9 Abordagens para Regulamentações Governamentais sobre Inteligência Artificial
Desde 2016, mais de trinta países aprovaram leis que mencionam explicitamente a Inteligência Artificial. Em 2025, a discussão sobre projetos de lei relacionados à IA nos corpos legislativos aumentou globalmente.
Um documento importante a ser considerado é o “Consulta sobre Regulamentação de IA – Abordagens Emergentes em Todo o Mundo”, que descreve nove abordagens regulatórias (com exemplos de todo o mundo) que são extremamente interessantes para quem trabalha ou estuda governança e regulação em IA.
As nove abordagens regulatórias são apresentadas em ordem do menos intervencionista, medidas regulatórias de toque leve, até abordagens mais coercitivas e exigentes. É importante notar que as abordagens regulatórias descritas abaixo não são mutuamente exclusivas, e as leis de IA ao redor do mundo frequentemente combinam duas ou mais abordagens.
Abordagem Baseada em Princípios
Oferecer às partes interessadas um conjunto de proposições fundamentais (princípios) que fornecem orientação para o desenvolvimento e uso de sistemas de IA através de processos éticos, responsáveis, centrados no ser humano e respeitadores dos direitos humanos. Exemplos de instrumentos internacionais que promovem princípios de IA relevantes para todas as partes interessadas incluem as “Recomendações sobre Ética da IA” da UNESCO e a “Recomendação do Conselho sobre Inteligência Artificial” da OCDE.
Abordagem Baseada em Normas
Delegar (total ou parcialmente) os poderes regulatórios do estado a organizações que produzem normas técnicas que orientarão a interpretação e implementação de regras obrigatórias. O Considerando 121 da Lei de IA da UE, por exemplo, afirma que “a normalização deve desempenhar um papel fundamental para fornecer soluções técnicas aos fornecedores para garantir a conformidade com esta Regulamentação, em linha com o estado da arte, para promover a inovação, bem como a competitividade e o crescimento no mercado único.”
Abordagem Ágil e Experimentalista
Gerar esquemas regulatórios flexíveis, como caixas de areia regulatórias e outros ambientes de teste, que permitem que organizações testem novos modelos de negócios, métodos, infraestrutura e ferramentas sob condições regulatórias mais flexíveis e com a supervisão e acompanhamento das autoridades públicas. Este é o caso da Lei de IA da UE que estabelece um framework para a criação de caixas de areia regulatórias para IA.
Abordagem de Facilitação e Habilitação
Facilitar e habilitar um ambiente que encoraje todas as partes interessadas envolvidas no ciclo de vida da IA a desenvolver e usar sistemas de IA responsáveis, éticos e em conformidade com os direitos humanos. A metodologia de avaliação de prontidão (RAM) da UNESCO, por exemplo, visa ajudar “países a entender onde se encontram na escala de prontidão para implementar IA de forma ética e responsável para todos os seus cidadãos”.
Abordagem de Adaptação de Leis Existentes
Modificar regras setoriais específicas (por exemplo, saúde, finanças, educação, justiça) e regras transversais (por exemplo, códigos penais, compras públicas, leis de proteção de dados, leis trabalhistas) para fazer melhorias incrementais ao quadro regulatório existente. Com relação às regras transversais pertinentes ao desenvolvimento e uso de sistemas de IA, o artigo 22 do Regime Geral de Proteção de Dados da União Europeia (GDPR) estabelece que “o sujeito de dados terá o direito de não ser submetido a uma decisão baseada exclusivamente em processamento automatizado, incluindo a criação de perfis, que produza efeitos jurídicos que o digam respeito ou que o afetem de forma significativa.”
Abordagem de Mandatos de Acesso à Informação
Requerer a implementação de instrumentos de transparência que possibilitem ao público acessar informações básicas sobre sistemas de IA. Poucos países já adotaram obrigações de transparência algorítmica para órgãos públicos através da regulamentação. Na França, por exemplo, o artigo 6 da Lei N° 2016-1321 (“para uma República Digital”) ordena que os órgãos públicos devem publicar “as regras que definem os principais processos algorítmicos utilizados no exercício de suas funções quando estes forem a base para decisões individuais.”
Abordagem Baseada em Riscos
Estabelecer obrigações e requisitos de acordo com uma avaliação dos riscos associados à implantação e uso de determinadas ferramentas de IA em contextos específicos. Um exemplo de regulamentação atual com uma abordagem baseada em riscos é a Diretiva sobre Tomada de Decisões Automatizadas do Canadá, adotada em março de 2021 e emendada em abril de 2023.
Abordagem Baseada em Direitos
Estabelecer obrigações ou requisitos para proteger os direitos e liberdades dos indivíduos. John Cantius Mubangizi propõe uma abordagem baseada em direitos humanos para países africanos “para capacitar os titulares de direitos (indivíduos ou grupos sociais que têm direitos específicos em relação aos deveres dos agentes) a reivindicar e exercer seus direitos e fortalecer a capacidade dos agentes (atores estatais ou não estatais) que estão obrigados a respeitar, proteger, promover e cumprir os direitos humanos.”
Abordagem de Responsabilidade
Atribuir responsabilidades e sanções ao uso problemático de sistemas de IA. Por exemplo, a Lei de IA da UE estabeleceu penalidades aplicáveis a infrações da regulamentação (artigos 99 – 101). A não conformidade com as proibições da Lei de IA “estará sujeita a multas administrativas de até 35.000.000 EUR ou, se o infrator for uma empresa, até 7% de seu faturamento total mundial do ano financeiro anterior, o que for maior” (artigo 99).
