As Mudanças nas Regras de Conformidade e o Impacto na Compra de GenAI pelas Empresas
O cenário de compras de IA para empresas está passando por uma transformação significativa, mudando de um enfoque baseado em tecnologia para um foco em conformidade. As multas podem chegar a €35 milhões ou 7% da receita anual sob a Lei de IA da UE, o que torna vital para as empresas considerar a conformidade como um fator primordial em suas decisões de compra.
Novas Regras e Prazos que Impõem Mudanças Rápidas
A Lei de IA entrou em vigor em 1º de agosto de 2024 e estará completamente ativa até 2 de agosto de 2026. O descumprimento das regras pode forçar as empresas a retirar sistemas de IA do mercado, tornando soluções não conformes inviáveis para os negócios.
Os estados membros da UE estão em diferentes estágios de implementação da lei, enquanto as regras de IA globalmente são extremamente variadas. No entanto, a aplicação já está mostrando resultados sérios; por exemplo, a CNIL da França multou o Google em €325 milhões e a Shein em €150 milhões por violações de consentimento de cookies.
Casos de Direitos Autorais Aceleram a Demanda por Soluções Seguras
Os acordos de direitos autorais de alto perfil estão mudando como os compradores escolhem fornecedores. A Anthropic concordou com um acordo proposto de $1,5 bilhão que cobre cerca de 500.000 obras, enquanto também concordou em destruir arquivos obtidos ilegalmente.
A Thomson Reuters obteve um julgamento parcial a favor contra a Ross Intelligence, com o tribunal determinando que a Ross usou indevidamente 2.243 cabeçalhos do Westlaw, prejudicando o mercado da Thomson Reuters. No entanto, alguns tribunais decidiram a favor de empresas de IA; no caso Bartz v. Anthropic, o tribunal considerou que o uso de livros impressos adquiridos para treinamento de IA era “altamente transformador” e constituía uso justo, embora essa decisão fosse separada do uso de cópias piratas pela Anthropic.
Empresas Agora Colocam a Conformidade em Primeiro Lugar
Esse cenário legal está alterando o comportamento de compra. Fatores como segurança e custo estão ganhando importância sobre precisão e confiabilidade geral. Um líder do setor observou que “para a maioria das tarefas, todos os modelos apresentam desempenho suficiente agora – então o preço se tornou um fator muito mais importante”.
As empresas que utilizam sistemas de IA devem negociar garantias contratuais de que o desenvolvedor do sistema de IA realizou revisões completas dos dados de treinamento e eliminou a dependência de conjuntos de dados questionáveis. Organizações buscam indenizações de provedores de IA por possíveis violações de PI, quebras de privacidade de dados e quebras de confidencialidade.
Startups de Conformidade Atraem Investimentos Significativos
As empresas de conformidade em IA estão assegurando grandes investimentos, refletindo a demanda das empresas por redução de riscos. A Delve levantou $32 milhões com uma avaliação de $300 milhões, liderada pela Insight Partners, representando um aumento de aproximadamente 10 vezes em relação ao seu último financiamento.
A empresa cresceu rapidamente para atender mais de 500 empresas em diversas estruturas de conformidade, ajudando os clientes a se tornarem conformes em dias e fecharem negócios mais rapidamente. A Zango levantou $4,8 milhões, liderada pela Nexus Venture Partners, para sua plataforma de governança, risco e conformidade impulsionada por IA.
Vantagens para os Primeiros Movimentadores no Mercado
A conformidade prática continua sendo difícil, apesar das regras. Modelos de IA podem aprender e reproduzir informações sensíveis dos dados de treinamento, resultando em saídas que podem conter informações confidenciais.
As empresas estão mudando de um enfoque de “construir” para “comprar”, com uma mudança acentuada em direção à compra de aplicações de terceiros nos últimos doze meses, à medida que as empresas descobrem que ferramentas desenvolvidas internamente são difíceis de manter em um espaço tão dinâmico. Em vez de simplesmente adicionar a conformidade como um item de verificação, a mudança para uma abordagem de compra focada em riscos está criando novas categorias de mercado de IA, onde a segurança legal de uma startup pode comandar um prêmio de avaliação 10 vezes maior em relação à pura capacidade tecnológica.
