Quais são as Métricas Chave para Medir a Governança de IA?
A governança de Inteligência Artificial (IA) é um tema cada vez mais relevante no cenário tecnológico atual. A medição do sucesso em engajamentos de ética e governança de IA é fundamental para garantir que os princípios éticos sejam incorporados na estratégia, fluxos de trabalho e na tomada de decisões. É vital que as equipes se sintam capacitadas a questionar práticas, que as comunidades impactadas sejam incluídas e que os modelos sejam construídos com responsabilidade em todas as etapas.
Compreendendo o Comportamento Humano
A questão central que surge é: como medir o comportamento humano ao interagir com a IA? O entendimento do comportamento humano é essencial, pois a medição correta pode levar a melhores resultados. É importante que as organizações se perguntem: quais comportamentos humanos estamos medindo? Esse questionamento é crucial para determinar o sucesso de qualquer projeto de governança.
Desenvolvendo uma Cultura de Governança
Para que a implementação da IA seja bem-sucedida, é essencial colocar as pessoas em primeiro lugar. Um exemplo notável é o trabalho com um departamento de polícia, onde os especialistas em domínio foram capacitados a entender a importância de suas contribuições para as soluções de IA. Os exercícios de design thinking foram utilizados para abordar questões cruciais como:
- Temos as pessoas certas na sala?
- Qual é o problema central que estamos tentando resolver?
- Temos os dados corretos e a compreensão necessária para dar vida a essa iniciativa de IA?
- Quais princípios de IA devem ser refletidos em nossos sistemas para conquistar a confiança pública?
Medindo o Sucesso em Governança de IA
Uma abordagem comum é questionar quais comportamentos humanos estão sendo enfatizados nas comunicações e se eles correspondem aos comportamentos relacionados à governança que estão sendo medidos. Frequentemente, os funcionários são incentivados a usar IA, mas também são responsabilizados por resultados responsáveis, criando uma tensão entre produtividade e responsabilidade.
É crucial medir se os funcionários que utilizam IA compreendem os riscos da IA, a natureza dos dados e o impacto de viés. Isso inclui avaliar se eles são incentivados a ajudar a treinar a IA e alertar sobre possíveis falhas.
Construindo Confiança e Literacia em IA
Um componente essencial para determinar o sucesso em um engajamento de governança de IA é se a confiança dos colaboradores foi conquistada. Isso requer um entendimento profundo das tecnologias de IA, seus riscos e o investimento em literacia em IA. Os líderes que se destacam neste momento, fazendo perguntas ousadas e priorizando valores humanos, não apenas evitam armadilhas, mas moldam um futuro de IA mais responsável.
O que se espera é que todos, independentemente de sua formação, participem da discussão sobre IA. O desafio é grande, e a transição para a IA requer uma disposição para lidar com a ambiguidade e a complexidade, fazendo o que é certo em vez do que é fácil ou lucrativo a curto prazo.
