Regulação e Inovação: O Desafio da Inteligência Artificial

Regulação vs Re-invenção: O Campo de Batalha da IA

Governos em todo o mundo estão enfrentando uma rápida expansão da Inteligência Artificial (IA). Eles lutam para equilibrar a proteção e a regulação com a necessidade de fomentar o desenvolvimento e a inovação que beneficiarão suas economias.

A Abordagem da União Europeia

Na Europa, a regulação é feita pela Lei de IA da União Europeia, introduzida em abril de 2021. Esta lei visa estabelecer um quadro legal unificado para a IA em toda a UE. Ela categoriza os sistemas de IA em diferentes níveis de risco, enfatizando a segurança pública, considerações éticas e privacidade de dados. O objetivo é garantir que as ideias por trás dos sistemas de IA estejam alinhadas com os valores da UE, como dignidade, liberdade e não discriminação.

Entretanto, o problema fundamental com a Lei de IA da UE é que parece ter sido escrita por IA para governar o uso de IA. Muitos dos elementos são vagos e abertos à interpretação, especialmente a utilização de risco inaceitável, considerando que a maioria dos sistemas jurídicos segue a doutrina do precedente, da qual atualmente não existem exemplos. Isso se torna uma oportunidade para advogados corporativos.

A Abordagem dos EUA

Enquanto isso, a administração de Donald Trump avança com sua atitude laissez-faire em relação à regulação da IA, priorizando o crescimento econômico e a inovação em detrimento da regulação. Ele pressiona outras nações desenvolvidas a seguir seu exemplo, se quiserem permanecer competitivas.

Desde 2019, sua administração criou a Iniciativa Americana de IA, visando assegurar que os EUA permanecessem líderes globais em IA por meio do investimento em pesquisa. Essa iniciativa promove a colaboração entre os setores público e privado e incentiva a educação em IA e o desenvolvimento da força de trabalho.

Após retornar à Casa Branca, Trump rapidamente reverteu as diretrizes de IA de seu antecessor, sugerindo que está sendo influenciado por grandes executivos de tecnologia sem avaliar realmente o impacto, especialmente a longo prazo. A remoção desse “tape vermelho”, como as empresas caracterizariam, pode ter implicações profundas em termos de segurança e privacidade que ainda não foram vistas.

A Abordagem do Reino Unido

No Reino Unido, o governo busca encontrar um equilíbrio entre a pesada regulação da UE, da qual não faz mais parte, e a abordagem mais relaxada favorecida pelos EUA.

Ao contrário da abordagem prescritiva da UE, a Estratégia Nacional de IA do Reino Unido enfatiza a flexibilidade regulatória, com um foco mais em resultados e menos em tecnologia específica. A ideia é permitir que o Reino Unido se adapte à medida que as tecnologias de IA evoluem, em vez de se prender a estruturas rígidas.

O governo também está incentivando as indústrias a estabelecerem seus próprios padrões e práticas, em um movimento em direção à auto-regulação. Presumivelmente, a esperança é que isso forneça liberdade suficiente para o crescimento tecnológico, sem abrir espaço para críticas de negligência em relação à segurança e à privacidade de dados.

Enfrentando o Medo da IA

Grande parte da atual desconfiança em relação à IA é impulsionada pelo medo do que ela pode trazer. Não há nada parecido desde a chegada da internet, que evoluiu de on-premise para nuvem e depois para dispositivos móveis. No entanto, nada disso foi percebido como uma ameaça. Essa mentalidade de apreensão em torno da IA afetou negativamente a disposição para adotá-la. É isso que os governos devem ajudar a combater.

Para isso, o governo precisa buscar apoio, até mesmo da oposição, e realmente engajar todo o país. Uma maneira de fazer isso poderia ser introduzir um sistema fiscal que ofereça incentivos para que empresas do Reino Unido se estabeleçam fora de Londres.

Por exemplo, oferecer vantagens para empresas de IA iniciantes para serem baseadas em cidades como Newcastle ou Glasgow como parte do chamado ‘nivelamento’ do Reino Unido. Isso incentivaria jovens empreendedores a desenvolver tecnologia de IA que criará empregos. Por sua vez, essas inovações poderiam ajudar a equilibrar as perdas de empregos causadas por eficiências da IA.

O Desafio Global

Essa abordagem e esse tipo de pensamento são essenciais. Vital, não apenas para o Reino Unido, mas para qualquer nação que deseje estar na vanguarda do desenvolvimento e inovação em IA. É essencial para um futuro econômico seguro. O emprego de baixo custo será substituído por IA, o que significa que economias de baixo custo estão prestes a se tornarem líderes em inovação.

Navegar pelos riscos da IA será difícil, tedioso e demorado para os governos. Pesar as demandas de legislações complexas, como a Lei de IA da UE, apenas exacerbará isso. Embora a intenção por trás da proteção seja boa, sua aplicação é deficiente, assim como a legislação GDPR, e um pensamento mais amplo é necessário.

Isso provavelmente ocorrerá na forma de refinamentos, talvez usando a própria IA. Alternativamente, advogados e especialistas em conformidade terão muito trabalho interpretando a lei, enquanto as empresas ficam limitadas tentando se adaptar a ela.

Uma abordagem mais ágil, como a caracterizada pelos EUA e, em menor grau, pelo Reino Unido, pode trazer ganhos iniciais, mas a que custo? Ao remover salvaguardas que protegem a privacidade, a segurança e as finanças, como o direito autoral de artistas, quaisquer ganhos sociais e econômicos podem rapidamente ser perdidos.

A Abordagem Humana

Para ter sucesso, os governos devem trabalhar com as empresas para ter discussões abertas e honestas com seus cidadãos sobre a IA e seu potencial transformador, com todos os seus aspectos. Embora 2024 tenha sido apontado como o ano da IA, na realidade, não decolou da maneira espetacular que se esperava, em parte devido ao medo do desconhecido.

Isso mudará em 2025. Somente envolvendo sua população é que os governos poderão realmente esperar alcançar o equilíbrio necessário entre regulação e inovação para avançar. Uma liderança forte e uma visão clara nunca foram tão importantes, e isso definitivamente não é uma tarefa para a IA.

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