Regulamentando o invisível: O ponto cego da Lei de IA em relação à influência dos modelos de linguagem em larga escala na criatividade literária
A Lei de Inteligência Artificial de 2024 (AIA) da União Europeia se estabelece como um marco regulatório, abordando questões críticas como viés algorítmico, transparência e responsabilidade na implementação de sistemas de IA. No entanto, uma dimensão importante escapa à regulação: as implicações dos modelos de linguagem em larga escala (LLMs) para a criatividade literária e, consequentemente, para os direitos de propriedade intelectual.
Embora os legisladores tenham revisado a Lei para considerar as capacidades existentes dos modelos de IA generativa, o crescimento acelerado dos LLMs, como o recente uso de IA para a escrita criativa, avança mais rapidamente do que a regulação atual.
Desafios para a Criatividade Literária
Os LLMs redefiniram o processo criativo, produzindo textos que imitam a escrita humana. Essa evolução perturba estruturas de autoria, propriedade e compensação justa que sustentam o ecossistema literário europeu. A proteção de valores sociais inclui enfrentar os desafios complexos que os LLMs impõem à expressão artística e à consciência social. A falta de políticas claras para lidar com essas implicações pode transformar o domínio literário em um campo de batalha de apropriações, onde as vozes dos autores são diluídas.
Além disso, uma série de litígios surgiu globalmente, ilustrando as pressões crescentes enfrentadas por autores e criadores. Em 2023, a comediante e escritora Sarah Silverman, junto com outros autores, processou empresas de IA alegando que seus livros foram usados para treinar modelos de IA sem permissão.
O Impacto dos LLMs no Mercado Literário
Com a saturação do mercado por obras geradas por máquinas, os autores humanos podem encontrar dificuldades para competir por atenção do leitor e apoio de editores. As ferramentas impulsionadas por IA são capazes de detectar tendências de leitura de forma eficaz, levando editores a priorizar a lucratividade em detrimento da qualidade literária.
Além disso, a utilização de IA na previsão de vendas e na análise de mercado pelas editoras pode desvirtuar a integridade artística, pressionando os autores a se conformarem às tendências de mercado impulsionadas por IA.
Desafios de Propriedade Intelectual
Os LLMs apresentam um desafio de dois lados para os direitos de propriedade intelectual. O primeiro diz respeito à legalidade dos vastos conjuntos de dados utilizados para treinar esses modelos. As editoras têm exigido que os autores assinem acordos de IA para treinamento de modelos, o que levanta questões sobre a apropriação da obra original.
O segundo desafio envolve a propriedade das obras geradas pela IA. Resta saber a quem pertencem os direitos: ao usuário que treinou a IA, à plataforma da IA, ou à própria IA? Essa ambiguidade legal se torna um empecilho para autores que tentam navegar neste novo cenário.
Conclusão: Efeitos em Cadeia
O impacto da IA na publicação se estende além dos direitos dos autores; seus efeitos em cadeia moldarão as práticas editoriais do setor. Editoras podem optar por modelos algorítmicos para avaliar manuscritos, priorizando narrativas formulaicas em vez de vozes e histórias originais.
Portanto, é imperativo que os legisladores da UE construam estruturas legais que definam e reconheçam as obras derivativas, estabeleçam limites de uso justo e protejam os direitos dos autores. A legislação europeia tem a oportunidade de criar um quadro visionário que possa acomodar a criatividade habilitada por IA e estabelecer um precedente global.
