A Próxima Ação da Governança de IA: Mais Realidade do que Retirada
Na fase atual da emergência da IA nos negócios, os líderes enfrentam o risco de tentar regulamentar antes de adquirirem experiência suficiente na implementação da IA em larga escala. É como redigir leis de trânsito antes que o primeiro carro chegue à estrada—quando a teoria encontra a realidade, tudo muda.
A IA está, de fato, em seu momento de “vestir-se para o trabalho que você deseja”. Isso traz tanto promessas quanto precauções. Um recente relatório do Brookings Institution sobre como equilibrar inovação e regulamentação alerta que “regulamentações que pretendem prevenir IA arriscada, limitando o tamanho do modelo, podem […] inadvertidamente impedir o desenvolvimento da tecnologia que resolveria esse problema.”
É por isso que agora é o momento de mudar de estruturas reativas e baseadas no medo para experimentação proativa e calculada. Os vencedores serão aqueles que gerenciam riscos sem sufocar a inovação. Vamos descompactar como isso pode ser feito.
Como será o Futuro da Regulamentação de IA
A IA deve ser tratada como uma estratégia de negócios, e não como uma mera verificação de conformidade. As primeiras histórias de sucesso em IA não surgiram dos maiores modelos—elas vieram de empresas que transformaram inovação em impacto. Os lançamentos de IA generativa seguem um padrão familiar: testar, aprender, iterar. Essa abordagem é uma característica das organizações resilientes.
Um relatório da McKinsey descreveu a IA como passando de um melhorador de produtividade para um “superpoder transformador”. Mas essa evolução só acontece quando as empresas vão além da automação básica para desbloquear novo valor comercial.
Qual é a conclusão? A maior barreira para escalar a IA não é o talento ou a tecnologia—é a liderança. Especificamente, a coragem para agir.
O Poder do Setor Privado
De acordo com a S&P Global, os EUA estão liderando o mundo em investimentos privados em IA. De 2013 a 2023, as empresas dos EUA investiram três vezes mais do que qualquer outro país. Mais de 5.500 empresas de IA foram fundadas nessa década, e as projeções sugerem que o investimento privado em IA pode atingir $900 bilhões até 2027—perto de 0,7% do PIB global.
Esse é um momento que não deve ser pausado. A regulamentação deve proteger as pessoas—mas não à custa do progresso. A inovação depende da liberdade de experimentar. E, neste momento, estamos apenas arranhando a superfície do que a IA pode desbloquear.
Como as Empresas Podem Ganhar e Manter uma Vantagem
A liderança em IA não se trata de redigir melhores regras. Trata-se de executar em larga escala. Isso requer três coisas: governança sólida, experimentação ousada e execução incansável.
A governança sólida dentro de uma organização define como a IA é aplicada, o que é permitido e o que está fora dos limites, e quais dados são justos. A chave é encontrar um equilíbrio—políticas não devem controlar o desenvolvimento, mas sim fornecer salvaguardas para que a inovação possa conduzir. Uma maneira de fazer isso é classificar os projetos de IA por nível de risco.
No recente Símbolo da Ação de IA na França, o tom era inconfundível: inovação primeiro, segurança em segundo lugar. Essa é uma posição controversa—mas pode ser inevitável. À medida que o Reino Unido navega por sua proposta de Lei de IA, questões sérias permanecem sobre se a regulamentação sufocará os inovadores em IA ou os capacitará.
A segurança ainda importa. Mas se você liderar com cautela e esquecer a ambição, será marginalizado. O verdadeiro risco não é a imprudência—é a irrelevância. Na IA, você está ou construindo o futuro ou esperando que alguém o faça.
O Que Isso Significa para o Futuro
“Se você construir, eles virão.” Mas se você regulamentar antes de decolar, nunca governará o que nunca existiu.
O futuro pertence àqueles que se movem. Aqueles que usam IA, escalam-na, aprendem com ela. É de onde virão os avanços. Porque, no final das contas, ética sem execução é apenas teatro—e ninguém quer estrelar esse show.
