Regulamentação da IA Aproxima-se da Função Financeira
Com a rápida evolução da tecnologia de Inteligência Artificial (IA), incluindo modelos de raciocínio como o GPT-4.1 e o surgimento de agentes de IA, as equipes financeiras estão sendo liberadas para se concentrar em trabalhos de maior valor. No entanto, essa aceleração também traz desafios de governança que acompanham a adoção rápida.
Desafios para os CFOs
Os CFOs enfrentam questões cruciais sobre como lidar com a mitigação de viés, lacunas de infraestrutura e conformidade regulatória para estabelecer confiança, transparência e supervisão. A preparação para um futuro onde os agentes de IA se tornam membros integrados das equipes financeiras é fundamental. A abordagem sugerida é começar com casos de uso de baixo risco, construir a fundação de dados e projetar para explicabilidade e aprovação humana desde o início.
Governança em um Ambiente de Mudança
Os CFOs não devem esperar pela solução de IA perfeita; eles precisam começar com o que está disponível. Aplicar a IA em casos de uso práticos e de baixo risco pode agilizar a preparação de apresentações, acelerar a tomada de decisões e automatizar relatórios. Esses ganhos iniciais constroem confiança e preparam o terreno para uma adoção mais ampla.
Novos Riscos
Com a IA generativa, um dos riscos mais importantes é a sua natureza probabilística. Diferente dos sistemas tradicionais que produzem saídas consistentes, a IA pode gerar resultados diferentes a partir da mesma entrada. É vital que os CFOs entendam onde essa variabilidade é aceitável e onde não é, especialmente em processos que exigem precisão determinística.
Outro risco crescente é a qualidade dos dados. Em um ambiente orientado por IA, dados ruins podem levar a decisões falhas. Portanto, construir uma fundação de dados robusta, limpa e bem governada é agora uma imperativa estratégica.
Auditabilidade e Explicabilidade
A supervisão humana continua sendo essencial. Cada ação impulsionada por IA, especialmente aquelas com impacto financeiro ou operacional, deve ser sujeita a revisão humana antes da execução. Isso é crucial para tarefas de alto risco, como a exclusão de dados ou entradas de diário. Além disso, a manutenção de um registro de auditoria transparente é fundamental para garantir a rastreabilidade e a responsabilidade.
Medições de Adoção e Conformidade
Os CFOs devem começar com a fundação, utilizando soluções de IA certificadas e de qualidade empresarial de fornecedores confiáveis. Acompanhando métricas de adoção, as equipes podem verificar se estão utilizando as ferramentas de IA de forma eficaz e se estão adquirindo as habilidades necessárias para trabalhar com IA. Isso não só demonstra uma adoção responsável, mas também ajuda a construir uma cultura de aprendizado contínuo e confiança.
Construindo Confiança nas Equipes
A confiança é construída através da transparência e de resultados tangíveis. Implementar a IA para eliminar tarefas manuais repetitivas pode ajudar os funcionários a perceberem a IA como um facilitador e não como uma ameaça. É importante ser honesto sobre a evolução dos papéis no setor financeiro, mostrando como as carreiras podem crescer em um ambiente habilitado por IA. Oferecer treinamento e suporte é fundamental para ajudar as equipes a abraçar essa mudança.
