Proteção em Tempo Real: iDox.ai Lança Solução para Proteger Dados Sensíveis em Fluxos de Trabalho de IA

Lançamento do Guardrail em Tempo Real para Prevenir Exposição de Dados Sensíveis em Fluxos de Trabalho de IA

Com a crescente incorporação da IA generativa em fluxos de trabalho legais, de conformidade e empresariais, as organizações enfrentam um desafio crescente: como adotar ferramentas de IA sem expor informações confidenciais, pessoais ou reguladas.

Foi anunciado o lançamento do Guardrail, uma solução de proteção em tempo real projetada para impedir que dados sensíveis sejam compartilhados com plataformas de IA e sistemas externos antes que a exposição ocorra.

Como funciona o Guardrail

Diferentemente das soluções tradicionais de prevenção de perda de dados, que se concentram em monitorar atividades ou revisar incidentes após o fato, o Guardrail intervém no ponto de ação. A tecnologia aplica controles de privacidade e segurança baseados em políticas enquanto os usuários digitam, colam, enviam ou compartilham conteúdo, impedindo que informações restritas saiam dos dispositivos dos funcionários.

O Guardrail opera como um agente local leve instalado nos endpoints dos funcionários. Ele analisa continuamente o conteúdo em prompts de IA, documentos e fluxos de trabalho de compartilhamento de arquivos. Quando informações sensíveis são identificadas, o sistema aplica automaticamente políticas organizacionais predefinidas, que podem bloquear a ação, sanitizar o conteúdo ou permitir que prossiga com base no contexto e no nível de risco.

Proteção de Dados Pessoais e Regulações

A solução foi projetada para proteger dados pessoais, informações reguladas, propriedade intelectual e materiais legais confidenciais. Ela apoia organizações que operam sob estruturas regulatórias e de conformidade, além de empresas que gerenciam fluxos de trabalho legais, investigativos e de conformidade de alto risco.

Equipes legais que utilizam IA para revisão de documentos, suporte a litígios, investigações e análises de conformidade podem usar o Guardrail para reduzir o risco de divulgação acidental de dados, mantendo uma supervisão consistente. Ao impedir que informações sensíveis sejam submetidas a sistemas de IA, as organizações podem fortalecer sua postura de conformidade e reduzir a exposição legal subsequente.

Conclusão

O lançamento do Guardrail expande a plataforma de proteção de dados com foco em privacidade. A solução funciona em conjunto com as ferramentas existentes de redação e anonimização de documentos, apoiando uma abordagem estruturada de Prevenir → Preparar → Controlar para gerenciar dados sensíveis em documentos, usuários e processos impulsionados por IA.

O Guardrail está disponível imediatamente.

More Insights

A Importância da IA Responsável: Riscos e Soluções

As empresas estão cientes da necessidade de uma IA responsável, mas muitas a tratam como um pensamento secundário ou um fluxo de trabalho separado. Isso pode levar a riscos legais, financeiros e de...

Modelo de Governança de IA que Combate o Shadow IT

As ferramentas de inteligência artificial (IA) estão se espalhando rapidamente pelos locais de trabalho, mudando a forma como as tarefas diárias são realizadas. A adoção da IA está ocorrendo de forma...

Acelerando Inovação com IA Ética

As empresas estão correndo para inovar com inteligência artificial, mas muitas vezes sem as diretrizes adequadas. A conformidade pode se tornar um acelerador da inovação, permitindo que as empresas se...

Riscos Ocultos da IA na Contratação

A inteligência artificial está transformando a forma como os empregadores recrutam e avaliam talentos, mas também introduz riscos legais significativos sob as leis federais de anti-discriminação. A...