Reforço das Regras de Treinamento na Regulação da IA

AI Act Reforça Regras de Treinamento Apesar das Reformas do Digital Omnibus em 2025

A regulamentação europeia de IA reforça o treinamento e a conscientização como requisitos centrais de conformidade, mesmo enquanto a UE considera simplificações através do proposto Digital Omnibus. A Regulamentação (UE) 2024/1689 estabelece uma estrutura baseada em riscos para sistemas de IA sob o AI Act.

Promoção da Competência em IA

A literacia em IA é promovida através de uma abordagem em múltiplos níveis. As instituições da UE concentram-se na conscientização pública, as autoridades nacionais apoiam códigos de conduta voluntários e as organizações são atualmente obrigadas, sob o AI Act, a garantir competência adequada em IA entre funcionários e terceiros envolvidos no uso do sistema.

Proposta de Emenda ao Artigo 4

Uma emenda proposta ao Artigo 4, submetida em novembro de 2025 sob o Digital Omnibus, substituiria os requisitos internos obrigatórios de competência por medidas baseadas em incentivo. A mudança busca reduzir a carga administrativa sem remover os deveres de gestão de riscos do AI Act.

Necessidade Prática de Treinamento em IA

Mesmo se adotada, a emenda não eliminaria a necessidade prática de treinamento em IA. A competência em sistemas de IA continua sendo essencial para governança, transparência, monitoramento e manejo de incidentes, particularmente para casos de uso de alto risco regulados pelo AI Act.

Expectativas para as Empresas

As empresas, portanto, são esperadas a continuar investindo em treinamentos em IA personalizados para funções de gestão, técnicas, legais e operacionais. Incorporar conscientização e competência em estruturas de gestão de riscos permanece crítico para conformidade e mitigação de riscos.

Conclusão

A regulamentação e as propostas relacionadas à IA destacam a importância do treinamento e da conscientização, sublinhando que as empresas devem se adaptar e investir em capacitação para garantir conformidade e eficiência na implementação de sistemas de IA.

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