7 Principais Conclusões | O Atual Cenário de IA em Marcas e Direitos Autorais
Kilpatrick apresentou recentemente um seminário sobre “O Atual Cenário de IA em Marcas e Direitos Autorais” em um evento de direito de marcas.
1. Use IA para Aumentar a Eficiência — Não para Substituir o Julgamento
As equipes jurídicas internas e os advogados externos estão adotando amplamente a IA, principalmente como uma ferramenta de eficiência e fluxo de trabalho, em vez de um substituto para o julgamento ou produto final do advogado. Usos comuns incluem:
- Resumir documentos longos e complexos em formatos concisos e amigáveis aos negócios.
- Gerar esboços ou linguagens iniciais para contratos, políticas e materiais de treinamento.
- Testar argumentos usando IA como parceiro de brainstorming para identificar lacunas e perspectivas alternativas.
A mensagem consistente: a IA é mais valiosa nas etapas iniciais do processo, não como o autor final.
2. A Transparência e Expectativas de Cobrança Estão Aumentando
Os clientes geralmente não proíbem o uso de IA por advogados externos, mas as expectativas em torno da transparência estão aumentando:
- Divulgação: Alguns clientes agora solicitam que o uso de IA seja indicado nas faturas, especialmente onde pode reduzir o tempo gasto em pesquisas ou redações de nível júnior.
- Revisão Humana é Obrigatória: Não há tolerância para resultados de IA não revisados. Todo trabalho assistido por IA deve ser avaliado independentemente por um advogado quanto à precisão e completude.
A IA pode acelerar o trabalho, mas a responsabilidade permanece com o advogado.
3. A Contribuição Humana Permanece Central para a Proteção de PI
Para iniciativas de branding e marketing, a participação humana é crítica para preservar os direitos de propriedade intelectual:
- Direitos Autorais: Muitas organizações agora exigem que os resultados da IA sejam baseados em material original criado por humanos.
- Controles de Fornecedor: Adendos específicos para IA estão se tornando comuns em acordos de fornecedores, incluindo requisitos para divulgar prompts e confirmar que dados proprietários não foram mal utilizados.
- A Validação Continua a Importar: A velocidade não elimina o risco. Revisões lideradas por humanos permanecem essenciais para novas marcas e ativos criativos.
4. A IA de Grau Empresarial Está se Tornando a Norma
Para proteger informações privilegiadas e confidenciais, as empresas estão se movendo para plataformas de IA seguras e de grau empresarial:
- Inquilinos Privados: Esses ambientes evitam que dados internos sejam usados para treinar modelos públicos.
- Restrições de Ferramentas Públicas: Algumas organizações bloqueiam ferramentas de IA públicas completamente em dispositivos da empresa.
5. Espere Novos Riscos Legais — e Mais Litígios, Não Menos
A adoção de IA está remodelando a paisagem de litígios, aumentando as cargas legais:
- Pressão Regulamentar: Novas leis globais sobre transparência de dados e remuneração devem ser um foco importante nos próximos 12 a 24 meses.
- Barreiras de Entrada Menores: A IA permite que reclamantes menos sofisticados gerem reclamações mais polidas.
- Processo como Proteção: Medidas de mitigação de riscos são críticas para defender argumentos de uso justo.
6. O Cenário Legal para Treinamento de IA Está Evoluindo Rapidamente
Os tribunais federais estão lidando com questões sobre o uso de materiais protegidos por direitos autorais para treinamento de IA, especialmente em jurisdições principais.
7. Respostas Legislativas e Regulatórias Estão Acelerando
Os governos estão respondendo com novas legislações e orientações regulatórias específicas para IA, refletindo a atenção do Congresso aos impactos da IA nos direitos autorais.
A necessidade de autoria humana continua a ser enfatizada, e as leis de direitos autorais existentes permanecem adequadas para enfrentar esses novos desafios.
