Rastreamento Global de Leis e Políticas de IA: Destaques e Conclusões
A corrida para dominar os dados e a infraestrutura que alimentam a inteligência artificial está acompanhada de uma corrida para criar leis e políticas que facilitem o controle sobre essa revolução tecnológica. A aprovação da Lei de IA da UE em 2024 sinalizou um marco significativo em legislações abrangentes que regem a IA, embora uma tendência mais recente tenha sido a de moderar os limites regulatórios em nome da concorrência e inovação. Muitos países continuam a debater políticas impactantes, testando novos modelos de governança à medida que os riscos e recompensas dos investimentos em IA são revelados diariamente.
Fluxo constante de legislação
Enquanto a UE considera pausar a implementação de parte de sua Lei de IA, outros países avançam em seus esforços para aprovar novas legislações sobre IA. A Coreia do Sul finalizou sua Lei de Estrutura de IA em janeiro de 2025, que fortalece requisitos de transparência e segurança, além de oferecer várias medidas promocionais, como apoio à pesquisa e desenvolvimento e à preparação da força de trabalho para a adoção de IA. Da mesma forma, o Japão promulgou a Lei de Promoção da IA em maio de 2025, uma regulação leve que incentiva as empresas a cooperar com as medidas de segurança do governo e permite ao governo divulgar publicamente os nomes das empresas que usam IA para violar direitos humanos. Além disso, a China promulgou suas Regras de Rotulagem de IA, que exigem que os prestadores de serviços adicionem rótulos explícitos e implícitos ao conteúdo gerado por IA.
A lista de legislações propostas é ainda mais impressionante. Inclui o Projeto de Lei de Proteção de Dados Pessoais em Sistemas de IA da Argentina, que busca regular o uso de dados pessoais utilizados para desenvolver sistemas de IA além do escopo da legislação existente de proteção de dados do país. O Ato Digital da Índia propõe atualizar o regime regulatório da Índia em relação ao ciberespaço e fornecer disposições que governam o conteúdo gerado por IA. Propostas também incluem o Projeto de Lei nº 2338/2023 do Brasil, que criaria uma estrutura baseada em riscos que impõe avaliações de risco e mecanismos de apelação para sistemas de alto risco, bem como a Lei de IA em Draft do Vietnã, que enfatiza o centrismo humano, a gestão baseada em riscos e distinções regulatórias dependendo da posição de uma entidade na cadeia de suprimento de IA.
Novas leis que impactam indiretamente o desenvolvimento de IA também estão em andamento. A Austrália fez emendas à sua Lei de Privacidade, que regula divulgações relacionadas à tomada de decisões automatizadas. A passagem do Ato de Uso e Acesso de Dados no Reino Unido altera o Regulamento Geral de Proteção de Dados do Reino Unido de maneiras que pretendem promover a inovação e o crescimento econômico, como esclarecer quando os dados pessoais podem ser usados para pesquisa científica e liberalizar as bases legais disponíveis para a tomada de decisões automatizadas.
A ascensão dos centros de IA
Enquanto as nações estabelecem guardrails regulatórios, muitas estão simultaneamente estendendo políticas que atraem investimentos em desenvolvimento e infraestrutura de IA. Alguns países se destacam, como o Chile, que se classifica em primeiro lugar em um Índice de IA da América Latina, expandindo a construção de data centers, instalando cabos submarinos de fibra óptica e promovendo startups locais de IA. No Brasil, há planos de investir 4 bilhões de dólares em projetos de negócios de IA, infraestrutura, iniciativas de treinamento, melhorias em serviços públicos e estruturas regulatórias. Muitos estados do Golfo também estão determinados a se tornarem centros de IA, com os Emirados Árabes Unidos hospedando uma crescente comunidade de startups e pesquisa, além de recursos de supercomputação de última geração.
A Coreia do Sul também busca ser um centro de inovação em IA, tendo lançado o Hub de Inovação Aberta em IA, uma plataforma de suporte ao desenvolvimento nacional de IA, e planeja construir o data center de IA de maior capacidade do mundo.
