limites de processamento de dados pessoais. A abrangente lei de privacidade de Oregon exigirá que as empresas respeitem mecanismos de opt-out universal e removerá o período de cura de 30 dias a partir de 1º de janeiro de 2026. A Lei de IA do Colorado, que foi adiada até 30 de junho de 2026, entrará em vigor, salvo novas emendas. A Lei de Governança de Inteligência Artificial Responsável do Texas já está em vigor desde 1º de janeiro de 2026.

Novas Questões de Privacidade a Nível Estadual

As legislações estaduais continuarão a abordar novas questões de privacidade. Desde 2024, vários estados, incluindo Califórnia, Connecticut e Montana, adaptaram leis existentes para proteger “dados neurais”, estabelecendo proteções adicionais sobre informações identificáveis sobre o cérebro e o sistema nervoso. Cada estado tem sua própria abordagem para regulamentar esses dados, exigindo uma comparação cuidadosa das informações relevantes com as leis pertinentes para determinar a aplicabilidade e os requisitos de conformidade.

Tecnologias de Rastreamento Online

A aplicação de tecnologias de rastreamento online, incluindo cookies e outras ferramentas que coletam e compartilham informações pessoais, continua sendo um foco tanto a nível estadual quanto federal. Espera-se que isso não mude em 2026, especialmente com a implementação de mais leis estaduais. A aplicação das numerosas leis de privacidade estaduais aprovadas nos últimos anos deve aumentar à medida que essas leis amadurecem.

Política Federal de IA

Uma recente ordem executiva propõe a retenção de fundos federais e ameaça potenciais litígios se as legislações estaduais de IA forem consideradas contrárias à política federal de IA. Esta ordem destaca as disposições de discriminação algorítmica da Lei de IA do Colorado. Com a legislação a nível estadual sendo o principal motor da regulamentação de IA por enquanto, este é um desenvolvimento notável na política nacional de IA.

Preparação para Fabricantes de Medicamentos e Dispositivos

Os fabricantes de medicamentos e dispositivos devem se preparar envolvendo especialistas em privacidade e IA e construindo um sólido programa de governança em privacidade, cibersegurança e IA que possa apoiar a conformidade e mitigar riscos em um período de padrões e tendências de aplicação em mudança. Se já houver um programa existente, recomenda-se realizar auditorias e monitoramento para garantir que ele atenda aos requisitos mais recentes. Além disso, deve-se revisar as configurações do site e as ferramentas para garantir alinhamento com as regulamentações mais recentes sobre tecnologias de rastreamento online. Avalie as políticas de governança de IA para consistência com as leis aplicáveis e as melhores práticas.

As empresas com estratégias robustas de governança de dados e IA verão seus esforços compensarem não apenas na mitigação de riscos críticos, incluindo litígios, violações de dados e ações de aplicação, mas também por meio de um melhor posicionamento com clientes e parceiros estratégicos no mercado.

More Insights

A Importância da IA Responsável: Riscos e Soluções

As empresas estão cientes da necessidade de uma IA responsável, mas muitas a tratam como um pensamento secundário ou um fluxo de trabalho separado. Isso pode levar a riscos legais, financeiros e de...

Modelo de Governança de IA que Combate o Shadow IT

As ferramentas de inteligência artificial (IA) estão se espalhando rapidamente pelos locais de trabalho, mudando a forma como as tarefas diárias são realizadas. A adoção da IA está ocorrendo de forma...

Acelerando Inovação com IA Ética

As empresas estão correndo para inovar com inteligência artificial, mas muitas vezes sem as diretrizes adequadas. A conformidade pode se tornar um acelerador da inovação, permitindo que as empresas se...

Riscos Ocultos da IA na Contratação

A inteligência artificial está transformando a forma como os empregadores recrutam e avaliam talentos, mas também introduz riscos legais significativos sob as leis federais de anti-discriminação. A...