Política de IA na Saúde
A inteligência artificial (IA) na saúde necessita de uma política sólida para que suas promessas possam ser realizadas em custos médicos mais baixos, maior eficiência e melhores resultados para os pacientes.
Para aproveitar o poder transformador da IA na saúde, é fundamental adotar políticas orientadas pelo mercado que acelerem inovações que salvam vidas, combatam o desperdício, capacitem os pacientes e reduzam custos, enquanto desencorajam regulamentações inadequadas, garantindo que a tecnologia forneça melhores resultados de saúde para todos.
Princípios Orientadores e Valores Fundamentais
Indivíduos empoderados, com bons incentivos e informações precisas, tornarão os cuidados de saúde mais baratos, melhores e mais acessíveis. Por isso, é necessário que as pessoas tenham melhores informações sobre as potencialidades e limitações das ferramentas de IA para utilizá-las de forma eficaz nas decisões de saúde personalizadas. Regras governamentais que interfiram nesses objetivos devem ser contestadas.
A concorrência em mercado livre promove avanços em IA, incentivando investimentos do setor privado em tecnologias que melhoram os resultados de saúde, aumentam a transparência e reduzem custos por meio da inovação e escalabilidade.
As políticas de IA devem ser fundamentadas em dados rigorosos, pesquisas clínicas e evidências do mundo real, de modo que aquelas tecnologias que demonstram aumento da segurança, equidade, melhores resultados e bem-estar possam ser promovidas.
A falha do governo em compreender os fundamentos da IA pode levar à elaboração de políticas deficientes que não abordam algumas das questões mais complexas relacionadas à tecnologia, como “generalização” e “imprevisibilidade”. Os formuladores de políticas devem entender esses fundamentos e por que um modelo descentralizado baseado em risco é o melhor caminho para complementar as práticas existentes de supervisão da FDA. A alternativa, a regulamentação inadequada, sufocará a adoção de IA, o empreendedorismo e a rápida implementação de ferramentas benéficas.
Sistemas de IA na saúde devem incorporar práticas claras de dados, padrões éticos e métricas de desempenho mensuráveis para construir confiança entre pacientes, provedores e inovadores.
Itens de Ação Estratégica para Alcançar Objetivos
Objetivo 1: Educar formuladores de políticas sobre os fundamentos da IA e suas implicações para diferentes abordagens regulatórias
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Explicar como fatores pós-implantação, como protocolos clínicos e fluxo de trabalho, podem afetar os resultados da IA.
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Iluminar quais condições regulatórias são necessárias para que a IA empodere os pacientes, melhore a integridade dos programas de saúde pública e melhore os resultados de saúde.
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Construir consenso para avançar soluções políticas descentralizadas orientadas pelo mercado.
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Opor-se a regulamentações que impeçam a segurança e a qualidade.
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Expor propostas de governança de IA que prejudicariam a liderança global da nação na IA na saúde.
Objetivo 2: Estabelecer critérios e orientações para formuladores de políticas e administradores para eliminar desperdícios, fraudes e abusos, além de melhorar a qualidade
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Identificar maneiras pelas quais a IA pode ser pilotada em diversos contextos de saúde para demonstrar tanto reduções de custos quanto melhorias nos resultados dos pacientes.
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Avançar propostas para adaptar os processos de aprovação de dispositivos médicos da FDA para que estejam alinhados com as características técnicas da IA.
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Promover maneiras de reduzir encargos administrativos enquanto se preservam incentivos para a integração da IA nos programas de Medicare e Medicaid.
Objetivo 3: Incentivar formas pelas quais a IA pode reinserir forças de mercado e pressão de custos para baixo dentro do sistema de saúde americano
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Opor-se a regras que exigem mão de obra médica em situações em que a IA na saúde pode demonstrar desempenho seguro e consistente na ausência de assistência humana.
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Promover a formulação de políticas que facilitem que profissionais de saúde de menor custo realizem serviços expandidos quando a IA puder habilitar a prática com segurança.
Trabalhos em Destaque
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Monitoramento Pós-Mercado Direcionado: O Caminho para a Inovação Responsável em IA na Saúde – 24 de setembro de 2025
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O VA Pode Ser a Chave para Reduzir o Custo da Saúde Americana? – 16 de julho de 2025
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Regulamentação da IA na Saúde: Diretrizes para Manutenção da Segurança Pública e Inovação – 11 de dezembro de 2024
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Reduzindo Custos na Saúde Através da IA: Possibilidades e Barreiras – 10 de julho de 2024
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