Sinais de desregulamentação
Claro que sinais de desregulamentação também estão no horizonte. O foco é a possibilidade de a UE adiar a implementação da Lei de IA, encapsulada em uma proposta de Regulamentação Digital Omnibus sobre IA divulgada pela Comissão Europeia em novembro de 2025. A proposta destacou vários desafios de implementação, incluindo atrasos na designação de autoridades competentes, bem como a falta de padrões harmonizados para os requisitos de IA de alto risco e ferramentas de orientação necessárias. Várias mudanças na lei foram propostas, incluindo a entrada em aplicação retardada de disposições que governam sistemas de IA de alto risco para alinhar a aplicação com a disponibilidade de ferramentas de conformidade. Outras emendas incluem requisitos de documentação reduzidos para pequenas e médias empresas e poderes de supervisão reforçados para o Escritório de IA em relação a modelos de IA de uso geral.
Além disso, a Comissão de Produtividade da Austrália publicou um relatório que, em parte, se opõe à super-regulamentação da IA, destacando o efeito inibidor que regulamentações excessivas podem ter sobre investimentos. Similarmente, o Bureau de Concorrência do Canadá publicou um relatório indicando que regulamentações específicas para o setor de IA podem prejudicar a inovação, impor encargos ao crescimento e criar barreiras de entrada para startups. Os Estados Unidos também têm estado na vanguarda da tendência de desregulamentação, com uma ordem executiva que busca remover barreiras ao desenvolvimento de IA e estimular a inovação.
Governança por padrões
Onde a legislação vinculativa está em falta, padrões operacionais e técnicos continuam a preencher o vazio. O governo canadense estabeleceu a Colaborativa de Padronização de IA e Dados para desenvolver padrões com base em necessidades testadas e multissetoriais e garantir consistência entre estruturas nacionais e internacionais. A Colaborativa promove a ideia de que padrões tornam produtos e serviços mais seguros, ao mesmo tempo em que fomentam a inovação.
O Departamento de Indústria, Ciência e Recursos da Austrália lançou o Padrão de Segurança de IA Voluntário, que compreende 10 diretrizes para o desenvolvimento de IA segura e responsável, incluindo requisitos de teste, transparência e responsabilidade. Outros países, como a China e a Índia, também estão desenvolvendo padrões para melhorar a segurança da IA generativa e garantir métricas de confiabilidade, explicabilidade e privacidade.
Questões sobre direitos autorais
O uso de dados protegidos por direitos autorais para treinar sistemas de IA permanece uma questão legal contenciosa. Recentes desenvolvimentos incluem um processo de consulta pública iniciado para avaliar atualizações potenciais nas leis de direitos autorais para criar uma exceção para análise e processamento de dados computacionais. Em direções semelhantes, um tribunal dos EUA decidiu que treinar um modelo de IA com obras protegidas por direitos autorais provavelmente se qualifica como uso justo, embora a retenção das mesmas obras em uma biblioteca central constitua uso justo apenas se essas obras foram obtidas legalmente.
O Japão também emendou sua Lei de Direitos Autorais, permitindo o uso de obras protegidas para fins de desenvolvimento e treinamento de IA, desde que o uso não vise replicar o conteúdo expressivo da obra. Além disso, Israel emitiu uma opinião permitindo o uso de material protegido para fins de aprendizado de máquina.
Cooperação internacional contínua
Em meio a toda essa formulação de políticas, a cooperação internacional sobre a governança de IA continua. Iniciativas de colaboração têm sido estabelecidas entre várias nações para fortalecer a segurança e inovação em IA, incluindo acordos de cooperação e a criação de princípios para guiar a adoção de IA em setores como telecomunicações.
Conclusão
Ainda que tendências de desregulamentação surjam, as leis e políticas que governam a IA continuam a proliferar, se não em novas e criativas expressões. Algumas jurisdições continuam a debater leis abrangentes, outras consideram a eficácia de padrões, enquanto a maioria permanece convencida de que a colaboração internacional e a diplomacia são essenciais para a governança bem-sucedida dessa tecnologia disruptiva.
