Este Orçamento pode ser a Faísca por trás da Mudança de Poder da IA na Índia
O Orçamento da União de 2026 chega em um momento em que as ambições da Índia em inteligência artificial (IA) estão bem financiadas e articuladas, mas cada vez mais limitadas pela execução e clareza nas políticas.
Nos últimos dois anos, o governo estabeleceu uma base sólida. A aprovação da missão IndiaAI, com um investimento de Rs 10.372 crore em março de 2024, marcou um ponto de virada, posicionando a IA como uma infraestrutura nacional central, em vez de uma tecnologia de nicho. Desde então, o acesso a computação subsidiada expandiu rapidamente — de um alvo inicial de 10.000 GPUs para mais de 38.000 GPUs hoje — enquanto conjuntos de dados, programas de capacitação, modelos fundamentais e estruturas de segurança começaram a tomar forma.
O orçamento de 2025 reforçou essa direção. As alocações para esquemas ligados à IA dispararam, com Rs 2.000 crore destinados à missão IndiaAI no exercício fiscal de 2026 — um aumento mais de dez vezes em relação às estimativas revisadas do ano anterior.
- Esquema / Programa
- 2023–24 Real
- 2024–25 Orçamento
- 2024–25 Revisado
- 2025–26 Orçamento
- Missão IndiaAI
- –
- Rs 551,75 crore
- Rs 173,00 crore
- Rs 2.000,00 crore
No entanto, à medida que a IA passa de pilotos para produção, líderes da indústria afirmam que a próxima fase requer menos sinalização — e muito mais reforma estrutural.
Da Ambição à Execução
A infraestrutura de centros de dados e IA da Índia agora está limitada menos por capital e mais pela execução, segundo especialistas da indústria. O Orçamento da União pode desempenhar um papel catalisador ao fortalecer os facilitadores de execução — particularmente a disponibilidade de energia, aprovações e certeza política a longo prazo.
As cargas de trabalho de IA são fundamentalmente intensivas em energia. À medida que a computação baseada em GPU se expande, os centros de dados estão se tornando mais densos, mais intensivos em energia e mais difíceis de escalar sem apoio regulatório. Estimativas da indústria sugerem que a capacidade dos centros de dados da Índia poderia crescer de cerca de 1.450 MW hoje para mais de 4.500 MW dentro de cinco anos, impulsionada principalmente pela demanda de IA.
Para tornar isso possível, os operadores estão buscando acesso garantido a energia verde a preços competitivos, aprovações mais rápidas para capacidade renovável, corredores de energia dedicados, redução de tarifas de demanda e uma categoria tarifária separada para centros de dados. Gargalos de transmissão e distribuição, frequentemente negligenciados, também estão se tornando uma limitação chave.
Além da energia, as empresas querem que os centros de dados sejam formalmente reconhecidos como infraestrutura digital essencial. Isso desbloquearia isenções fiscais, crédito de GST mais suave, depreciação acelerada, alívio de impostos sobre importações de hardware de IA e um sistema de autorização com prazos definidos.
A Lacuna de Governança
Se a infraestrutura é um pilar, a governança é o outro, e é aqui que a indústria acredita que a Índia ainda tem trabalho a fazer.
Apesar da promulgação da Lei de Proteção de Dados Pessoais e de vários rascunhos de diretrizes, a Índia carece de uma arquitetura unificada de governança de IA. A ausência de clareza sobre responsabilidade — quem é responsável quando um sistema de IA causa dano — se tornou um grande obstáculo, especialmente em setores de alto risco como saúde, finanças e mobilidade. Sem responsabilidade definida, as empresas hesitam em ir além dos pilotos.
Não há também uma estrutura de risco de IA calibrada que distingue entre casos de baixo risco e de alto impacto. Líderes da indústria argumentam que o Orçamento de 2026 deve promover um sistema claro de classificação de riscos vinculado a uma regulação proporcional, em vez de uma abordagem única que poderia sufocar a inovação.
