Regulamentação de l’IA aux États-Unis : cadre fédéral et lois étatiques
O enquadramento jurídico da inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos não se baseia em uma única lei federal comparável a um “código de IA”. Em vez disso, é organizado em torno de uma governança federal por meio de ordens executivas e um conjunto de leis estaduais (e, às vezes, locais) que criam obrigações diretamente aplicáveis.
O resultado é uma paisagem fragmentada, onde a conformidade depende fortemente do estado, do caso de uso (recrutamento, serviços essenciais, conteúdos gerados, etc.) e do papel do operador (desenvolvedor, implementador, fornecedor).
I. O quadro americano: dois níveis, sem “U.S. AI Act”
A regulamentação da inteligência artificial nos Estados Unidos se insere na arquitetura institucional própria do país, fundamentada na distribuição de competências entre o nível federal e os estados.
Nesse contexto, o quadro americano se caracteriza por:
- Uma governança em dois níveis, combinando estratégia federal e legislações adotadas pelos estados (e, às vezes, pelas autoridades locais).
- A ausência de uma lei federal única e abrangente comparável ao AI Act europeu.
- Um direcionamento federal amplamente estruturado por ordens executivas, que definem as prioridades nacionais e orientam a ação das agências federais.
- Leis estaduais que podem impor obrigações juridicamente vinculativas às empresas, aplicadas pelos procuradores-gerais ou por autoridades locais.
- Domínios prioritários: combate à discriminação, transparência, proteção dos consumidores e regulamentação dos conteúdos gerados.
II. O nível federal: estratégia executiva e “AI Action Plan”
Ao nível federal, a política de IA é implementada principalmente através de:
- Ordens executivas
- Estruturas estratégicas (planos de ação, prioridades nacionais)
- Execução pelas agências (implementação, compras públicas, infraestrutura, posicionamento internacional)
O “Winning the Race: America’s AI Action Plan” foi publicado como um plano estratégico para guiar a ação da administração.
III. Estados pioneiros com regulamentações restritivas em IA
Na ausência de uma lei federal única, vários estados adotaram textos aplicáveis com obrigações concretas (auditoria, transparência, dever de diligência, proibições, sanções).
Exemplos incluem:
- Texas: A Lei de Governança de Inteligência Artificial Responsável que estabelece um quadro para governança de IA e proíbe práticas de alto risco.
- Colorado: Lei que visa prevenir a discriminação algorítmica em sistemas de IA de alto risco.
- Califórnia: Dois textos focados na transparência em IA generativa, que requerem a divulgação de dados de treinamento e a mitigação de deepfakes.
- Nova York: Regulamentação municipal que visa reduzir o risco de discriminação em decisões de emprego através de auditorias independentes.
IV. Conclusão: um quadro “federal e patchwork”
A regulamentação americana de IA baseia-se em um equilíbrio: de um lado, uma estratégia federal que prioriza inovação e competitividade; do outro, legislações estaduais que estabelecem obrigações jurídicas concretas.
Para as organizações, a dificuldade não reside apenas em conhecer a regra, mas em mapear os usos de IA, identificar as jurisdições relevantes e implementar uma governança verificável.
Este é um panorama sobre a regulamentação de IA nos Estados Unidos, que exige atenção e adaptação por parte das empresas que buscam operar dentro desse ambiente complexo.
