Seu AI organizacional é uma ameaça oculta? Desmascarando os perigos da Shadow AI
Atualmente, em muitas organizações, alguém pode estar se inscrevendo em uma ferramenta de inteligência artificial (IA). Isso pode envolver um gerente de marketing experimentando a geração de conteúdo, um desenvolvedor integrando um assistente de codificação ou uma equipe financeira explorando relatórios automatizados.
Essas ações não são irresponsáveis; são uma demonstração de recursos. Encontraram uma solução que torna o trabalho mais rápido, fácil e melhor. No entanto, provavelmente não informaram o departamento de TI. E o que é quase certo é que o TI não integrou essa ferramenta e suas identidades associadas em sua estrutura de governança. Isso é conhecido como shadow AI, e está criando uma crise de identidade que muitas organizações ainda não perceberam.
Adoção de IA e seus riscos
A adoção de IA nas empresas sul-africanas acelerou dramaticamente. Apesar disso, muitas implantações de IA são exploratórias ou experimentais, com organizações utilizando abordagens menores, focadas em casos de uso que enfatizam a ideação e a implementação rápida.
O problema não está na experimentação em si; a inovação requer liberdade para explorar. O problema surge quando esses experimentos se tornam parte das operações comerciais reais, sem a avaliação rigorosa de riscos, testes de sistemas e supervisão de governança que as implantações formais exigem.
Cada ferramenta de IA que se conecta ao seu ambiente cria novas identidades, como chaves de API que autenticam solicitações e contas de serviço que acessam bancos de dados. Essas identidades não humanas se multiplicam rapidamente, muitas vezes sem aparecer em registros ou serem abrangidas por políticas de governança.
Desafios da gestão de identidade
Em organizações onde as identidades não humanas já superam os usuários humanos em uma proporção de 10:1 ou mais, a shadow AI acelera ainda mais esse desequilíbrio, totalmente fora da visibilidade da equipe de segurança.
A gestão tradicional de identidade e acesso foi projetada com um processo claro em mente. Quando ocorre uma mudança, o acesso deve ser revisado e ajustado. A shadow AI contorna isso completamente, pois não há solicitação e, portanto, nenhum registro da conexão, que acontece fora dos canais sancionados. Quando o funcionário que configurou a ferramenta muda de função ou sai da empresa, a ferramenta de IA e suas identidades permanecem desmonitoradas e potencialmente vulneráveis.
A importância da visibilidade e governança
O relatório destaca que a falta de programas formais de implantação diminui a transparência, enfraquecendo os processos de gestão e supervisão da liderança. A gestão laxista de software amplifica o problema à medida que a IA é introduzida por navegadores não sancionados, plugins e ferramentas de código aberto que desenvolvedores adotam sem revisão.
O que começa como produtividade individual se transforma em exposição organizacional. Muitas organizações não conseguem responder a perguntas cruciais sobre suas ferramentas de IA, como quantas estão conectadas aos sistemas, quais foram formalmente aprovadas e quais surgiram por adoção informal.
Princípios para gerenciar a shadow AI
Para lidar com a shadow AI, é necessário começar com o que pode ser controlado: a visibilidade. A descoberta é o primeiro passo essencial, com varreduras automatizadas identificando integrações de IA em todo o ambiente, tanto autorizadas quanto não autorizadas.
O inventário segue a descoberta, onde cada ferramenta de IA e cada identidade associada é mapeada para um proprietário humano e um propósito comercial. Isso cria responsabilidade. Quando o nome de alguém está vinculado a uma integração, a conversa sobre governança se torna natural.
A política deve evoluir para corresponder à realidade, abrangendo diretrizes sobre como a IA pode ser usada dentro da organização e como as identidades criadas por essas ferramentas são gerenciadas ao longo de seu ciclo de vida.
As organizações que tratam a shadow AI como um sinal, e não apenas como uma ameaça, compreendem onde e por que os funcionários desejam soluções de IA. Essas percepções podem informar a adoção estratégica de IA, que oferece benefícios de produtividade enquanto mantém segurança e governança.
Conclusão
A shadow AI é uma realidade atual que se torna mais complexa a cada dia. Cada nova ferramenta adotada sem supervisão, cada chave de API criada sem governança e cada conta de serviço existente fora da estrutura de identidade acumulam riscos que se tornam mais difíceis de abordar quanto mais tempo forem ignorados.
Felizmente, os princípios para gerenciar esse desafio já existem. A descoberta, o inventário, a propriedade, o gerenciamento do ciclo de vida e o monitoramento contínuo são fundamentais que se aplicam a qualquer população de identidade, e é necessário estendê-los para abranger as ferramentas de IA já operando no ambiente.
