Todas as pessoas trabalham com agentes de IA, mas quem controla os agentes?
Um levantamento foi realizado entre 1.050 tomadores de decisão de TI dentro de organizações empresariais. Esses profissionais reconhecem o valor da IA, mas também enxergam problemas. Em 2026, a adoção de IA continuará a aumentar, e a comunicação entre agentes se tornará a norma. Isso levará a uma maior complexidade e, em algumas organizações, ao caos, embora também possa agregar valor.
A IA desempenhou um papel importante nos negócios nos últimos anos, sendo vista como uma forma de melhorar as organizações e torná-las mais eficientes. No entanto, é uma tecnologia que ainda está em seus estágios iniciais e que melhorará a cada ano. Para muitas organizações, a adoção da IA é tanto necessária quanto problemática, exigindo estruturas muito claras.
Os problemas da IA em 2026
O número médio de aplicações dentro das organizações aumentou de 897 para 957. Destas, apenas 27% estão integradas entre si. Entre os tomadores de decisão de TI, 35% acreditam que a integração de aplicações e dados prejudicará suas ambições em relação à IA.
Além disso, 40% afirmam estar lidando com uma infraestrutura de TI desatualizada que impede a utilização de dados para fins de IA. O problema bem conhecido dos silos de dados ainda é uma realidade. Contudo, 42% ainda estão ocupados em mapear os riscos, considerando como a organização permanece em conformidade e se a segurança está devidamente organizada com as implementações atuais de IA.
Para complicar ainda mais, 41% afirmam que sua organização atualmente carece de conhecimento suficiente em IA para desenvolver agentes e processos de IA, gerando uma grande necessidade de mais conhecimento dentro das organizações.
Shadow AI e governança da IA
Alguns tomadores de decisão de TI ainda preferem adiar a adoção da IA, pois é uma tarefa difícil e envolve muito trabalho, com muitos fatores a serem considerados. Não apenas o investimento e a aquisição de conhecimento suficiente, mas também as integrações necessárias, a substituição de aplicações legadas por outras mais modernas e, acima de tudo, a gestão de todas as diferentes soluções de IA. A governança da IA é um grande problema para muitas organizações.
Atualmente, 83% das organizações já utilizam IA e agentes de IA em praticamente todas as equipes. Cerca de 36% trabalham com agentes SaaS prontos, 34% com agentes integrados em plataformas e 30% com soluções de IA construídas internamente. Os funcionários adotaram em massa as ferramentas de IA para auxiliá-los em seu trabalho.
Se as organizações forem muito passivas em 2026 e não oferecerem ferramentas de IA adequadas a seus funcionários, terão que lidar com uma ampla utilização de Shadow AI, onde os funcionários criarão contas gratuitas em ferramentas como ChatGPT, o que pode representar riscos à segurança da informação.
Assim, 86% dos tomadores de decisão de TI acreditam que os agentes de IA trarão mais problemas do que valor. A adoção da IA entre os funcionários permanece alta, mas a integração e os silos de dados persistem. Se a governança também estiver faltando, problemas sérios e desafios poderão surgir.
A comunicação entre agentes se tornará a norma
A comunicação entre agentes agora é uma realidade. Nos últimos anos, houve uma crescente conversa sobre protocolos que permitem a comunicação entre agentes. No entanto, atualmente, 50% dos agentes de IA nas organizações ainda operam de forma isolada, sem adicionar contexto ou dados de sistemas externos.
A necessidade de contexto é clara para muitas organizações, com 96% dos tomadores de decisão de TI entendendo que o sucesso depende da integração eficiente. Isso aumenta a pressão sobre os silos de dados e integrações, que ainda dificultam a comunicação entre agentes, mas cada vez mais softwares oferecerão integrações para facilitar isso.
A solução das plataformas de gestão de agentes
Observa-se que muitos grandes provedores de plataforma reconhecem as questões de governança e estão tentando abordá-las. Algumas soluções foram introduzidas para ajudar a integrar silos de dados e gerenciar agentes de IA.
Por exemplo, uma plataforma de controle de IA foi criada para monitorar todos os agentes em uma plataforma específica. No entanto, ainda falta a capacidade de gerenciar agentes em plataformas de terceiros. A gestão de agentes em plataformas externas ainda é um grande desafio.
O que será realmente necessário em 2026?
Para os tomadores de decisão de TI que se perguntam o que realmente precisam fazer em 2026, a inação definitivamente não é a resposta correta, pois os concorrentes que investirem em IA rapidamente os ultrapassarão. Por outro lado, não é necessário ir com tudo e gastar todo o orçamento de TI nisso.
É importante fazer um plano que permita que aplicações de IA menores e mais simples gerem ganhos significativos. A melhor abordagem é começar pequeno, implementando soluções que possam aliviar a carga de trabalho das equipes. A pesquisa também sugere que muitas organizações veem o Shadow AI como um grande desafio.
Por fim, simplesmente oferecer ferramentas de IA não é suficiente. Os usuários precisam de orientação e treinamento para uma adoção efetiva.
As organizações atualmente estão lutando para acompanhar a rápida evolução da IA. Embora a comunicação entre agentes se torne comum, ainda existe uma busca por maneiras seguras e eficazes de implementar a IA com a governança adequada.
