Estados dos EUA se Inspiram na Lei de IA da UE, mas Impacto sobre Biometria é Provavelmente Mínimo
Os Estados Unidos estão enfrentando o desafio de regular a Inteligência Artificial (IA). Uma divisão surgiu entre as abordagens dos governos federal e estadual, levando alguns a sugerirem que a Lei de IA da UE está sendo replicada do outro lado do Atlântico. No entanto, para os provedores de biometria, existem diferenças importantes entre os esforços legislativos estaduais e a regulamentação da UE.
Nível Federal versus Nível Estadual
No nível federal, a principal consideração pode ser como evitar restringir o potencial econômico da IA. Em contrapartida, os estados dos EUA estão adotando uma abordagem mais pragmática. O estado do Colorado foi o primeiro a agir, com a aprovação da SB 205 no ano passado. Contudo, a lei ainda não foi implementada e não está claro como isso será feito.
Propostas semelhantes foram apresentadas, ou pelo menos mencionadas, em estados como Califórnia, Connecticut, Iowa, Illinois, Maryland, Massachusetts, Nebraska, Nova México, Nova York, Oklahoma, Texas e Virgínia.
Objetivos Comuns das Propostas
Esses projetos de lei têm um objetivo comum: tentar limitar os potenciais danos da IA, incluindo a discriminação algorítmica. Esses danos seriam identificados principalmente por meio de avaliações de impacto.
Preocupa-se, no entanto, com a influência da UE sobre a política americana, um fenômeno conhecido como Efeito Bruxelas. Alguns especialistas apontam que não é apenas uma teoria da conspiração que essas leis contra discriminação algorítmica são importações de partes importantes da Lei de IA da UE.
Essas propostas podem impor altos custos de conformidade e litígios excessivos para as empresas americanas.
Implicações Limitadas para Reconhecimento Facial
Uma das saídas mais importantes da Lei de IA para os fornecedores de tecnologia biométrica é a proibição do uso de identificação biométrica remota em tempo real em espaços públicos. Medidas desse tipo estão notavelmente ausentes nas propostas estaduais dos EUA.
Em vez disso, as propostas tendem a focar na transferência da responsabilidade de garantir a conformidade com as leis existentes antes da implementação, o que alguns chamam de abordagem preventiva.
Os desenvolvedores de reconhecimento facial têm abordado as diferenciais demográficas ainda mais cedo no processo, solucionando desiquilíbrios nos conjuntos de dados que utilizam para treinar seus modelos.
É importante notar que não foi feita uma comparação estatística entre a proporção de prisões indevidas que envolveram reconhecimento facial e aquelas que não envolveram, sugerindo que o problema pode ser menos severo do que alguns sugerem.
Entretanto, conforme representado nas propostas em nível estadual, essa é a principal preocupação da América ao regular a biometria através de regras para a IA, mesmo que essa visão não seja universalmente compartilhada.
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