Projetos de IA da Índia Focam em Detecção de Deepfake e Mitigação de Viés

IndiaAI Seleciona Cinco Projetos de IA para Detecção de Deepfake, Mitigação de Viés e Testes de IA Generativa

NOVA DELHI – A iniciativa de inteligência artificial do governo central, IndiaAI, selecionou cinco projetos para fortalecer seu framework de IA Segura e Confiável, com foco na detecção de deepfake, mitigação de viés e segurança da IA generativa.

A seleção segue a segunda rodada de expressões de interesse (EoI) lançada em dezembro de 2024, sob o pilar de IA Segura e Confiável da Missão IndiaAI, que visa garantir a implementação ética e transparente de sistemas de IA na Índia.

De acordo com o Ministério da Eletrônica e da Tecnologia da Informação (MeitY), mais de 400 propostas foram recebidas de instituições acadêmicas, startups, organizações de pesquisa e sociedade civil. Um comitê de múltiplas partes interessadas revisou as submissões e selecionou cinco projetos.

Cinco Projetos Selecionados para Desenvolvimento de IA Segura e Confiável

Os projetos selecionados incluem:

  • Saakshya: um framework multi-agente para detecção de deepfake e governança, desenvolvido pelo IIT Jodhpur e IIT Madras.
  • AI Vishleshak: uma ferramenta do IIT Mandi e da Diretoria de Serviços Forenses de Himachal Pradesh, que melhora a detecção de deepfake audiovisual e de falsificação de assinatura usando IA explicável.
  • Um projeto do IIT Kharagpur que desenvolverá um sistema de detecção de deepfake de voz em tempo real.
  • Digital Futures Lab e Karya abordarão o viés de gênero em conjuntos de dados de IA agrícola.
  • Uma iniciativa liderada pela Globals ITES Pvt Ltd e IIIT Dharwad, que criará Anvil, uma ferramenta de teste de penetração e avaliação para sistemas de IA generativa.

Ecosistema de Governança de IA

IndiaAI afirmou que os projetos selecionados reforçarão seu compromisso em construir um ecossistema de IA seguro, transparente e inclusivo. As iniciativas combinam forenses em tempo real, testes de resiliência e auditorias de viés para garantir que os modelos de IA utilizados na Índia sejam responsáveis e confiáveis.

“Esses projetos representam o esforço da Índia para não apenas adotar a IA, mas moldá-la de maneira responsável,” disse um funcionário sênior envolvido na Missão IndiaAI. “Ao desenvolver ferramentas indígenas para detecção, testes e avaliação de equidade, a Índia visa liderar globalmente na inovação em IA segura.”

A Missão Mais Ampla da IndiaAI

A IndiaAI, uma divisão de negócios independente sob o MeitY, atua como a agência de implementação da estratégia nacional de IA. Ela trabalha para melhorar o acesso à inteligência artificial, promover práticas éticas de IA e fomentar a autossuficiência tecnológica.

O pilar de IA Segura e Confiável é parte da abordagem multidimensional da IndiaAI, que inclui a construção de modelos fundamentais, o avanço da infraestrutura de computação em IA e a promoção da adoção responsável de IA em setores como agricultura, saúde e segurança pública.

Nos últimos meses, a IndiaAI também firmou parcerias com instituições de pesquisa de destaque e players do setor privado para avançar nas estruturas de governança de IA e ética de dados, sinalizando uma ênfase crescente em equilibrar inovação com responsabilidade no ecossistema digital em rápida expansão do país.

A Missão IndiaAI foi aprovada com um orçamento de ₹10.371,92 crore ao longo de cinco anos.

Lista de Projetos Selecionados para a Missão IndiaAI

Categorias Projetos Organizações
Ferramenta de Detecção de Deepfake Saakshya: Framework Multi-Agent, RAG-Enhanced para Detecção e Governança de Deepfake IIT Jodhpur (CI) & IIT Madras
Ferramenta de Detecção de Deepfake AI Vishleshak: Melhorando a Detecção de Deepfake Audiovisual e Falsificação de Assinatura com Robustez Adversarial, Explicabilidade e Generalização de Domínio IIT Mandi & Diretoria de Serviços Forenses, Himachal Pradesh
Ferramenta de Detecção de Deepfake Sistema de Detecção de Deepfake de Voz em Tempo Real IIT Kharagpur
Mitigação de Viés Avaliando o Viés de Gênero em LLMs de Agricultura – Criando Bens Públicos Digitais (DPG) para Benchmarking e Trabalho de Dados Justos Digital Futures Lab & Karya
Teste de Penetração e Avaliação Anvil: Ferramenta de Teste de Penetração e Avaliação para LLM e IA Generativa Globals ITES Pvt Ltd & IIIT Dharwad

More Insights

Colaboração e Competição na Governança de IA

O projeto Red Cell trabalha para desafiar suposições e promover abordagens alternativas para os desafios de política externa e de segurança nacional dos EUA. A inovação em inteligência artificial (IA)...

Política Nacional de IA do Paquistão: Rumo a um Mercado de $2,7 Bilhões

O Paquistão introduziu uma ambiciosa Política Nacional de IA com o objetivo de construir um mercado doméstico de IA de US$ 2,7 bilhões em cinco anos. A política se baseia em seis pilares principais:...

Implementando a Governança Ética em IA

O guia mais recente do nosso AI Futures Lab destaca a importância da governança ética em IA, enfatizando a necessidade urgente de considerar questões éticas em todas as iniciativas de transformação de...

Estratégia Abrangente de IA para a Educação Superior

A inteligência artificial está reformulando o aprendizado, o ensino e as operações nas instituições de ensino superior, oferecendo um companheiro de aprendizado personalizado que apoia o sucesso dos...

A Retórica da Revolução da IA: Desafios e Oportunidades

A transformação econômica da IA começou, com empresas como IBM e Salesforce demitindo funcionários e substituindo-os por chatbots de IA. Com a adoção acelerada da IA, governos devem agir rapidamente...

Ética do Trabalho Digital: Responsabilidade na Era da IA

A ética do trabalho digital está se tornando uma preocupação crescente à medida que a inteligência artificial é cada vez mais utilizada para tarefas que antes eram exclusivas dos humanos. Os líderes...