Regulamentação da IA em Hong Kong: Desafios e Diretrizes Emergentes

Acompanhamento da IA: Rastreador regulatório global – Hong Kong

Hong Kong carece de uma estrutura legislativa abrangente para a IA, mas está desenvolvendo diretrizes e regulamentações específicas para setores, além de investir em tecnologias de IA.

Legislações/Regulamentações que regulam diretamente a IA

No momento, Hong Kong não possui regulamentações específicas para inteligência artificial. As organizações devem aderir às leis e diretrizes setoriais existentes, supervisionadas por diversas entidades governamentais e órgãos reguladores, incluindo:

  • Escritório de Política Digital
  • Comissário de Privacidade de Dados Pessoais (PCPD)
  • Departamento de Comércio e Desenvolvimento Econômico
  • Departamento de Propriedade Intelectual
  • Departamento de Serviços Financeiros e Tesouraria (FSTB)
  • Comissão de Valores Mobiliários e Futuros (SFC)
  • Autoridade Monetária de Hong Kong (HKMA)
  • Autoridade de Seguros
  • Autoridade dos Esquemas de Providência Obrigatória
  • Conselho de Contabilidade e Relato Financeiro

Status das Regulamentações de IA

Atualmente, não existem leis, regras estatutárias ou regulamentações específicas em Hong Kong que regulem diretamente a IA. No entanto, o governo de Hong Kong publicou várias diretrizes voluntárias. Por exemplo:

Em julho de 2024, o Escritório de Política Digital lançou o Quadro Ético de Inteligência Artificial, que delineia princípios éticos, um modelo de governança de IA, um guia de ciclo de vida para IA e um modelo de avaliação de impacto. Este documento oferece orientações voluntárias, incentivando as organizações a integrar princípios éticos e avaliar riscos da IA.

Em abril de 2025, o Escritório de Política Digital introduziu as Diretrizes Técnicas e de Aplicação de Inteligência Artificial Generativa, visando oferecer um quadro de melhores práticas para o desenvolvimento, implantação e uso ético e responsável de tecnologias de IA generativa.

Outras leis que afetam a IA

Embora não existam leis específicas que regulem a IA, certas práticas prejudiciais de IA, especialmente aquelas que violam direitos de dados pessoais, propriedade intelectual ou segurança nacional, são explicitamente proibidas pelas leis atuais.

Por exemplo, a Ordem de Dados Pessoais (Privacidade) (PDPO) é a principal legislação que regula o uso de dados pessoais em Hong Kong. Em relação à IA, o PCPD desenvolveu orientações adicionais:

  • Em agosto de 2021, o PCPD lançou orientações sobre o desenvolvimento e uso ético da IA, recomendando que as organizações adotem valores de responsabilidade de dados.
  • Em junho de 2024, o PCPD introduziu o Modelo de Quadro de Proteção de Dados Pessoais para Inteligência Artificial, fornecendo medidas práticas para estabelecer estratégias robustas de governança de IA.
  • Em março de 2025, o PCPD publicou uma Lista de Verificação de Diretrizes para o Uso de IA Generativa por funcionários, urging organizations to ensure the ethical and lawful use of AI technologies by their staff.

Definição de “IA”

Atualmente, não existe uma definição clara de IA reconhecida na legislação de Hong Kong. No entanto, as Diretrizes de 2024 definem IA generativa como “uma forma de inteligência artificial que gera novo conteúdo, como texto, imagens ou outros meios, com base em dados existentes.”

Escopo territorial e setorial

Não existem leis ou regulamentações específicas em Hong Kong que regulem diretamente a IA. Contudo, existem requisitos de conformidade para o uso de IA em setores específicos, como serviços financeiros, saúde e seguros.

Requisitos de conformidade e reguladores

Hong Kong não possui um regulador designado específico para IA, uma vez que seu uso é governado pelas leis setoriais existentes. Assim, a aplicação e as penalidades relacionadas à criação, disseminação e/ou uso de IA são reguladas por violações relacionadas em legislações não específicas de IA.

Princípios de governança para a IA generativa

As Diretrizes de 2025 propõem cinco princípios chave para a governança da IA generativa:

  1. Conformidade com leis e regulamentações – As partes interessadas devem garantir o cumprimento legal, respeitar propriedade intelectual e privacidade.
  2. Segurança e transparência – É crucial abordar questões de segurança e transparência em IA generativa.
  3. Precisão e confiabilidade – Gerenciamento eficaz é essencial para minimizar riscos e garantir resultados confiáveis.
  4. Justiça e objetividade – Serviços de IA generativa devem garantir diversidade e promover conteúdo justo e inclusivo.
  5. Praticidade e eficiência – Desenvolvedores devem aprimorar a precisão e relevância da IA generativa.

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