Acesso à Computação: A Escala é Importante
Se há um tema que atravessa todos os interessados, é o acesso à computação. A Índia hoje é o terceiro maior centro de talentos em IA do mundo e lidera globalmente em penetração de habilidades em IA. Contudo, a capacidade doméstica de GPU ainda atende apenas a uma fração da demanda. Líderes da indústria alertam que, sem acesso a computação em larga escala e acessível, a Índia corre o risco de exportar suas cargas de trabalho mais avançadas em IA — e a criação de valor — para o exterior.
O passo mais impactante para tornar a Índia um líder em IA é escalar o acesso à computação em todo o país. A missão IndiaAI já progrediu com 38.000 GPUs cadastradas e plataformas como AIKosh, mas a próxima fase deve expandir essa capacidade dramaticamente e vinculá-la diretamente à capacitação, pesquisa e adoção industrial.
Há um consenso amplo de que os subsídios devem se concentrar no acesso, não na propriedade. O modelo preferido é o de computação como infraestrutura pública: pools de GPU financiados pelo governo acessados por créditos baseados em uso para startups, universidades e laboratórios de pesquisa.
Dados, Idiomas e Inclusão
A oportunidade de IA da Índia não se trata apenas de escala, mas de especificidade. Grande parte da IA global de hoje é em inglês, deixando grandes seções da Índia sem atendimento. Enquanto iniciativas estão começando a abordar essa lacuna, a indústria deseja apoio orçamentário direcionado para conjuntos de dados em idiomas indianos, interfaces de voz e casos de uso finais em agricultura, saúde, educação e governança.
A demanda é clara: financiamento vinculado à implementação no mundo real, não apenas a resultados acadêmicos. Isso inclui investimento contínuo em conjuntos de dados públicos de alta qualidade e incentivos para modelos treinados com dados específicos da Índia.
O Governo como Cliente Principal
Outra demanda recorrente antes do Orçamento de 2026 é que o governo atue não apenas como regulador ou financiador, mas como cliente principal. A aquisição pelo setor público historicamente lutou para acompanhar as tecnologias emergentes.
As barreiras de entrada elevadas, normas rígidas de licitação e auditorias avessas ao risco frequentemente excluem startups. Líderes da indústria argumentam que a aquisição preferencial para empresas de IA nacionais, contratos baseados em resultados, pagamentos mais rápidos e sandbox de inovação poderiam desbloquear a demanda real em escala.
Há também um apoio crescente para uma adoção mais profunda da IA dentro do próprio governo — desde a administração tributária e formulação de políticas até tribunais, serviços públicos e gestão urbana. Usada corretamente, a IA pode melhorar a eficiência, transparência e a facilidade de fazer negócios, criando clientes de referência para startups indianas.
Capital e Paciência
Por último, fundadores e investidores dizem que a pipeline de IA da Índia ainda carece de capital paciente e de tecnologia profunda. Embora a atividade em estágio inicial seja forte, com mais de 1.000 startups de IA levantando quase $2 bilhões em 2025, a lacuna entre protótipo e escala permanece ampla.
O que falta são fundos de longo prazo, mecanismos de compartilhamento de risco, modelos de co-investimento público-privado e certeza de receita vinculada à aquisição. Sem isso, muitas startups enfrentam dificuldades após a fase inicial, mesmo com a crescente demanda global por soluções de IA.
Então, qual é o próximo passo?
A Índia entra no Orçamento da União de 2026 em uma posição de força, com uma grande base de talentos, adoção crescente por parte de empresas, credibilidade global crescente e um governo que claramente abraçou a IA como uma prioridade nacional.
O que a indústria agora pede é o próximo salto — execução mais rápida, regras mais claras, energia mais barata e limpa, computação escalável e um governo disposto a regular e consumir IA de forma responsável.
Se o Orçamento de 2026 puder cumprir esses objetivos, a história da IA na Índia poderá passar decisivamente de promessa a liderança global.
