Quem Gerencia Agentes de IA: TI ou RH?
À medida que os agentes impulsionados por IA se tornam mais integrados nas operações comerciais, as organizações enfrentam um novo desafio: quem deve gerenciar esses sistemas movidos a IA – TI ou RH?
A IA não é mais limitada à automação de back-end; agora participa ativamente do atendimento ao cliente, recrutamento, análise de dados e até mesmo na tomada de decisões estratégicas. Com a IA influenciando cada vez mais a eficiência operacional e a cultura no local de trabalho, as empresas precisam determinar qual departamento é mais adequado para supervisionar seu desempenho, considerações éticas e otimização contínua.
O CASO A FAVOR DA TI: OS ARQUITETOS DA IA
Historicamente, a TI tem sido a espinha dorsal da implementação e manutenção tecnológica, garantindo que os sistemas permaneçam seguros, eficientes e em conformidade. Dado que os agentes de IA são entidades fundamentalmente impulsionadas por software, a TI assume naturalmente a responsabilidade por sua infraestrutura, segurança e conformidade regulatória.
As equipes de TI desempenham um papel crítico em:
- Manutenção da Confiabilidade e Precisão da IA: Os modelos de IA devem ser monitorados e ajustados para evitar a degradação do desempenho ao longo do tempo. A TI pode garantir integração perfeita com os sistemas e bancos de dados empresariais existentes.
- Gerenciamento de Riscos de Segurança: A IA interage com grandes volumes de dados sensíveis, desde registros de clientes até análises financeiras. A TI deve proteger contra ameaças cibernéticas, acessos não autorizados e desinformação gerada pela IA.
- Garantia de Conformidade Regulatória: A governança da IA deve alinhar-se com leis em evolução, como o GDPR, a Lei de IA da UE e políticas éticas corporativas de IA. A TI pode acompanhar e impor protocolos de conformidade para mitigar riscos legais.
Entretanto, enquanto a TI garante que a IA funcione adequadamente, não aborda sempre o impacto humano da IA no local de trabalho. É aqui que o RH entra.
O CASO A FAVOR DO RH: OS ARQUITETOS DAS PESSOAS E CULTURA
O RH tem sido tradicionalmente responsável pela gestão de funcionários, mas o que acontece quando os agentes de IA começam a agir como colegas digitais e influenciam decisões de contratação, distribuição de carga de trabalho e até mesmo avaliações de desempenho? À medida que a IA interage cada vez mais com a força de trabalho, o RH deve intervir para supervisionar seu papel na formação da dinâmica do local de trabalho.
As responsabilidades do RH na governança da IA incluem:
- Prevenção de Viés de IA na Contratação e Avaliação de Desempenho: Ferramentas de contratação impulsionadas por IA têm demonstrado viés de gênero e racial se não forem geridas com cuidado. O RH deve garantir a equidade e a tomada de decisões éticas impulsionadas por IA.
- Facilitação da Colaboração Humano-IA: Os funcionários precisam se adaptar a trabalhar ao lado de ferramentas de IA. O RH pode liderar programas de treinamento para garantir que a IA complemente, em vez de substituir, as habilidades humanas.
- Avaliação do Impacto da IA na Cultura da Empresa: Se a IA está dictando métricas de produtividade dos funcionários ou lidando com interações com clientes, o RH deve garantir que isso esteja alinhado com os valores da empresa e melhore, em vez de diminuir, a moral no local de trabalho.
UMA RESPONSABILIDADE COMPARTILHADA: A CONVERGÊNCIA DA SUPERVISÃO DA IA
A realidade é que a gestão da IA não é uma questão de escolha entre TI ou RH. Em vez disso, é uma responsabilidade compartilhada entre os dois. Assim como o RH colabora com a TI ao implementar software de gestão de funcionários, a supervisão da IA exige uma abordagem multifuncional.
Organizações visionárias estão formando comitês de governança de IA, que reúnem líderes de TI, RH, jurídico e operações para estabelecer políticas e diretrizes éticas de IA, auditar regularmente as decisões da IA em busca de viés e consequências não intencionais, e definir as melhores práticas para a colaboração humano-IA.
Por exemplo, a Microsoft estabeleceu um Comitê de Ética e Efeitos em Engenharia e Pesquisa (AETHER), que inclui especialistas de várias disciplinas para garantir que a IA esteja alinhada com princípios éticos enquanto atende a padrões de desempenho técnico.
O QUE VEM A SEGUIR? O SURGIMENTO DE CARGOS DE GESTÃO DE IA
À medida que os agentes de IA se tornam uma parte permanente da força de trabalho, novos cargos de liderança provavelmente surgirão para preencher a lacuna entre a supervisão técnica da TI e o foco do RH no impacto no local de trabalho.
As empresas podem introduzir posições como:
- Chief AI Ethics Officer: Responsável por garantir que as decisões impulsionadas por IA estejam alinhadas com padrões éticos e valores corporativos.
- AI Workforce Manager: Supervisiona como a IA interage com os funcionários humanos para garantir equidade e produtividade.
- AI Governance Director: Desenvolve políticas que equilibram os benefícios da IA com os riscos potenciais.
Ao definir proativamente as responsabilidades de gestão da IA hoje, as empresas podem moldar a IA como uma força para inovação, eficiência e práticas comerciais éticas.
A MAIOR PERGUNTA: ESTRUTURANDO A SUPERVISÃO DA IA PARA O FUTURO
A questão não é apenas “A TI ou o RH deve gerenciar agentes de IA?”, mas “Como as empresas devem estruturar a supervisão da IA para maximizar seus benefícios enquanto mitigam os riscos?” As empresas que estabelecerem estratégias claras de governança da IA agora são as mais propensas a liderar o futuro do trabalho.
